安爱民

作品数：40被引量：116H指数：5
导出分析报告
供职机构：兰州理工大学更多>>
发文主题：广义预测控制预测控制微生物燃料电池神经网络软测量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺化学工程更多>>
发文期刊：《控制工程》《哈尔滨理工大学学报》《控制理论与应用》《系统工程理论与实践》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划甘肃省高等学校基本科研业务费项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于IMODA自适应深度信念网络的复杂模拟电路故障诊断方法
《电子科技大学学报》2024年第3期327-344,共18页巩彬 安爱民 石耀科 杜先君 
国家自然科学基金(62241307,61963025);甘肃省科技计划(22YF7FA166,22YF7GA164);甘肃省自然科学基金优秀博士生项目(23JRRA809);甘肃省教育厅高等学校创新基金(2021A-027);兰州市科技计划(2022-RC-60)。
针对传统DBN在无监督训练过程中预训练耗时久、诊断精度差等问题,提出了一种基于改进多目标蜻蜓优化自适应深度信念网络(IMODA-ADBN)的模拟电路故障诊断方法。首先,根据参数更新方向的异同提出了自适应学习率,提高网络收敛速度;其次,传...
关键词：模拟电路 MODA算法 自适应学习率 深度信念网络 故障诊断 
基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别被引量：5
《电力系统保护与控制》2022年第11期102-111,共10页王文婷 安爱民 保承家 平常 程紫运 
国家电网有限公司科技项目资助(52094020001A)。
随着现货市场的加速推进,准确地实时识别滥用市场力行为是电力市场违规行为管理的一项关键性任务。将改进的支持向量机与变分不等式求解算法结合,实现了在只有少量发电企业有标签数据情形下仍可以准确实时地识别发电企业滥用市场力行为...
关键词：发电企业 市场力 直推式支持向量机 代价敏感 变分不等式 
一种鲁棒且线性的PnP问题求解方法被引量：21
《仪器仪表学报》2020年第9期271-280,共10页王平 周雪峰 安爱民 何倩玉 张爱华 
国家自然科学基金(62001198,61963025,61866021)项目资助
传统DLT方法利用3D点的投影成像模型求解PnP问题,具有效率高的特点。但由于其在求解过程中缺少附加的非线性约束条件,因此求解精度和稳定性不高。为提升DLT方法的精度和稳定性,推导出了一种全新的点与点之间的投影成像模型,并以此模型...
关键词：计算机视觉 PNP问题 位姿测量 线性求解 
负荷波动对灯泡贯流式水轮发电机转矩及损耗的影响被引量：2
《水电能源科学》2020年第8期142-144,196,共4页宋厚彬 王荣鑫 安爱民 邱洪波 关志军 
兰州理工大学博士科研启动经费(061401)。
针对灯泡贯流式水轮发电机组负荷波动影响发电机转矩波动及转子涡流损耗的问题,以一台24 MW灯泡贯流式水轮发电机为例,利用有限元法建立了水轮发电机二维电磁场模型,并计算了发电机负载运行与空载运行时的定子绕组的电压与电流,验证了...
关键词：负荷波动 灯泡贯流式水轮发电机 有限元法 转矩脉动系数 转子涡流损耗 
考虑经济效益的模型切换分层预测控制策略被引量：2
《控制工程》2019年第11期2141-2146,共6页王妮 安爱民 
国家自然科学基金(61563032,51165024);甘肃省自然科学基金(145RJZ024,145RJYA313)
针对商品价格波动引起整厂优化最优工况点偏移问题,提出了一种基于多模型切换的分层预测控制策略。优化层用SQP算法确定经济效益最大时的关键变量设定值。控制层将对象的整个工作区间划分为几个子区间,在子区间用小增益法建立相应子模型...
关键词：分层预测控制 经济效益 多模型预测控制 模型切换 设定值跟踪 
微生物燃料电池的动态性能分析及其神经网络预测控制被引量：5
《化工学报》2017年第3期1090-1098,共9页安爱民 刘云利 张浩琛 郑晨东 付娟 
国家自然科学基金项目(61563032);甘肃省自然科学基金项目(145RJZ024;145RJYA313)~~
微生物燃料电池(microbial fuel cell,MFC)反应底物浓度的控制问题是整个系统优化控制的重要环节,其控制效果的优劣对系统的输出电压有很大的影响。针对MFC输出电压在常规控制策略下超调量大和响应速度慢的特点,对MFC系统模型中输入量...
关键词：微生物燃料电池 神经网络 动态仿真 预测控制 
基于T-S模糊决策的PMSG风电系统广义预测控制被引量：5
《自动化仪表》2016年第9期1-5,共5页安爱民 杨国强 张浩琛 王静 吕斌 杨志强 
国家自然科学基金资助项目(编号:61563032);甘肃省自然科学基金资助项目(编号:145RJZ024)
为提高风力发电系统在额定风速下的最大风能追踪性能,以永磁同步风力发电机(PMSG)为研究对象,采用局部等效建模方法,获得PMSG多工况运行的T-S模糊模型。以模糊规则后件作为受控自回归增量滑动平均(CARIMA)模型,采用广义预测控制(GPC)算...
关键词：风电系统 永磁同步风力发电机 T - S 模糊模型 控制器 额定风速 最大风能追踪 广义预测控制 风能利用率 
基于粒子群优化的溶解氧质量浓度支持向量回归机被引量：6
《北京工业大学学报》2016年第9期1318-1323,共6页安爱民 祁丽春 丑永新 张浩琛 宋厚彬 
国家自然科学基金资助项目(61563032)
针对污水处理中溶解氧质量浓度无法在线精确测量的问题,提出基于粒子群算法优化支持向量回归机(PSO-SVR)的溶解氧质量浓度软测量模型.为了提高溶解氧的预测精度和效率,采用粒子群算法对支持向量回归机的模型参数进行优化,并以自动获取...
关键词：溶解氧质量浓度 粒子群算法 支持向量回归机 污水处理 软测量 
基于广义预测控制策略的微生物燃料电池控制被引量：5
《化工学报》2016年第3期1048-1054,共7页安爱民 王静 张浩琛 杨国强 刘云利 
国家自然科学基金项目(61563032);甘肃省自然科学基金项目(145RJZA024;145RJYA313)~~
针对MFC系统启动阶段输出响应不稳定以及调节时间较长的问题,结合微生物燃料电池自身特性,提出了基于广义预测控制(generalized predictive control,GPC)的微生物燃料电池(microbial fuel cell,MFC)控制策略。与加入PID控制方法对比得知...
关键词：微生物燃料电池 流入物流量 输出响应 广义预测控制 
基于BP神经网络的溶解氧浓度软测量方法研究被引量：9
《计算机与应用化学》2016年第1期117-121,共5页安爱民 祁丽春 丑永新 张浩琛 宋厚彬 
国家自然科学基金资助项目(61563032;51165024);甘肃省自然科学基金资助项目(145RJZ024;145RJYA313)
针对污水处理过程中曝气池溶解氧浓度无法精确在线测量的问题,本文采用BP神经网络建立了溶解氧浓度预测的软测量模型。将进水参数氨和铵根离子态的氮Snh、快速可生物降解有机物Ss、异养菌生物量Xbh、颗粒性不可生物降解有机物Xi、慢速...
关键词：溶解氧浓度 遗传算法 神经网络 软测量 数据归一化 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部