王德文

作品数：74被引量：1655H指数：23
导出分析报告
供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文主题：IEC云计算制造报文规范智能电网HADOOP更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理天文地球更多>>
发文期刊：《电力系统保护与控制》《计算机应用研究》《高电压技术》《华北电力大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家电网公司科技项目河北省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于粗到细的多尺度单幅图像去雾方法
《智能系统学报》2024年第5期1102-1110,共9页王德文 陈威 苏攀 
河北省自然科学基金项目(F2021502013);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2023181);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021MS094).
为了解决现有图像去雾算法易出现细节纹理丢失、颜色失真或对非均匀浓雾处理不彻底的问题,提出一种基于粗到细的多尺度单幅图像去雾方法。首先,主干网络使用残差特征注意力模块对有雾图像进行特征提取;其次,将不同尺度的输入图像进行卷...
关键词：图像去雾 粗到细 多尺度特征融合 残差特征注意力 非对称特征融合 自适应混合 对比正则 正负样本 
基于二次分解的不同太阳辐射下光伏功率预测
《太阳能学报》2024年第9期360-368,共9页王德文 焦天媛 
河北省自然科学基金(F2021502013)。
考虑不同太阳辐射对光伏功率的影响,提出一种基于二次分解和改进粒子群算法的光伏功率预测模型。通过Spearman和Kendall对影响光伏功率的各气象因素进行相关性分析,发现总倾斜辐射、总水平辐射、漫射倾斜辐射、漫射水平辐射与光伏功率...
关键词：光伏功率预测 二次分解 粒子群算法 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 
基于改进生成对抗网络的时序数据异常检测被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第3期762-768,共7页王德文 潘晓飞 赵红博 
河北省自然科学基金面上基金项目(F2021502013);中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(2020MS120)。
针对时序数据复杂的时间相关性,以及现有异常检测模型存在准确性低、训练不稳定等问题,提出一种结合BiLSTM和WGAN-GP的无监督时序数据异常检测模型。使用BiLSTM作为生成器和判别器的基础网络来捕获时序数据的时间相关性;为保证训练过程...
关键词：BiLSTM WGAN-GP 时间相关性 稳定性 无监督 时序数据 异常检测 
基于二次分解双向门控单元新型电力系统超短期负荷预测被引量：2
《电力科学与工程》2024年第3期1-9,共9页王德文 安涵 
河北省自然科学基金资助项目(F2021502013)。
在新型电力系统中,电力负荷随机性和波动性较强,现有预测方法难以对其实现高精度预测。为此,提出一种基于二次分解和双向门控循环单元的超短期负荷预测模型。首先,针对电力负荷的强随机性和强波动性,利用自适应噪声完备经验模态分解对...
关键词：新型电力系统 超短期负荷 负荷预测 二次分解 双向门控循环单元 
基于时域卷积网络和自注意力的非侵入式负荷监测方法
《电力科学与工程》2023年第3期42-51,共10页王德文 貟青青 
河北省自然科学基金(F2021502013)。
针对用电设备的运行状态多样、持续时间长等特性导致的现有负荷监测模型计算复杂度高、难以捕获设备长时间运行模式的问题,提出一种基于时域卷积网络(Temporal convolutional network,TCN)与自注意力模型的非侵入式负荷监测方法。采用...
关键词：非侵入 负荷监测 序列到点 时域卷积网络 残差连接 自注意力 
基于局部加权周期趋势分解算法和注意力机制的变压器顶层油温多步预测
《电力科学与工程》2022年第11期1-8,共8页王德文 吕哲 
河北省自然科学基金(F2021502013)。
首先,应用局部加权周期趋势分解算法(seasonal and trend decomposition procedure based on loess,STL),将变压器顶层油温分解成趋势、周期和残差分量;然后,使用一维卷积网络和编码器–解码器提取特征,生成特征矩阵;最后,引入注意力机...
关键词：电力变压器 顶层油温 局部加权周期趋势分解 注意力机制 编码器–解码器 多步预测 
基于孪生变分自编码器的小样本图像分类方法被引量：10
《智能系统学报》2021年第2期254-262,共9页王德文 魏波涛 
国家自然科学基金项目(51677072)。
当前深度学习大都基于大量数据通过构建深层次的网络实现自动识别,但在很多场景中难以获得大量的样本数据。针对这一问题,提出一种基于孪生变分自编码器(siamese variational auto-encoder,S-VAE)的小样本图像分类方法。通过变分自编码...
关键词：小样本 变分自编码器 孪生网络 图像识别 过拟合 特征向量 深度学习 数据增强 
基于WGAN图片去模糊的绝缘子目标检测被引量：17
《电力自动化设备》2020年第5期188-194,共7页王德文 李业东 
国家自然科学基金资助项目(51677072)。
针对不可抗力因素造成无人机航拍绝缘子图片模糊、绝缘子目标检测率较低的问题,提出了一种基于Wasserstein距离优化的生成式对抗网络(WGAN)图片去模糊的绝缘子目标检测方法。首先在WGAN训练过程中引入残差网络,使得生成的绝缘子图片更...
关键词：绝缘子 目标检测 Wasserstein距离优化的生成式对抗网络 去模糊 残差网络 
基于生成式对抗网络的窃电检测数据生成方法被引量：54
《电网技术》2020年第2期775-782,共8页王德文 杨凯华 
日益增长的用户侧用电数据为基于数据驱动的窃电检测方法奠定了基础,然而窃电检测数据固有的不平衡性质会影响该类方法的性能。针对窃电检测的数据不平衡问题,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(wasserstein generative adversarialn...
关键词：数据驱动 窃电检测 数据不平衡 生成对抗网络 过采样 
基于智能合约的区域能源交易模型与实验测试被引量：31
《电网技术》2019年第6期2010-2019,共10页王德文 柳智权 
区域能源交易主要通过集中式的交易服务平台提供买卖交易合同,配合电网进行电力供应与输送,存在服务成本高、交易效率低、用户隐私缺乏安全保障等问题。通过分析区域能源交易的特点,以区块链的智能合约、分布式记账、点对点交易等技术...
关键词：区域能源交易 交易模型 区块链网络 双向拍卖 智能合约 
全选清除导出
共8页<12345678>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部