王兴梅

作品数：21被引量：98H指数：6
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供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：工科工科背景学习课程课程思政更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
发文期刊：《大学教育》《哈尔滨工程大学学报》《计算机仿真》《哈尔滨工业大学学报》更多>>
所获基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
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基于硬负样本对比学习的水下图像生成方法
《模式识别与人工智能》2024年第10期887-909,共23页刘子健 王兴梅 陈伟京 张万松 张天姿 
水声技术重点实验室稳定支持课题(No.JCKYS2024604SS JS006);中央高校基本科研业务费专项资金(No.3072024XX 0602)资助。
在获取稀缺水下图像时图像生成技术至关重要,通常依赖有序配对数据.考虑到实际海洋环境中获取该类数据受限,引入CL-GAN(Contrastive Learning-Based Generative Adversarial Network),克服图像域双射条件的限制,但由于随机采样的负样本...
关键词：水下图像生成 生成对抗网络(GAN) 对比学习 硬负样本 特征提取 
基于扩散模型的条件聚合三维点云重建方法
《航空电子技术》2024年第2期48-55,共8页冯泽 章建峰 韩光照 王兴梅 
国家级重点实验室开放基金项目(KY10600220048)。
随着计算机视觉技术的发展,利用图像进行三维点云重建已成为连接现实世界与数字世界的关键技术,现有的研究更多地应用全局图像特征推断物体的合理形状和外观,导致重建的三维点云细节缺失。为解决这一问题,在扩散模型基础上,引入条件聚...
关键词：扩散模型 三维点云重建 条件聚合 
基于异质特征解构的多模态识别方法
《应用科技》2024年第3期161-168,共8页刘伯文 田兆楠 齐跃 韩光照 王兴梅 
国家级重点实验室开放基金项目(KY10600220048).
为了解决多模态识别模型因异构模态数据分布之间存在交叉重叠,造成在提取异质特征过程中容易出现特征冗余的问题,提出基于异质特征解构(heterogeneous feature deconstruction,HFD)的多模态识别方法,即构建异质特征解构模型,通过梯度下...
关键词：多模态融合 异质特征 特征提取 梯度反转 余弦相似度 情感识别 特征解构 模态不变空间 
基于多尺度特征融合的水下细粒度目标识别方法
《应用科技》2024年第3期65-71,134,共8页周欢 张陈卓 吴沛然 王兴梅 
重点实验室开放基金项目(KY10600220048).
复杂水下环境和光照条件给水下细粒度目标识别带来严峻挑战。本文在光学传感器数据和红外传感器数据的基础上,采用多模态信息融合技术提出基于多尺度特征融合的水下目标识别方法。首先,在3个尺度下分别融合水下目标多模态特征,为了减小...
关键词：水下图像 目标识别 光学图像 红外图像 多模态 多尺度 特征融合 像素级 
基于联合检测的多目标跟踪方法研究
《应用科技》2024年第2期8-16,共9页郭文杰 聂国豪 王兴梅 赵一霖 
重点实验室开放基金项目(KY10600220048).
为了更好地应对多目标跟踪联合检测算法面对的场景遮挡问题,通过结合注意力机制,提出基于Transformer的运动预测和数据关联(Transformer-based motion prediction and data association,TrMPDA)联合检测跟踪方法。首先,考虑到置信度检...
关键词：运动预测 注意力机制 数据关联 卡尔曼滤波 目标遮挡 动态注意矩阵 联合检测 多目标跟踪 
多模态在情感识别中的研究与应用被引量：1
《应用科技》2024年第1期51-58,97,共9页文培煜 聂国豪 王兴梅 吴沛然 
重点实验室开放基金项目(KY10600220048)。
为了解决错别字、语法错误、网络文化特殊用词等引起的噪声干扰,本文研究多模态融合的情感识别方法,提出一种基于模态融合的情感识别网络模型。首先,提取3种模态特征,使多模态数据之间的格式统一并对齐;其次,为了挖掘各模态之间的关联关...
关键词：深度学习 情感识别 多模态 多模态融合 循环神经网络 双向门控网络 全连接神经网络 注意力机制 
新工科背景下“五融入”创新人才培养模式研究——以“机器学习”课程为例
《科教导刊》2024年第1期80-82,共3页王兴梅 杨东梅 蔡成涛 
2022年黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题“新工科背景下机器学习课程思政建设的研究及推进策略”(GJB1422115);2022 年哈尔滨工程大学校级教改“新工科背景下机器学习课程“五融入”创新人才培养模式研究与探索”(JG2022Y098);2022 年哈尔滨工程大学校级教改“新工科数字化人才培养的多维协同模式探究”(JG2022B0604)。
机器学习作为培养人工智能领域人才的核心课程,其在教学内容、教学方式、课程考核等环节可进一步研究与改进。基于新工科背景,为培养顺应时代发展、符合企业需求的人才,文章以“机器学习”课程为例,探索了“五融入”创新人才培养模式,...
关键词：机器学习 人才培养 课程思政 校企合作 
新工科背景下创新创业“兴、产、教、赛、创”五位一体教育模式研究被引量：7
《高教学刊》2023年第33期64-67,共4页杨东梅 王兴梅 赖初荣 张万松 
2022年黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题“新工科背景下机器学习课程思政建设的研究与推进策略”(GJB1422115);2022年哈尔滨工程大学教改项目“新工科数字化人才培养的多维协同模式探究”(JG2022B0604);2023年哈尔滨工程大学教改项目“新工科背景下机器学习课程‘五融入’创新人才培养模式研究与探索”(JG2022Y098)。
培养新工科创新创业人才是当前高校面临的紧迫任务,通过对高校创新创业人才培养工作进行分析,提出新工科背景下大学生创新创业“兴、产、教、赛、创”五位一体的教育模式。“兴”为引领,“创”是核心目标,“产”是催化器,“教”是本原,...
关键词：新工科 创新创业人才 人才培养 五位一体 教育模式 
新工科背景下机器学习课程思政建设的研究与实践被引量：25
《高教学刊》2022年第5期193-196,共4页王兴梅 赵一旭 战歌 
黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题“新工科背景下机器学习课程思政建设的研究及推进策略”(GJB1422115)。
在新工科背景下,机器学习作为人工智能领域人才培养的核心课程,如何融入思政元素,已经成为一项重要的课程教学任务。文章系统分析新工科背景下机器学习教学模式和课程思政一体化建设的切入点,丰富课程思政实践案例,逐步探索形成新工科...
关键词：新工科 机器学习 课程思政 实施策略 
困境与路径:基于协同论的人工智能领域创新创业教育研究被引量：16
《黑龙江高教研究》2022年第1期139-144,共6页门志国 刘盼盼 王兴梅 
黑龙江高等教育教学改革项目“新工科背景下人工智能领域学生创新创业能力培养与实践研究”(编号:SJGY20190130)。
随着人工智能第三次革命性浪潮的不断推进,创新创业教育作为人工智能领域人才培养的重要基石,存在校内与校外资源缺乏有序互补和深度融合、校内教育主体间缺乏相向而行和合力优势、纵向贯通衔接有隙和时序混沌、横向融合拓展受阻和层级...
关键词：协同理论 人工智能 创新创业教育 困境与路径 
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