罗钟铉

作品数：45被引量：223H指数：6
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供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：红外相机图像处理高性能栅格地图配准更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《大连海洋大学学报》《纺织学报》《大连理工大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金辽宁省自然科学基金更多>>
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基于区域检测和弧筛选的椭圆检测方法被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第11期1784-1794,共11页贾棋 梁景朝 王祎 薛昕惟 樊鑫 罗钟铉 
国家自然科学基金(62272083,61876030,61976037);辽宁省自然科学基金(2022-MS-128)。
椭圆检测是计算机视觉领域的热点问题,如何快速且准确地检测出椭圆,尤其是分辨率较低的小椭圆,是该问题面临的主要挑战.首先,通过构造不同尺寸椭圆的数据集,将深度学习中的目标检测方法引入椭圆检测过程中,实现对椭圆区域的检测;其次,...
关键词：椭圆检测 特征数 区域检测 小椭圆检测 
基于局部的全自动网格修复算法被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第9期1391-1401,共11页王骁 雷娜 罗钟铉 
国家自然科学基金(61720106005,61772105,61936002)。
为了提高复杂三维外形模型的网格修复鲁棒性和准确性,提出一种基于局部的全自动网格修复算法.首先,对瑕疵类型进行自动识别,将其自动分划为洞、退化三角形、自交和非流形等不同类别;然后,针对不同瑕疵类别分别采用类动态规划方法、混合...
关键词：网格修复 补洞 网格自交 
真实场景水下语义分割方法及数据集被引量：3
《北京航空航天大学学报》2022年第8期1515-1524,共10页马志伟 李豪杰 樊鑫 罗钟铉 李建军 王智慧 
国家自然科学基金(61976038,61932020,61772108,U1908210)。
随着水下生物抓取技术的不断发展,高精度的水下物体识别与分割成为了挑战。已有的水下目标检测技术仅能给出物体的大体位置,无法提供物体轮廓等更加细致的信息,严重影响了抓取效率。为了解决这一问题,标注并建立了真实场景水下语义分割...
关键词：水下生物抓取 语义分割 半监督学习 弱监督学习 边界检测 
基于无监督学习的多模态可变形配准被引量：2
《北京航空航天大学学报》2021年第3期658-664,共7页马腾宇 李孜 刘日升 樊鑫 罗钟铉 
国家自然科学基金(61922019,61672125,61733002,61772105);兴辽英才计划(XLYC1807088)。
针对医学图像配准问题,传统方法提出通过解决优化问题进行配准,但计算成本高、运行时间长。深度学习方法提出使用网络学习配准参数,从而进行配准并在单模态图像上取得高效性能。但在多模态图像配准时,不同模态图像的强度分布未知且复杂...
关键词：深度学习 无监督 医学图像配准 多模态 计算机视觉 
四边形上新的H(div)协调Darcy-Stokes元
《高等学校计算数学学报》2020年第4期308-327,共20页包园 孟兆良 罗钟铉 
This work is partially supported by NNSFC:61720106005.
This work develops a new mixed finite element method for arbitraryconvex quadrilateral meshes to solve the Darcy-Stokes problem.We propose anH(div)-conforming element which based on a spline element over the crisscros...
关键词：Darcy-Stokes Problem Finite Elements H(div)-conforming Quadrilateral Meshes 
用于保特征四边形网格生成的改进Morse算法被引量：3
《大连理工大学学报》2020年第6期647-653,共7页籍冉冉 郑晓朋 雷娜 罗钟铉 
国家自然科学基金资助项目(61720106005).
在Morse理论的基础上,采用迭代算法来计算特征函数,通过优化生成保特征的四边形网格.首先,在拉普拉斯矩阵中加入模型的曲率信息,计算出的特征函数更加符合模型的几何特征;其次,使用迭代算法求得特征函数,可以求解任意数值的特征函数,不...
关键词：MORSE理论 迭代算法 保特征 四边形网格 
数据与模型双驱动的高效压缩感知磁共振成像重构算法被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第6期903-910,共8页张宇夕 马龙 刘日升 程世超 樊鑫 罗钟铉 
国家自然科学基金(61672125,61733002,61632019,61572096)。
传统压缩感知磁共振成像重构算法基于先验构造与迭代求解,通常具有很低的计算效率,近期提出的深度方法依赖训练数据与结构设计,因此泛化能力差.针对两者的问题,提出一种高效鲁棒的重构算法以实现性能与效率的平衡.算法从互补的视角出发...
关键词：压缩感知磁共振成像 深度学习 邻近梯度 残差学习 凸优化 
无线充电传感器网络的无限可能
《科技纵览》2020年第7期76-79,共4页林驰 王雷 吴国伟 罗钟铉 
国家自然科学基金项目“大规模3D异构无线充电传感器网络可信方法研究”(项目编号:61872052);科技部重点研发计划项目(项目编号:2017YFC0821003-2);大连市双重创新项目(项目编号:2019J11CY004)对本研究的支持。
当无线充电技术与传感器网络相结合,由此诞生的无线充电传感器网络也将催生一系列更新、更好、更小、更快且更具成本效益的无线电力解决方案,在人们的工作生活当中大放异彩。现代社会里,随着网络信息技术的发展和普及,人们的日常生活中...
关键词：电子产品 传感器网络 网络信息技术 无线充电技术 成本效益 解决方案 日常生活 
基于广义Ricci曲率及深度信息的图像采样方法被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第6期971-978,共8页杨康 贾棋 罗钟铉 
国家自然科学基金(61876030,61572096,51579035,61632006,61572105,61432003)
随着采样技术的提高、数据量的剧增,给数据的存储及传输造成了一定困难,因此对数据进行重采样,以压缩数据量是解决该问题的一个有效手段.针对灰度图像采样问题,利用密度流形的广义Ricci曲率提出一种采样点之间相关性的衡量方法.首先,将...
关键词：密度流形 广义Ricci曲率 重采样 图像恢复 
图神经网络回归的人脸超分辨率重建被引量：16
《软件学报》2018年第4期914-925,共12页呼延康 樊鑫 余乐天 罗钟铉 
国家自然科学基金(61572096;61432003)~~
人脸超分辨率(super-resolution,简称SR)即将输入模糊的低分辨率(low-resolution,简称LR)人脸图像通过一系列算法处理得到较为清晰的高分辨率(high-resolution,简称HR)人脸图像的过程.相比自然图像,不同人脸图像的相同位置通常具有相似...
关键词：人脸图像 超分辨率 图 神经网络 回归 
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