周大为

作品数：9被引量：99H指数：5
导出分析报告
供职机构：江苏大学更多>>
发文主题：支持向量机粒子群算法软测量SVMΑ阶逆系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程化学工程交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《海外文摘》《东南大学学报（自然科学版）》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
中国外交部发言人应答话语中的论辩策略研究
《海外文摘》2017年第17期60-62,共3页周大为 
本文基于语料库分析,评判外交部发言人得失,外交部发言人的说服性内容对整体观点有重要支撑作用。论辩话语研究框架下,对外交部发言人发言进行解构重组,对文本修辞策略及说服效果进行评估,并指出其中失误的同时提出可行性解决方案。
关键词：中华人民共和国外交部 论辩话语分析 语料库 外交部新闻发布会 
基于计算机视觉的轮胎负荷轮廓测量系统被引量：5
《橡胶工业》2016年第3期182-186,共5页王国林 周大为 赵璠 张敬 
开发了一种基于计算机视觉的轮胎负荷轮廓测量系统。测量系统由CMOS摄像机、激光传感器、光栅尺和控制器等组成。通过轮胎胎侧轮廓的三维空间坐标,精确重构轮胎负荷胎侧轮廓,并实现了其几何参数快速测量,系统的测量精度可达±0.1 mm。...
关键词：轮胎 负荷轮廓 计算机视觉 精确测量 
基于混沌优化和SVM的发动机燃油消耗最低点软测量方法被引量：3
《仪器仪表学报》2011年第2期463-468,共6页周大为 高翔 夏长高 
江苏省科技厅(BA2007089)资助项目
为了达到节省燃油的目的,通常需要利用发动机控制程序对不同工况下发动机燃油消耗量进行测算,以确定最佳的发动机工作点。由于发动机各个参数(如节气门开度、发动机转矩、发动机转速、输出功率和燃油消耗量等)之间存在复杂的高度非线性...
关键词：混沌优化 支持向量机 发动机 燃油消耗 
一种混沌粒子群算法被引量：5
《计算机工程与科学》2010年第12期85-88,共4页孙湘 周大为 张希望 
江苏高校自然科学基金资助项目(08KJD510011)
针对传统的粒子群算法易陷入局部最小,且算法后期的粒子速度下降过快而失去搜索能力等缺陷,本文提出了一种基于混沌思想的新型粒子群算法。该算法通过生成混沌序列的方式产生惯性权重取代传统惯性权重线性递减的方案,使粒子速度呈现多...
关键词：粒子群算法 混沌权重 平均粒子速度 加速系数 
惯性权重粒子群算法模型收敛性分析及参数选择被引量：33
《计算机工程与设计》2010年第18期4068-4071,共4页孙湘 周大为 张希望 
江苏高校自然科学基金项目(08KJD510011)
为提高粒子群算法的收敛性,基于动力系统的稳定性理论分析了带有惯性权重的粒子群算法模型的收敛性,提出了在算法模型收敛条件下惯性权重w和加速系数c的参数约束关系。使用4个测试函数对具有所提参数约束关系的惯性权重粒子群算法模型...
关键词：粒子群算法 动力系统稳定性理论 惯性权重 加速系数 收敛性 
基于改进核模糊聚类算法的软测量建模研究被引量：23
《仪器仪表学报》2009年第10期2226-2231,共6页徐海霞 刘国海 周大为 梅从立 
国家高新技术发展计划(863)(2007AA04Z179)资助项目
针对发酵过程软测量建模采用单模型建模方法存在计算量大和精度较差的问题,提出一种基于改进核模糊聚类算法的多模型神经网络软测量建模方法。该方法首先使用主元分析方法对样本数据进行数据处理,所得主元变量作为模型的输入变量,然后...
关键词：软测量 核模糊聚类 粒子群优化 多模型神经网络 发酵过程 
基于支持向量机α阶逆系统方法的无刷直流电机调速系统控制被引量：3
《东南大学学报（自然科学版）》2009年第S1期82-86,共5页金鹏 刘国海 董蓓蓓 周大为 
国家自然科学基金资助项目(60874014);教育部博士点基金资助项目(20050299009);江苏省自然科学基金资助项目(BK2007094)
针对无刷直流电机参数摄动与换相过程的非线性特点,在分析无刷直流电机换相区和传导区数学模型的基础上,提出了一种基于支持向量机α阶逆系统的控制策略.将通过支持向量机回归方法辨识出的逆系统串接在原系统之前构成伪线性复合系统,实...
关键词：无刷直流电机 支持向量机 Α阶逆系统 线性化 
基于一种改进粒子群算法的SVM参数选取被引量：4
《计算机应用》2009年第B12期176-178,共3页史月俊 周大为 王玉光 
国家863计划项目(2007AA04Z179)
支持向量机作为一个新兴的数学建模工具已经被广泛地应用到很多工业控制领域中,其良好的泛化能力和预测精度在很大程度上受到其参数选取的影响。根据智能群体进化模式改进粒子群优化算法,利用模糊C均值聚类算法分类粒子群体,并用子群体...
关键词：粒子群算法 模糊C均值聚类算法 支持向量机 参数选取 
基于SVM的微生物发酵过程软测量建模研究被引量：24
《仪器仪表学报》2009年第6期1228-1232,共5页刘国海 周大为 徐海霞 梅从立 
国家高新技术发展计划(863)(2007AA04Z179)资助项目
微生物发酵过程中支持向量机(SVM)软测量模型的预测精度主要取决于SVM参数和输入变量优化选择。提出了一种新的SVM参数选择与输入变量选取方法,将SVM参数的选择和输入变量的选取看作组合优化问题,构造了基于赤池信息准则(AIC)的组合优...
关键词：软测量 支持向量机 遗传模拟退火算法 赤池信息准则 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部