刘琼昕

作品数：19被引量：59H指数：5
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供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
发文主题：关系抽取知识表示自然语言处理技术遗传算法向量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术理学更多>>
发文期刊：《情报工程》《计算机工程》《自动化学报》《电子科技大学学报》更多>>
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基于预训练语言模型和双模态编码器的远程监督关系抽取方法
《北京理工大学学报》2025年第3期308-320,共13页刘琼昕 方胜 牛文涛 
国家重点研发计划项目(2020AAA0104903);国家自然科学基金资助项目(62072039)。
针对远程监督关系抽取中文本语义信息表征不足导致噪声识别能力有限和信息传递不足导致长尾关系学习不充分的问题,提出了一种将预训练模型(BERT)集成到多实例学习中的两阶段框架,利用预训练语言模型学习文本语义以识别和缓解噪声,并在...
关键词：关系抽取 远程监督 长尾问题 自然语言处理 
融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法被引量：2
《北京理工大学学报》2024年第7期731-739,共9页刘琼昕 牛文涛 王佳升 
国家重点研发计划项目(2020AAA0104903);国家自然科学基金资助项目(62072039)。
远程监督关系抽取通过自动标注数据减少人工标注成本,但存在句子标签噪声和关系长尾分布两个问题.为解决上述问题,提出一种融合知识图中实体信息以及实体和关系间约束的关系抽取方法.该方法对目标实体和其邻居实体的属性进行编码,对目...
关键词：远程监督关系抽取 知识上下文 约束图 多源融合注意力 
一种融合关系抽取的推荐系统被引量：7
《北京理工大学学报》2022年第11期1191-1199,共9页高春晓 卢士帅 刘琼昕 宋祥 
国家重点研发计划项目(2020AAA0104903);国家自然科学基金资助项目(62072039)。
针对现有基于内容的推荐方法中存在的知识利用不充分问题,提出了一种融合关系抽取的推荐系统,在用word2vec模型对物品知识进行编码的基础上,用补充模板特征的关系抽取模型对物品知识进行了更深层次的挖掘,构建了增强知识图谱,进而获得...
关键词：人工智能 深度学习 关系抽取 推荐系统 模板特征 
基于全局覆盖机制与表示学习的生成式知识问答技术被引量：1
《自动化学报》2022年第10期2392-2405,共14页刘琼昕 王亚男 龙航 王佳升 卢士帅 
国家自然科学基金(62072039)资助。
针对现有生成式问答模型中陌生词汇导致答案准确率低下的问题和模式混乱导致的词汇重复问题,本文提出引入知识表示学习结果的方法提高模型识别陌生词汇的能力,提高模型准确率.同时本文提出使用全局覆盖机制以平衡不同模式答案生成的概率...
关键词：生成式知识问答 覆盖机制 知识表示学习 自然语言处理 深度学习 
基于知识表示学习的协同矩阵分解方法被引量：6
《北京理工大学学报》2021年第7期752-757,共6页刘琼昕 覃明帅 
国家部委预研项目(3151109020)。
针对协同过滤算法中用户反馈数据的稀疏性问题,提出一种基于知识库的协同矩阵分解方法.该方法从物品的知识图谱中学习其向量表示,并在此基础上联合地分解反馈矩阵和物品关联度矩阵,两种矩阵共享物品向量,利用物品的语义信息弥补反馈数...
关键词：推荐系统 矩阵分解 知识表示学习 
基于知识增强的深度新闻推荐网络被引量：6
《北京理工大学学报》2021年第3期286-294,共9页刘琼昕 宋祥 覃明帅 
在新闻推荐场景下,传统的基于文本特征的新闻推荐模型只考虑了词的共现关系,无法捕获词语的隐含词义和关联知识;而基于深度学习的推荐模型在融合知识图谱信息中仅仅考虑实体的信息,忽略了远距离实体之间的联系,造成实体之间的关联信息...
关键词：知识增强 深度新闻推荐网络 知识图谱 实体路径特征 
复杂网络下基于路径选择的表示学习方法被引量：1
《北京理工大学学报》2020年第3期282-289,共8页刘琼昕 龙航 郑培雄 
国家部委预研项目(315110)。
基于路径和基于知识表示的推理是当前知识图谱领域两大主流推理方法,二者的融合算法可以提高知识推理的准确率,但是依旧存在表示学习的时候效率低下、预测准确率低、模型过拟合等若干问题.本文方法针对这些问题提出了基于路径选择的表...
关键词：知识图谱 路径选择 表示学习 
一种融合实体关联性约束的表示学习方法被引量：4
《北京理工大学学报》2020年第1期90-97,共8页刘琼昕 马敬 郑培雄 
国家部委预研项目(31511090201)
知识图谱的表示学习方法将实体和关系嵌入到低维连续空间中,从而挖掘出实体间的隐含联系.传统的表示学习方法多基于知识图谱的结构化信息,没有充分利用实体的描述文本信息.目前基于文本的表示学习方法多将文本向量化,忽略了文本中实体...
关键词：知识图谱 表示学习 关联性 辅助约束 
面向出版社富媒体知识的文本分类研究被引量：4
《情报工程》2019年第2期40-48,共9页刘琼昕 宋祥 王鹏 
富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金项目(ZD2018-07/02):“富媒体数字出版内容的知识挖掘及发现技术研究”
大数据环境下,出版行业面临着富媒体数据带来的跨媒体数据组织和海量历史数据的挑战。为了形成有效的知识组织,针对富媒体出版社的文本数据具有数据量巨大、标签分层级的特点,本论文使用截断奇异值分解进行降维,应用线性分类核支持向量...
关键词：富媒体 文本分类 支持向量机 降准 
基于引导点的无人机三维航迹规划方法被引量：4
《北京理工大学学报》2014年第11期1163-1168,共6页刘琼昕 王景 高春晓 宋晔 高超 郝贵青 李沛伦 朱磊 
为提高无人机航迹规划的速度,提出了一种基于引导点的航迹规划方法.该方法结合了不同规划方法的优势,将无人机航迹规划分为两个层次:全局规划和局部规划.全局规划利用遗传算法规划出最优或次优的区域点集,然后产生区域的引导点列;局部...
关键词：航迹规划 引导点 分层策略 稀疏A＊ 遗传算法 
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