唐意东

作品数：18被引量：38H指数：3
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供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题：高光谱图像反馈线性化控制律设计高超声速干扰观测器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《光学学报》《电子学报》《红外与激光工程》更多>>
所获基金：中国航空科学基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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模糊识别算法在导弹尾焰光谱识别中的应用被引量：2
《红外与激光工程》2018年第7期108-115,共8页黄达 黄树彩 唐意东 刘锦昌 
国家自然科学基金(61573374);国家自然科学基金青年科学基金(61503408);航空科学基金(20150196006)
目前基于天基高光谱图像的导弹识别算法都是从光谱曲线的整体分析考虑,所需数据量大,算法处理冗余。为弥补算法不足,首先从导弹尾焰光谱的影响因素考虑,分析了导弹发动装置,燃料成分及温度压强对尾焰光谱的影响,得出在一定假设条件下,...
关键词：导弹尾焰 模糊识别 高光谱 
基于空间域压缩采样和谱域Karhunen-Loève变换的光谱成像与重构被引量：2
《光学学报》2018年第5期343-352,共10页唐意东 黄树彩 黄达 
国家自然科学基金(61273275)
光谱图像包含丰富的空间信息和光谱信息,能够为天基预警探测任务提供重要的信息支撑,但其庞大的数据量给硬件设备带来了极大的挑战。传统的基于奈奎斯特采样的"先采样后压缩"的处理方式不仅无法从根本上解决数据量庞大的问题,还会造成...
关键词：光谱学 压缩感知 解码重构 Karhunen-Loève变换 稀疏表示 
面向目标检测基于稀疏表示的波段选择方法被引量：6
《电子学报》2017年第10期2368-2374,共7页唐意东 黄树彩 薛爱军 
国家自然科学基金(No.61273275)
随着高光谱成像技术的发展,日益提高的光谱分辨率在提高目标检测和识别能力的同时,其较高的数据维度和较大的数据量也为数据分析和处理带来了很大的挑战.波段选择作为一种有效提高处理效率的技术受到广泛关注,但却鲜有专门针对目标检测...
关键词：波段选择 高光谱图像 稀疏表示 目标检测 子空间划分 
基于自适应SUSAN各向异性扩散的红外弱小目标检测被引量：1
《红外技术》2016年第10期850-854,共5页苑智玮 黄树彩 唐意东 熊志刚 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2012JM8020);航空科学基金(20130196004)
针对复杂背景下红外弱小目标提取困难的问题,提出了一种自适应SUSAN各向异性扩散的红外弱小目标检测算法。该算法结合SUSAN边缘检测算子与各向异性扩散,形成新的扩散方程对红外图像进行背景预测,与原图像差分后实现弱小目标检测。为使...
关键词：SUSAN边缘检测 各向异性扩散 小目标检测 背景预测 红外图像 
基于综合信噪比的红外预警卫星窄带探测波段选择被引量：3
《激光与光电子学进展》2016年第9期57-63,共7页苑智玮 黄树彩 熊志刚 唐意东 
陕西省自然科学基础研究计划(2012JM8020);航空科学基金(20130196004)
在宽带探测模型的基础上,综合考虑光谱精细度以及数据量,融合窄带光谱信息进行目标识别,提出一种基于综合信噪比的红外预警卫星窄带探测波段选择方法。依据预警卫星窄带成像机理加入窄带滤光片,综合考虑目标和背景辐射、暗电流噪声以及...
关键词：探测器 红外预警卫星 探测波段 综合信噪比 目标识别 
基于形态学和高阶统计量的弱小运动目标检测被引量：2
《现代防御技术》2016年第2期151-156,202,共7页唐意东 黄树彩 钟宇 吴建峰 
航空科学基金资助项目(2010196004);陕西省自然科学基金(2012JM8020)
为检测复杂背景中的红外弱小运动目标,提出了一种基于形态学滤波和三阶累积量分析的检测方法。该方法采用形态学背景估计方法对红外图像序列进行预处理,提高图像信噪比,并消除高亮度大尺寸背景和图像边缘对高阶累积量估计造成的影响。...
关键词：红外弱小目标 多帧检测 形态学滤波 双结构元素 高斯噪声 三阶累积量 
红外预警双星弹道导弹主动段跟踪性能
《红外与激光工程》2015年第12期3587-3596,共10页钟宇 吴晓燕 黄树彩 吴建峰 李成景 唐意东 
陕西省自然科学基础研究计划(2012JM8020);航空科学基金(20130196004)
为研究反导作战中红外预警卫星系统对弹道导弹主动段弹道的跟踪性能,提出以后验克拉美-罗下界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)为衡量指标,结合8态重力转弯主动段运动模型和双星纯方位无源定位获取的量测量,系统分析了运动建...
关键词：红外预警卫星 双星 弹道导弹主动段 跟踪性能 后验克拉美-罗下界 测源不确定 
字典学习稀疏表示的高光谱图像异常检测被引量：3
《强激光与粒子束》2015年第11期26-32,共7页唐意东 黄树彩 凌强 钟宇 
航空科学基金项目(20130196004)
针对稀疏表示高光谱检测算法性能受背景字典影响较大的问题,充分利用高光谱图像空间信息和光谱主成分信息,提出了一种基于字典学习的稀疏表示异常检测算法。首先利用主成分分析提取高光谱数据的主特征,建立目标主成分空间,并证明了在主...
关键词：高光谱图像 主成分分析 稀疏表示 字典学习 异常检测 
高光谱图像自适应核联合表示异常检测被引量：6
《强激光与粒子束》2015年第9期49-55,共7页唐意东 黄树彩 凌强 钟宇 
航空科学基金资助课题(20130196004)
针对高光谱图像目标检测问题,提出了一种基于自适应核联合表示的高光谱图像异常检测方法。相比于稀疏表示强调系数向量的稀疏性,基于联合表示的检测算法更强调背景字典中每一原子对联合表示的贡献,并且系数求解更加简单直接;在基于向量2...
关键词：高光谱图像 联合表示 自适应核联合表示 异常检测 
大气层外动能拦截器精确制导估计方法研究被引量：2
《计算机仿真》2015年第8期32-36,共5页吴潇 黄树彩 凌强 唐意东 
大气层外动能拦截器以直接碰撞的方式对弹道目标进行拦截,需要对目标状态的精确估计,然而仅有视线角测量信息的传统状态估计方法在估计精度或收敛性方面有所欠缺。在视线坐标系下建立拦截器和目标的相对运动模型,利用迭代思想对无迹卡...
关键词：大气层外动能拦截器 视线 非线性 状态估计器 
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