王俊岭

作品数：22被引量：102H指数：6
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供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
发文主题：入侵检测方法入侵检测无线传感器网络存储介质入侵检测算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》《创新与创业教育》《电视技术》更多>>
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基于DHPA^(*)-DSACO算法的AGV路径规划研究
《机床与液压》2025年第5期15-23,共9页王俊岭 刘佳年 边俊君 王振东 
国家自然科学基金地区科学基金项目(62062037);江西省自然科学基金项目(20212BAB202014)。
自主引导车(AGV)的路径规划算法是确保其正常运行的关键部分。针对A^(*)算法在路径规划过程中存在的搜索效率低、路径曲率大的问题,以及蚁群ACO算法收敛速度慢和对参数敏感等缺陷,提出一种动态启发式惩罚A^(*)与动态感知蚁群优化算法相...
关键词：路径规划 蚁群算法 A^(*)算法 B样条曲线 
含时滞的D-SEIQRS网络蠕虫传播动力学分析
《计算机应用与软件》2024年第11期341-349,共9页王俊岭 刘娟 罗智荣 刘波 王振东 
国家自然科学基金项目(62062037);江西省教育厅科技项目(GJJ13413)。
针对杀毒软件查杀新型病毒所需时间以及节点的不同宕机率,提出一类含时滞的D-SEIQRS网络蠕虫传播动力学模型。基于网络蠕虫的传播阈值σ,分析无病平衡点和正平衡点稳定性,并计算出Hopf分岔的时滞临界点;研究三个节点状态转移参数对网络...
关键词：时滞 D-SEIQRS模型 稳定性 Routh-Hurwitz判据 HOPF分岔 
融合多策略学习型麻雀搜索算法的UWSN覆盖优化被引量：1
《传感技术学报》2024年第8期1424-1433,共10页王振东 王建兰 王俊岭 李大海 
国家自然科学基金项目(62062037,61562037);江西省自然科学基金(20212BAB202014,20171BAB202026)。
水下无线传感器网络(UWSN)是三维无线传感器网络的一种应用场景。为解决UWSN覆盖率低的问题,提出一种多策略学习型麻雀搜索算法(MSLSSA)。首先引入双重反冲运动策略,对麻雀个体中的发现者和加入者进行位置更新,其次引入互利学习策略进...
关键词：水下无线传感器网络 麻雀搜索算法 双重反冲运动 互利学习 折射反向学习 
大数据背景下基于PCA-DELM的入侵检测研究
《软件导刊》2023年第12期185-191,共7页王振东 王思如 王俊岭 李大海 
恶意攻击类型及形式不断变化,攻击量逐渐增加,传统神经网络模型架构在提高模型精度、减少模型计算量、提高推理速度等方面起着重要作用,然而,传统模型架构搜索时需消耗大量计算资源,且泛化能力不高。对此,需提出针对大数据背景下网络攻...
关键词：入侵检测 网络安全 深度极限学习机 主成分分析 深度学习 
无线传感器网络变异病毒传播动力学分析
《计算机工程与设计》2023年第11期3266-3275,共10页王俊岭 刘娟 刘波 钟蕾 常鑫鑫 王振东 
国家自然科学基金项目(62062037);江西省教育厅科技基金项目(GJJ13413)。
针对无线传感器网络病毒变异,异常节点检测技术不能实施对异常节点检测和定位的问题,提出一类SEIQRV-Type模型。通过对模型进行理论分析,得到网络病毒的传播阙值R 0,验证了平衡点的稳定性,研究节点感染率、E-I状态节点转移率、感染节点...
关键词：无线传感器网络 网络安全 病毒传播模型 病毒变异 免疫机制 基本再生数 稳定性 
面向入侵检测的元图神经网络构建与分析被引量：4
《自动化学报》2023年第7期1530-1548,共19页王振东 徐振宇 李大海 王俊岭 
国家自然科学基金(62062037,61763017);江西省自然科学基金(20212BAB202014,20181BBE58018)资助。
网络入侵样本数据特征间存在未知的非欧氏空间图结构关系,深入挖掘并利用该关系可有效提升网络入侵检测方法的检测效能.对此,设计一种元图神经网络(Meta graph neural network,MGNN),MGNN能够对样本数据特征内部隐藏的图结构关系进行挖...
关键词：入侵检测 元图神经网络 深度学习 图结构 
基于博弈策略的动态网络病毒传播模型和控制被引量：1
《计算机仿真》2023年第4期407-412,共6页王俊岭 罗智荣 郭翠芳 刘娟 
国家自然科学基金(62062037);江西省教育厅科技项目(GJJ13413)。
病毒仓室模型通常用于对生物网络,计算机网络和人类社交网络传播进行建模和分析。在以前的工作中,此类系统的建模主要集中在具有静态网络图结构的网络上,但是基于静态网络的建模过于简化并且很难应用到实际。为解决上述问题,通过分析静...
关键词：模型 病毒 动态网络 
面向入侵检测的Taylor神经网络构建与分析
《计算机科学与探索》2023年第3期748-760,共13页王振东 张林 杨书新 王俊岭 李大海 
国家自然科学基金(62062037,61763017);江西省自然科学基金(20181BBE58018)。
深度学习方法已成为网络入侵检测的重要手段,但现有深度学习模型无法挖掘出网络入侵数据特征值间隐藏的函数映射关系。对此,设计了Taylor神经网络模型(TNN)。利用Taylor公式对多项式函数的逼近能力与神经网络的优化能力对入侵数据特征...
关键词：网络安全 入侵检测 TAYLOR公式 神经网络 人工蜂群算法 
基于天牛群优化与改进正则化极限学习机的网络入侵检测被引量：23
《自动化学报》2022年第12期3024-3041,共18页王振东 刘尧迪 杨书新 王俊岭 李大海 
国家自然科学基金(61562037,61562038,61563019,61763017);江西省自然科学基金(20171BAB202026,20181BBE58018)资助。
正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)因其极易于实现、训练速度快等优点在诸多领域均取得了成功应用.对此,本文将RELM引入到入侵检测中,设计了天牛群优化算法(Beetle swarm optimization,BSO),并针对RELM由于...
关键词：入侵检测 正则化极限学习机 LU分解 天牛群优化算法 
动态演化SEIRS网络病毒传播模型和控制被引量：2
《计算机仿真》2022年第8期383-388,共6页王俊岭 罗智荣 郭翠芳 刘娟 
国家自然科学基金(62062037);江西省教育厅科技项目(GJJ13413)。
根据网络病毒的潜伏性特点,结合现实情况,提出了动态演化SEIRS网络病毒传播模型DynSEIRS。DynSEIRS模型充分考虑网络中节点数量动态变化对病毒传播的影响,运用微分方程理论和赫尔维茨定理分析了网络病毒传播平衡点的局部稳定性,求解系...
关键词：病毒模型 阈值 基本再生数 网络安全 动态演化 
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