谢颖华

作品数：39被引量：104H指数：5
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供职机构：东华大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：协同过滤协同过滤算法并行化K-MEANS算法数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《计算机应用与软件》《电源技术应用》《纺织服装教育》更多>>
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基于轻量化卷积神经网络的音频场景分类研究
《计算机科学与应用》2023年第5期995-1005,共11页毛柯翔 谢颖华 
为了提升用于音频场景识别的低复杂度神经网络的特征提取能力和性能,本文研究了以卷积神经网络(CNN)为主要方法的音频场景分类方法,在传统CNN结构上加入并改进了单独的注意力映射层,改进并对比了两种可用于轻量化卷积网络的注意力机制,...
关键词：音频场景识别 卷积神经网络 注意力卷积 异形卷积 通道注意力 
基于深度学习的无监督单模态医学图像配准算法
《计算机科学与应用》2023年第1期57-64,共8页郑子涵 谢颖华 蒋学芹 周树波 潘峰 
图像配准在手术导航、肿瘤监测等临床医学图像分析领域有着重要应用。本文针对现有无监督单模图像匹配算法的配准精度不够高的问题,提出了一种基于深度学习的无监督单模态医学图像配准算法。该方法引入短连接与长连接结合形成密集连接,...
关键词：医学图像配准 深度学习 卷积神经网络 通道注意力 
融合隐语义模型与门控循环单元的推荐算法
《计算机系统应用》2022年第5期285-290,共6页刘星宇 谢颖华 
在传统的推荐算法中,往往缺乏对用户长短期兴趣偏好问题的考虑,而随着深度学习在推荐算法中应用的不断深入,这一问题能够得到很好的解决.本文针对该问题提出一种融合隐语义模型与门控循环单元的长短期推荐算法(recommendation algorithm...
关键词：推荐算法 隐语义模型 循环神经网络 门控循环单元 随机梯度下降 深度学习 
基于图注意力网络表示学习的协同过滤推荐算法被引量：3
《计算机系统应用》2022年第4期273-280,共8页刘锦涛 谢颖华 
针对传统的基于模型的协同过滤推荐算法未能有效利用用户与项目的属性信息以及用户之间与项目之间的关系结构信息,本文提出一种基于图注意力网络表示学习的协同过滤推荐算法.该算法使用知识图谱表示节点的属性特征信息和节点间的关系结...
关键词：协同过滤 相似度 表示学习 图注意力网络 同质网络 推荐算法 知识图谱 
一种抗遮挡的背景感知相关滤波器
《计算机科学与应用》2022年第3期746-754,共9页陆妍 谢颖华 
在目标跟踪的应用中,背景相似的情况下的相关滤波器算法具有较好的鲁棒性,但是容易受到遮挡等因素干扰,导致跟踪失败。为了有效跟踪目标,本文提出了一种抗遮挡的背景感知相关滤波器,该滤波器采用多特征融合、尺度跟踪和引入置信度机制...
关键词：目标跟踪 背景感知 特征融合 目标遮挡 响应置信度 
基于注意力机制的用户动态兴趣推荐算法
《计算机科学与应用》2022年第2期269-279,共11页刘星宇 谢颖华 
传统推荐算法由于缺乏对用户兴趣的精准捕捉,会导致算法性能不佳等问题。随着深度学习在推荐系统领域应用的不断深入,针对该问题有了许多很好的解决方法。为实现对用户动态兴趣的捕捉与行为的预测,提出一种基于注意力机制的用户动态兴...
关键词：推荐算法 注意力机制 潜在因子模型 循环神经网络 门控循环单元 
融合长短期记忆网络与广义矩阵分解的神经协同过滤模型被引量：2
《计算机系统应用》2022年第1期190-194,共5页田晓婧 谢颖华 
在实现推荐的过程中,用户对项目的浏览和关注的时间顺序是推荐算法中重要的数据信息,同一用户在不同时间对项目的喜好不同对推荐结果也有着一定的影响.本文在神经协同过滤模型的框架下,提出将长短期记忆网络和广义矩阵分解进行融合,同...
关键词：神经网络 推荐算法 神经协同过滤 矩阵分解 长短期记忆网络 
融合注意力机制的改进神经协同过滤模型
《计算机科学与应用》2021年第11期2762-2769,共8页田晓婧 谢颖华 
注意力机制如今被广泛的应用到各个领域,注意力机制的引入可以使模型的不同部分占据不同的权重从而为最终预测做出不同的贡献。本文基于何向南博士提出的神经协同过滤模型做出改进,在此模型基础上融合长短期记忆网络与广义矩阵分解以捕...
关键词：注意力机制 协同过滤 矩阵分解 长短期记忆网络 
融合用户偏好和多交互网络的协同过滤算法被引量：1
《计算机系统应用》2021年第9期179-185,共7页刘锦涛 谢颖华 
推荐系统中的辅助信息可以为推荐提供有用的帮助,而传统的协同过滤算法在计算用户相似度时对辅助信息的利用率低,数据稀疏性大,导致推荐的精度偏低.针对这一问题,本文提出了一种融合用户偏好和多交互网络的协同过滤算法(NIAP-CF).该算...
关键词：协同过滤 多交互神经网络 项目属性偏好 相似度 SBM 
安全态势感知系统中K-Means算法的并行化研究被引量：2
《信息技术与网络安全》2020年第7期36-40,51,共6页江佳希 谢颖华 
大数据环境下的网络安全事件层出不穷,安全态势感知系统的应用势在必行。通过挖掘日志数据并进行安全分析,可以实现对异常事件的追责与溯源,有效地减少网络安全事故的发生。针对传统K-Means算法时间开销大、执行效率低的问题,将改进K-Me...
关键词：HADOOP 安全态势 K-MEANS 数据挖掘 
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