赫英迪

作品数：8被引量：20H指数：3
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供职机构：茂名职业技术学院更多>>
发文主题：BOOTSTRAP方法尾指数高职数学高职数学建模更多>>
发文领域：理学文化科学一般工业技术经济管理更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《现代职业教育》《太原师范学院学报（自然科学版）》《高教学刊》更多>>
所获基金：山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
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广东高校毕业生职业价值观对就业稳定性的影响研究被引量：1
《产业与科技论坛》2022年第19期73-75,共3页梁燕 张加薇 赫英迪 
茂名职业技术学院2021年度院级课题“疫情背景下广东高校毕业生职业价值观对就业稳定性影响的研究”成果。
本文围绕15个行业大类的广东高校应往届毕业生的职业价值观、就业基本情况,以及就业行为决策改变三个方面的内容,分析广东高校毕业生就业行为决策改变的具体表现及显著共性特征;分析应往届毕业生职业价值观及就业行为决策改变的显著性...
关键词：毕业生 职业价值观 就业行为决策 差异化 稳定性 
“微课导学”教学模式构建与实践——以高职数学建模课程教学为例被引量：8
《高教学刊》2018年第22期165-167,共3页赫英迪 
随着微时代的到来,人们的学习方式发生了巨大的改变,在线学习,移动教育的新形式得到了快速发展,这些都在推动着教育资源的转变,促进微课的诞生,微课教学成为新时期主要发展的一种创新教学形式,"微课导学"就是其中的一项主要教学模式。...
关键词：“微课导学” 教学模式 构建 高职数学建模 
微课在高职数学建模课堂教学中的应用与实践被引量：1
《现代职业教育》2018年第23期153-153,共1页赫英迪 
微课是现如今高职数学建模课堂教学中不可或缺的应用模式,对现如今的高职数学建模教学模式变革具有重要意义。从高职数学建模课堂出发,结合教学实践构建了基于微课的'翻转课堂'教学模式并对其实施效果进行了初步验证,将微课与传统课堂...
关键词：微课 数学建模 高职 
重尾分布的尾部指数估计及沪深股市实证分析被引量：4
《数学的实践与认识》2011年第6期1-13,共13页刘维奇 赫英迪 陈琳 
教育部人文社会科学研究项目(07JA630027;06JA630035);山西省高校人文社科重点研究基地项目(20083006)
重尾分布尾部指数α的估计依赖于样本中所用顺序统计量个数k的选取.本文介绍了估计α时选择k的两类不同的方法:Sum-plot方法和Bootstrap方法,并对Hall提出的Bootstrap方法作了改进,称为M-Bootstrap方法.本文利用上述方法对已知分布进行M...
关键词：重尾分布 重尾指数 Hill估计 Sum—plot方法 BOOTSTRAP方法 
选择重尾阈值k的Bootstrap方法被引量：6
《山西大学学报（自然科学版）》2010年第4期508-512,共5页刘维奇 赫英迪 邢红卫 
教育部人文社会科学研究项目(07JA63002706JA630035);山西省高校人文社科重点研究基地项目(20083006)
详细讨论了重尾指数估计中选取k的Sum-plot方法和Bootstrap方法,并对Hall提出的Bootstrap方法作了改进,称为M-Bootstrap方法.并利用上述三种方法对已知重尾分布进行Monte-Carlo模拟,研究它们的可行性,比较它们的稳健性,改进的M-Bootstra...
关键词：重尾指数 重尾阈值 Sum-plot方法 BOOTSTRAP方法 M—Bootstrap方法 
浅谈高职院校中高等数学的教学
《科技信息》2009年第18期157-157,共1页赫英迪 
本文结合实际,探讨了高职院校中高等数学教学中应该注意的几个原则和教学过程中的具体教学方法。结果发现通过利用直观教学、现代化教学手段、数学情感教学、加强理论联系实际、进行启发式教学等方法,能大大地提高高等数学教学效果。
关键词：高等数学 高职院校 教学 
ARIMA模型在太原市全社会固定资产投资预测中的应用被引量：1
《太原科技大学学报》2007年第5期385-386,共2页靳宝琳 赫英迪 
采用Eviews软件系统中的时间序列建模方法对太原市的固定资产投资总额资料进行了分析,建立了AR IMA模型。结果显示AR IMA(2,1,3)模型提供了较准确的预测效果,可用于未来的预测,为太原市全社会固定资产投资的预测提供了一种方便实用的方法。
关键词：ARIMA模型 固定资产投资总额 时间序列分析 
对国家财政用于社会福利支出的预测分析
《太原师范学院学报（自然科学版）》2006年第3期30-32,共3页赫英迪 
文章运用SA S软件系统中的时间序列建模方法对国家财政用于社会福利支出建立了AR IMA模型,并做了预测分析,得到了较高的预测精度,为国家有关部门用于社会福利支出的预测提供了一种方便实用的方法.
关键词：社会福利支出 时间序列 ARIMA模型 模型的估计和诊断 预测 
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