徐常凯

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“理实一体”训练条件下教员教学能力提升路径探析
《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》2024年第4期0206-0210,共5页阎薪宇 徐常凯 
本文从院校和基层改革入手,以岗位指向性人才培养为目标,明确了“理实一体”教学理念应用的重要性。着重分析了“理实一体”训练条件下教员能力需求,并梳理了在该训练模式下教员作为理论讲授员、实装操纵员、现场保障员的教学能力提升思...
关键词：“理实一体” 教学能力 提升路径 
基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型
《科技与创新》2022年第23期34-36,共3页谷雨轩 徐常凯 肖凯锐 
针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题,提出一种阻力伞供应数量模型,首先通过三次样条插值扩充样本数据,然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择,最终建立神经元节点数为4、激活函数为...
关键词：三次样条插值 BP神经网络 阻力伞 供应决策 
基于组合赋权云模型的阻力伞保障风险评估被引量：7
《科学技术与工程》2022年第24期10787-10795,共9页谷雨轩 徐常凯 倪彬 
针对阻力伞保障风险指标体系不完善、风险管理不系统的问题,通过工作分解结构(work breakdown structure, WBS)-资源分解结构(resource breakdown structure, RBS)法兼顾工作流程和风险要素,建立清晰完善的阻力伞保障风险指标体系。采...
关键词：阻力伞保障 风险评估 工作分解结构-资源分解结构(WBS-RBS)法 组合赋权 云模型 
考虑全过程优化的支持向量机航材消耗预测方法被引量：1
《火力与指挥控制》2022年第6期81-86,共6页谷雨轩 徐常凯 倪彬 
针对航材消耗影响因素复杂,传统支持向量机预测精度较低的问题,提出了一种考虑全过程优化的支持向量机(SVM)航材消耗预测方法。采用LASSO算法实现主要影响因素选择,通过K-means聚类算法将样本分为相关性较强的子样本集,根据不同类别分...
关键词：航材消耗预测 LASSO算法 K-MEANS聚类 支持向量机 
基于邻域粗糙集和神经网络的缺材数据分析
《火力与指挥控制》2022年第6期132-138,共7页任宇轩 徐常凯 
为解决空军航材保障工作中的短板问题,避免由于个别器材缺材致使飞机停飞,个别环节受阻导致任务受影响的情况发生,提出一种基于邻域粗糙集优化的神经网络对缺材停飞数据分析的方法,分析保障流程建立基于多维度属性体系的缺材停飞数据集...
关键词：航材 混合属性 属性约简 邻域粗糙集 神经网络 
基于射频技术的阻力伞保障流程优化研究
《设备管理与维修》2022年第3期12-15,共4页谷雨轩 徐常凯 倪彬 
针对目前阻力伞保障流程中存在的问题,利用ASME法分析保障流程现状得到阻力伞保障业务优化需求进而确定优化内容,并优化设计阻力伞保障流程。通过Petri网进行对优化前后的阻力伞保障流程建模,采用马尔可夫链方法定量分析对优化效果进行...
关键词：射频技术 流程优化 ASME法 PETRI网 马尔可夫链 
新形势下勤务类专业文职教员人才培养研究
《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》2021年第12期209-210,共2页阎薪宇 徐常凯 谢福哲 
本文从新形势下文职教员的岗位责任和主体功能出发,分析开展勤务类专业文职教员人才培养研究的必要性,结合勤务类专业在保障活动、指挥模式、教学形式和保障规律四个方面的教学需求,从对外培养、对内培养和自身习惯三个方面提出了勤务...
关键词：勤务类专业 文职教员 课堂教学 人才培养 
基于RS-PSO-SVM的航材消耗预测模型被引量：6
《南京航空航天大学学报》2021年第6期881-887,共7页孙绳山 徐常凯 何亚群 
针对航材消耗预测影响因素多,结合航材消耗特点,研究粗糙集(Rough set,RS)与支持向量机(Support vector machine,SVM)相互融合的航材消耗预测问题。通过RS不完备信息系统的属性约简剔除航材消耗信息系统中冗余的定量因素,在属性重要性...
关键词：航材消耗预测 不完备信息系统 属性约简 粒子群优化 支持向量机 
基于多目标蝗虫算法的航材分配模型被引量：1
《包装工程》2021年第21期266-270,共5页孙绳山 徐常凯 阎薪宇 
目的为了进一步优化航材库存结构,解决多目标航材分配问题,提高航材保障工作决策的效率。方法建立基于费用和分配满意度的多目标航材分配模型,运用先进的群体智能算法——蝗虫算法求解。结果算例分析表明,在3种求解算法中,蝗虫算法所求...
关键词：多目标 蝗虫算法 航材 分配 
基于粗糙集和信息熵的场站航材股评价研究
《信息工程大学学报》2021年第4期508-512,共5页孙绳山 徐常凯 何亚群 
科研基金资助项目。
将粗糙集理论引入航材股评价过程,结合信息熵理论,实现对航材股定量打分排序,区分航材股的优劣。针对粗糙集理论无法处理决策属性缺失系统的缺陷,利用信息熵,选取权重值最大的条件属性作为决策属性,完善航材股评价信息系统,拓展粗糙集...
关键词：粗糙集 信息熵 贪心算法 评价 
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