郭海锋

作品数：37被引量：239H指数：9
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供职机构：浙江工业大学更多>>
发文主题：交通状态交通工程网络交叉口交通信号更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《哈尔滨工业大学学报》《综合运输》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重大科技专项基金浙江省交通运输厅科技计划项目更多>>
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深度时空混合图卷积的城市交通预测模型
《小型微型计算机系统》2025年第1期97-103,共7页郭海锋 许宏伟 周子盛 
国家重点研发计划项目(2019YFE0126100)资助;国家自然科学基金项目(52072343)资助;浙江省自然科学基金项目(LY20E080023)资助。
由于交通网络复杂的时空相关性和交通数据的非线性,给交通预测带来了很大的挑战.现有的方法主要关注路网的时空特征,分别对时间相关性和空间相关性进行建模来模拟时空依赖关系.随着城市道路网络的进一步扩大,导致模型对路网空间特征的...
关键词：交通预测 时空依赖 道路网络 图神经网络 长期预测 
考虑跨相位冲突的环形交叉口信号周期计算方法
《交通运输系统工程与信息》2024年第6期86-101,共16页卢凯 陈志学 林永杰 郭海锋 
国家自然科学基金(52172326,52072343);广东省基础与应用基础研究基金(2023A1515012815)。
针对信号控制环形交叉口中存在的车流跨相位冲突问题,通过分析车辆在环形交叉口内的行驶轨迹,根据相位通行时间、相位间隔时间及最短相位间隔时间的特点,建立基本周期等式与跨相位间隔时间等式约束。结合相位通行时间、相位间隔时间以...
关键词：交通工程 信号控制 跨相位 环形交叉口 信号周期 
基于GRU的密集连接时空图注意力网络的城市交通预测
《高技术通讯》2024年第5期463-474,共12页郭海锋 许宏伟 周子盛 
国家自然科学基金(52072343);浙江省自然科学基金(LY20E080023);国家重点研发计划(2019YFE0126100)资助项目。
城市道路拓扑结构的复杂性、交通流量的实时变化以及多元的外部环境等因素给交通预测带来了极大的困难。现有方法对交通路网的时空特征挖掘性不足,缺乏对外部因素的考虑,为此本文提出了一种基于门控循环单元(GRU)的时空图注意力密集连...
关键词：交通预测 时空特征 神经网络 门控循环单元(GRU) 密集连接 图注意力网络(GAT) 
基于光学的物理域对抗攻防综述被引量：1
《网络与信息安全学报》2024年第2期1-21,共21页陈晋音 赵晓明 郑海斌 郭海锋 
国家自然科学基金(No.62072406);浙江省自然科学基金(No.LDQ23F020001)。
对抗攻击是指通过在原始输入中植入人眼无法察觉的微小扰动,误导深度学习模型做出错误预测的攻击。与数字域对抗攻击相比,物理域对抗攻击可实现对抗性输入被采集设备捕获并转换为视觉系统内的二值图像之前,将扰动引入输入,对基于深度学...
关键词：对抗攻击 深度学习 安全威胁 光学物理域对抗攻击 
基于交通因子状态网络的城市交叉口交通流预测被引量：8
《中国公路学报》2021年第12期217-228,共12页张伟斌 张帅 郭海锋 冯姚瑶 
国家自然科学基金项目(71971116,52072343);浙江省自然科学基金项目(LY20E080023)。
信息技术的快速发展,为交通研究和城市交通管理提供了大规模、多样化的数据资源,并为城市交通状态估计和交通流预测方法的研究提供了有力支持。将城市交叉口视为一个微观交通系统,采用数据驱动与领域知识结合的方式,建立微观层次的交通...
关键词：交通工程 交通流预测 EM算法 交通因子状态网络模型 高阶多元马尔可夫链 聚类性能指标 
基于动态自适应混沌粒子群优化算法的干线协调控制方法被引量：6
《高技术通讯》2021年第11期1189-1201,共13页郭海锋 黄贤恒 徐甲 乔洪帅 
国家自然科学基金(52072343);浙江省自然科学基金(LY20E080023);浙江省教育科学规划(2016SCG241)资助项目。
针对城市道路连续交叉口控制效益较低的问题,提出一种基于动态自适应混沌粒子群优化算法(DACPSOA)的干线协调控制方法。首先,通过分析上下游断面交通需求的相关性,考虑交叉口信号配时、车辆转出、车队离散等因素,在Robertson离散模型的...
关键词：双向绿波 Robertson离散模型 粒子群优化算法(PSOA) SUMO 
基于改进ACGAN算法的车道排队车辆估计及其分类
《高技术通讯》2020年第11期1169-1177,共9页郭海锋 杨宪赞 金峻臣 
浙江省自然科学基金(LY20E080023);浙江省教育科学规划(2016SCG241)资助项目。
针对传统模型驱动的排队车辆研究中构建概率分布困难、建模繁琐等问题,结合双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络和辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)的特点,提出一种数据驱动的车道级排队车辆估计算法。该算法无需对交叉口空间关系建模,其生成器采...
关键词：辅助分类器生成对抗网络(ACGAN) 双向长短时记忆(Bi-LSTM) Wasserstein散度 车道级排队车辆估计 分类 
基于地磁和超声波传感器的可靠无线车辆检测算法被引量：9
《高技术通讯》2018年第11期937-944,共8页顾夫挺 郭海锋 何德峰 
国家自然科学基金(61374111);浙江省自然科学基金(LY14F030012);浙江省教育科学规划(2016SCG241)资助项目
针对传统基于地磁传感器检测精度容易受相邻车辆干扰,车辆检测器误判率较高、可靠性较差的问题,进行了一种结合地磁传感器和超声波传感器的新型车辆检测器研究,以提高检测的精度和可靠性。地磁传感器用于检测磁场强度,当检测到磁场强度...
关键词：地磁传感器 超声波传感器 车辆检测 可靠性 
基于A*优化算法的停车场动态泊车研究被引量：7
《计算机测量与控制》2018年第7期225-228,305,共5页郭海锋 晁会勇 徐东伟 
浙江省自然科学基金资助项目(LY14F030012)
针对目前大型停车场停车效率、车位利用率低等问题,将停车效率问题转化为动态泊车概率问题,结合实际的地下停车场车位模型,以泊车用户的泊车概率、算法搜索效率为主要评价指标,并以较大的概率快速寻找到可用空车位为目的,提出了一种带...
关键词：泊车概率 算法搜索效率 A*算法 动态泊车 
基于RBF神经网络的地磁车位检测优化算法被引量：1
《高技术通讯》2018年第3期227-232,共6页顾夫挺 郭海锋 何德峰 彭明洋 
国家自然科学基金(61374111);浙江省自然科学基金(LY14F030012);浙江省教育科学规划(2016SCG241)资助项目
研究了汽车车位的地磁法检测。针对车辆在长时间停放下出现了基线漂移的现象,致使传统的地磁检测算法在车辆长时间停放时容易出现漏检、误检等情况,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的地磁车位检测优化算法,该算法对长时间停车状...
关键词：地磁检测算法 基线漂移 径向基函数(RBF) 车位检测 
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