陆荣秀

作品数：24被引量：59H指数：5
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供职机构：华东交通大学更多>>
发文主题：稀土萃取稀土镨钕稀土元素更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程化学工程建筑科学更多>>
发文期刊：《铁道学报》《南昌大学学报（理科版）》《化工学报》《微特电机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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中低速磁浮列车操纵策略及运行优化算法
《铁道学报》2024年第10期11-20,共10页周艳丽 欧阳瑞祺 陆荣秀 崔俊锋 王琦 杨辉 
国家自然科学基金(U2034211);国家重点研发计划(2022YFB4300500);江西省科技专项(20203AEI009)。
中低速磁浮列车线路坡度起伏大,运行环境复杂,为改善其运行优化效果,提出一种基于改进蜣螂优化算法的中低速磁浮运行优化方法。首先,针对线路特点提出“多次惰行”的操纵策略;其次,构建一种考虑准时性、节能性和舒适度的中低速磁浮列车...
关键词：中低速磁浮 操纵策略 运行优化 蜣螂优化算法 
基于双线性模型的稀土萃取过程优化控制
《控制工程》2022年第10期1736-1742,共7页陆荣秀 陈赫鹏 杨辉 朱建勇 
国家自然科学基金资助项目(61863014,61733005,61963015);国家重点研发项目(2020YFB1713700,2020YFB1713701)。
针对稀土萃取过程的强非线性、过程的控制通常由经验丰富的工人手动调节、效率不高等问题,提出一种基于双线性模型的稀土萃取过程控制方法,实现稀土萃取过程的自动调节。首先,以物料平衡方程为基础,结合稀土萃取过程动态特性,进行机理分...
关键词：稀土萃取 双线性系统 优化控制 
求解时变非线性不等式的新型动态学习网络被引量：1
《控制工程》2022年第3期404-412,共9页陆荣秀 黄学文 杨辉 张智军 
国家自然科学基金资助项目(61863014,61733005,61976096);国家重点研发计划项目(2020YFB1713700)。
为有效地求解时变矢量型非线性不等式,针对传统的零化神经网络在求解时变矢量型非线性不等式时收敛速度慢、鲁棒性弱的问题,提出了一种新型混合变参动态学习网络(mixed variant-parameter dynamic learning network,MVP-DLN)。首先,定...
关键词：混合变参动态学习网络 时变矢量型非线性不等式 收敛性 鲁棒性 
基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统被引量：1
《计算机应用》2021年第10期3075-3081,共7页陆荣秀 陈明明 杨辉 朱建勇 
国家自然科学基金资助项目(61863014,61733005,61963015);国家重点研发计划项目(2020YFB1713700,2020YFB1713703)。
针对稀土萃取过程中组分含量难以实时监测以及现有组分含量检测方法耗时、耗内存的现状,设计了一种基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统。首先使用图像采集装置获取萃取槽体溶液的时序图像,考虑萃取液颜色特性和单一颜色空...
关键词：稀土萃取 时序特征 主成分分析 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机 组分含量 图像检索 
稀土萃取过程PI型广义预测控制被引量：3
《控制工程》2021年第7期1273-1280,共8页杨辉 王颖 陆荣秀 朱建勇 
国家自然科学基金项目(61733005,61863014,61963015,61663012);国家重点研发项目(2020YFB1713700,2020YFB1713701)。
针对稀土萃取过程具有工况复杂、非线性、大滞后的特点以及自动化生产水平低的问题,提出一种具备比例-积分特征的多变量预测控制策略(PI-GPC)。首先运用具有时序特征的Elman神经网络描述稀土萃取非线性过程模型,在此基础上,综合考虑比...
关键词：稀土萃取 ELMAN神经网络 比例积分 预测控制 
基于多传感器数据融合的管廊环境评估方法被引量：1
《控制工程》2020年第10期1665-1671,共7页杨辉 夏贤隆 陆荣秀 
国家自然科学基金资助项目(61733005,61863014,61673172)。
针对管廊环境影响指标的多样性、测量数据的波动性以及传感器可信度带来的不确定性,提出一种基于多传感器数据融合的管廊环境评估方法。首先,构建了以舒适性和安全性2个综合指标及6个环境指标为主体的管廊环境评估指标体系;其次,考虑到...
关键词：环境评估 证据推理 多传感器数据融合 不确定性 
稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法被引量：5
《化工学报》2017年第3期1058-1064,共7页陆荣秀 何丽娟 杨辉 张国庆 
国家自然科学基金项目(51174091;61364013;61673172);国家重点基础研究发展计划项目前期研究专项(2014CB360502)~~
针对稀土萃取过程出口产品的组分含量可以在一定区间范围浮动的要求,提出了一种基于广义预测控制的稀土萃取过程组分含量区间控制方法。首先基于萃取分离过程数据辨识建立组分含量回声状态神经网络(echo state network,ESN)模型;然后针...
关键词：稀土萃取分离 组分含量区间控制 神经网络 动态建模 模型预测控制 
变频恒压供水系统启动过程优化被引量：2
《控制工程》2016年第11期1639-1645,共7页杨辉 王洋洋 陆荣秀 
国家自然科学基金项目(61673172;61663013;61364013)
变频恒压供水系统是目前较为常用的供水系统,其采用变频调速方式实现水泵启动运行控制,从而减弱启动过程的冲击,且具有高效节能等优点。分析了系统的节能原理,研究了水泵启动过程中电流的超调和调节时间问题,基于ANFIS方法建立了变频器...
关键词：恒压供水 变频调速 循环切换控制 ANFIS PSO 
镨/钕萃取过程组分含量多RBF模型预测被引量：6
《化工学报》2016年第3期974-981,共8页陆荣秀 叶兆斌 杨辉 何峰 
国家自然科学基金项目(61364013;51174091;61563015);国家重点基础研究发展计划项目前期研究专项(2014CB360502)~~
针对具有特征颜色的镨/钕(Pr/Nd)萃取过程中元素组分含量难以快速准确检测的问题,提出了一种基于多RBF神经网络模型的组分含量建模及其自适应校正方法。通过选择Pr/Nd溶液图像特征H、S分量一阶矩为模型的输入变量,采用减法聚类对样本数...
关键词：萃取过程 组分含量 神经网络 多模型 自适应 预测 
基于ANFIS模型的Pr/Nd萃取过程预测控制被引量：12
《化工学报》2016年第3期982-990,共9页杨辉 朱凡 陆荣秀 张志勇 
国家自然科学基金项目(51174091;61364013;61563015);国家重点基础研究发展计划前期研究专项(2014CB360502)~~
针对稀土萃取过程自动化程度低、经验控制误差大、手动调节效率不高的问题,建立了萃取过程ANFIS模型,实现了各控制流量的自动调节。考虑稀土萃取过程非线性和动态特性,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对Pr/Nd萃取过程进行描述,在保...
关键词：萃取 非线性 ANFIS 模型 预测控制 
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