郑力新

作品数：162被引量：559H指数：12
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发文主题：遗传算法基于遗传算法LABWINDOWS/CVI控制系统织物疵点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
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面向扶梯不安全行为的改进型深度学习检测算法被引量：2
《华侨大学学报（自然科学版）》2022年第1期119-126,共8页李伟达 叶靓玲 郑力新 朱建清 曾远跃 林俊杰 
国家自然科学基金面上资助项目(61976098);福建省泉州市高层次人才创新创业项目(2020C042R);福建省科技计划项目(2020Y0039)。
以YOLOv5s网络模型为基础,引入注意力机制CBAM模块,基于Ghost卷积模块重构网络模型的卷积操作,提出一种面向扶梯不安全行为的改进型深度学习检测算法.然后,在自主收集的扶梯不安全行为数据集上对其进行训练评估.结果表明,所提算法在检...
关键词：扶梯 不安全行为 目标检测 YOLOv5s CBAM模块 Ghost卷积模块 
高斯函数约束下的多判别参数散乱点云边缘检测被引量：2
《华侨大学学报（自然科学版）》2021年第1期97-102,共6页杨文桥 郑力新 朱建清 董进华 郑义姚 刘颖 汪泰伸 
国家自然科学基金项目面上资助项目(61976098);福建省厦门市科技计划资助项目(3502Z20173045);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(18014084013)。
设计一种散乱点云数据边缘检测算法,从而快速、精确地提取边缘特征.该算法以点云的局部特征为基础,通过分析点云数据各点的法向特性,构建各点k近邻法向夹角特征、曲率特征、距离特征,并在高斯函数的约束下完成点云边缘特征的检测.利用...
关键词：点云边缘检测 法向夹角 欧氏距离 高斯函数 
浅谈机器视觉被引量：6
《现代计算机》2020年第30期66-69,76,共5页杨文桥 郑力新 
福建省厦门市科技计划项目(No.3502Z20173045);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(No.18014084013)。
随着《中国制造2025》全面启动实施,制造业升级步伐加速,对工业生产效率、工业产品质量、产业结构、信息化程度和资源利用效率等方面提出新的要求。而机器视觉是实现工业化重要组成部分,为此介绍机器视觉基本原理、组成以及应用领域,最...
关键词：机器视觉 组成原理 应用领域 
基于Open VINO加速CNN分类被引量：7
《科技视界》2019年第29期78-79,共2页董进华 郑力新 
国家自然科学基金（61602191）;泉州市高层次人才创新创业项目（2017G036）;华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目（17014084004）
针对传统农业人工分拣金针菇造成的低效率与成本高的问题,设计一个架设在OpenVINO平台加速推理CNN网络分类的在线分拣系统,弥补农产品(金针菇)分拣在视觉检测上的缺口。通过测试表明,该系统具备农产品分拣的准确性和实时性,具有良好的...
关键词：CNN OpenVINO 金针菇 分类 
深度学习下的高效单幅图像超分辨率重建方法被引量：3
《华侨大学学报（自然科学版）》2019年第5期668-673,共6页邱德府 郑力新 谢炜芳 朱建清 
福建省泉州市高层次人才创新创业项目(2017G036);国家自然科学基金青年基金资助项目(61602191);福建省厦门市科技计划项目(3502Z20173045);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(17014084010)
提出一种基于深度学习的高效单幅图像超分辨率重建方法,增加一个亚像素卷积层和一个替换的级联卷积,即设计一个具有合适深度的卷积神经网络,以保证图像的重建质量,并采用级联小卷积核提高运行速度.在标准的公共数据集上进行实验测试,结...
关键词：深度学习 超分辨率重建 卷积神经网络 亚像素卷积 风格转移 
采用深度学习的快速超分辨率图像重建方法被引量：10
《华侨大学学报（自然科学版）》2019年第2期245-250,共6页张圣祥 郑力新 朱建清 潘书万 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61602191);福建省厦门市科技计划项目(3502Z20173045);福建省泉州市高层次人才创新创业项目(2017G036)
为满足实际工业生产需要,提出一种基于深度学习的快速超分辨率图像重建方法.采用一种快速的卷积神经网络结构,使用级联的小卷积核以取得重建速度上的提升,加深卷积网络以取得重建质量上的提升.实验结果表明:在标准的公共数据集上,该算...
关键词：超分辨率图像重建 深度学习 卷积神经网络 级联 
深度信念网络在童装样板设计中的应用研究
《信息通信》2019年第3期49-52,共4页邱德府 谢炜芳 郑力新 
泉州市高层次人才创新创业项目(2017G036);国家自然科学基金(61602191);福建省厦门市科技计划项目(3502Z20173045);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(17014084010)
为了追求童装的时尚化、个性化、品牌化、定制化,满足儿童随着年龄增长对童装的需求,提出采用深度信念网络(DBN)的方法,将儿童相应的各部位尺寸作为输入参数,童装细部规格尺寸作为输出参数,采用CD算法和多层无监督的受限玻尔兹曼机(RBM...
关键词：深度信念网络 受限玻尔兹曼机 BP神经网络 交叉熵 反向传播算法 
采用部分灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别被引量：14
《华侨大学学报（自然科学版）》2018年第6期906-912,共7页余乐 郑力新 杜永兆 黄璇 
福建省科技厅科研计划资助项目(2013H2002);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1511422005)
提出一种基于部分灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别方法.首先,对煤和煤矸石0~255级灰度图像的前部分灰度信息作灰度级压缩和灰度矩阵扩阶处理,对剩余灰度级部分保持原灰度级不变;然后,根据灰度共生矩阵纹理特征分析理论,分别...
关键词：煤 煤矸石 图像识别 特征提取 灰度压缩 扩阶共生矩阵 
采用多叉树模型数据迁移算法的设计与实现被引量：3
《华侨大学学报（自然科学版）》2018年第6期932-936,共5页宋春红 王佳斌 郑力新 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61505059);福建省泉州市科技计划项目(2013Z12)
针对目前传统关系型数据库中的历史数据向非关系型数据库迁移的低效率问题,提出利用多叉树模型对历史数据存储模式进行重构.基于4种模式迁移规则对各表节点之间的关联关系进行分析,推导算法完成传统关系型数据库中存储模式和历史数据的...
关键词：关系型数据库 非关系型数据库 数据迁移 多叉树模型 Sqoop 
采用HOG特征和机器学习的行人检测方法被引量：14
《华侨大学学报（自然科学版）》2018年第5期768-773,共6页陈丽枫 王佳斌 郑力新 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61505059);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1400222001)
针对基于方向梯度直方图(HOG)/线性支持向量机(SVM)算法的行人检测方法中存在检测速度慢的问题,提出一种将HOG特征与Adaboost-BP模型相结合的行人检测方法.利用边缘检测技术快速检测出行人候选区域,提取出多尺度多方向的HOG特征,利用Ada...
关键词：行人检测 行人候选区域 梯度方向直方图 反向传播神经网络 ADABOOST算法 
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