李铁

作品数：14被引量：73H指数：6
导出分析报告
供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：高光谱图像分类高光谱图像特征提取遥感高光谱遥感更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程经济管理更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《仪器仪表学报》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于卷积增强动态图卷积特征提取的高光谱图像分类被引量：1
《激光与光电子学进展》2024年第18期429-438,共10页李铁 高乔裕 李文许 
辽宁省科技厅自然科学基金面上项目(2023-MS-314);辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJ2020JCL007);辽宁省教育厅基本科研面上项目(LJKMZ20220678,LJKZ0357)。
针对高光谱图像存在的光谱维度多、数据分布不均匀、空间光谱特征提取不充分、同物异谱和异物同谱等问题,提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先,通过主成分分析对高光谱图像进行降维;然后,利用卷积网络提取图...
关键词：高光谱图像 超像素 卷积神经网络 图神经网络 动态图卷积 
轻量化YOLOv7-tiny的遥感图像小目标检测被引量：1
《科学技术与工程》2024年第18期7726-7732,共7页桑雨 李立权 李铁 
国家自然科学基金(61602226);辽宁省教育厅科学研究基金(LJKQZ2021152,LJ2020JCL007);辽宁工程技术大学校引进人才基金(18-1021)。
针对遥感图像小目标众多、目标检测器参数量大和检测效率低等问题,提出了一种改进的YOLOv7-tiny的轻量级遥感图像小目标检测模型。首先,针对原始模型中跨阶段局部空间金字塔池化网络复杂的碎片化操作,提出轻量级的空间金字塔池化结构来...
关键词：目标检测 YOLOv7-tiny 轻量化 遥感图像 语义信息引导 
基于多分支空谱特征增强的高光谱图像分类被引量：1
《液晶与显示》2024年第6期844-855,共12页李铁 李文许 王军国 高乔裕 
辽宁省科技厅自然科学基金面上项目(No.2023-MS-314);辽宁省教育厅科学研究经费项目(No.LJ2020JCL007);辽宁省教育厅基本科研面上项目(No.LJKMZ20220678,No.LJKZ0357)。
为了解决高光谱图像自身及分类过程中噪声干扰大、空间-光谱特征信息提取不足以及有限样本下分类性能不佳等问题,提出一种基于多分支空谱特征增强的高光谱图像分类模型SSFE-MBACNN。首先,利用多分支特征提取模块分别提取浅层空谱特征和...
关键词：高光谱图像分类 特征增强 多分支特征提取 注意力机制 多尺度特征 双池化 空洞卷积 
基于改进的局部保持投影高光谱图像分类研究被引量：7
《计算机应用研究》2017年第8期2521-2524,共4页李铁 张新君 
针对高光谱图像分类中基于流形的降维方法进行了研究,提出一种改进的局部保持投影(LPP)方法,即MLPP方法。该方法利用标签信息避免了传统LPP在邻接图构建中很难确定邻域大小的选择问题,同时采用更能反映高维数据间相关性的统计特征量相...
关键词：降维 高光谱遥感 图像分类 无监督学习 
不变矩在高光谱图像空谱分类中的应用研究
《小型微型计算机系统》2017年第7期1608-1613,共6页李铁 张新君 
提出一种新的有效的空谱分类方法用于高光谱图像分类.结合光谱和纹理特征来提高分类精度.在以像素为中心的小窗口内计算不变矩得到像素的纹理特征.把纹理和光谱特征串联在一起构成一个联合特征向量,用该向量与支持向量机(SVM)一起做分类...
关键词：高光谱图像分类 不变矩 空谱特征 支持向量机 
基于联合协同表示与SVM决策融合的高光谱图像分类研究被引量：5
《计算机应用研究》2017年第6期1913-1916,1920,共5页李铁 张新君 
针对高光谱图像的分类问题进行了研究,提出一种基于联合协同表示(JCR)与支持向量机(SVM)模型的决策融合分类方法。首先采用联合协同表示模型对样本与字典进行多元素分解并分别进行相应的协同表示,自适应地学习多元素的残差权重并进行线...
关键词：协同表示 高光谱图像分类 决策融合 支持向量机 
极限学习机在高光谱遥感图像分类中的应用被引量：10
《光电工程》2016年第11期62-68,75,共8页李铁 张新君 
针对高光谱遥感图像的分类问题,本文引入极限学习的思想,提出了基于分层局部感受野的极限学习机的高光谱分类方法。该方法利用光谱特征的局部相关性,采用两层的分层结构提取高光谱图像中的抽象表示和不变特征,可以取得更好的分类性能。...
关键词：遥感 极限学习机 高光谱图像 图像 分类 
高光谱遥感图像空谱联合分类方法研究被引量：18
《仪器仪表学报》2016年第6期1379-1389,共11页李铁 孙劲光 张新君 王星 
国家自然科学基金(61402212);国家科技支撑计划(2013BAH12F00)项目资助
在遥感影像研究领域里,高光谱数据分类是一个热点问题。近年来,在这个问题上涌现出很多研究方法,然而,大多数方法都是用浅层的方法提取原始数据的特征。将深度学习的方法引入高光谱图像分类中,提出一种新的基于深信度网络(DBN)的特征提...
关键词：深信度网络 深度学习 特征提取 高光谱图像分类 
构建大学生科技实践创新能力培养体系的探索与研究被引量：5
《教育教学论坛》2016年第25期165-166,共2页张新君 李铁 沈学利 
辽宁省普通高等学校本科教育教学改革研究项目;项目编号:UPRP20140011
本文结合我校电信学院开展科技创新活动的实践,从围绕培养创造性人才的需要,提出了以"激发创新兴趣,培养创新思维,引导自主实践"为理念,以"兴趣引导、项目驱动、过程监控、目标管理"为核心,以"组织协调、教师指导、培训研讨、创新实践...
关键词：科技竞赛 创新能力 实践能力 
基于分层稀疏表示特征学习的高光谱图像分类研究被引量：8
《激光与光电子学进展》2016年第9期72-79,共8页李铁 孙劲光 张新君 王星 
国家自然科学基金(61402212);国家科技支撑计划(2013BAH12F00)
提出一种基于分层稀疏表示特征学习的方法即分层判别特征学习算法对高光谱图像进行分类,在两层的分层结构中用空间金字塔匹配模型在每层的稀疏编码上用最大池化方法学习得到判别特征,用分层判别特征学习得到的特征表示对于分类更稳健、...
关键词：遥感 高光谱图像分类 特征学习 稀疏表示 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部