陈燕龙

作品数：10被引量：21H指数：2
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供职机构：广州航海高等专科学校信息与通信工程学院更多>>
发文主题：边缘检测CANNY算子图像处理隐马尔科夫模型车牌识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《电子质量》《计算机应用与软件》《电脑与电信》《计算机工程》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金更多>>
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微粒群优化的Canny边缘检测方法
《电脑与电信》2011年第5期25-27,共3页陈燕龙 
广州航海高等专科学校自然科学基金;项目编号:200812B03
通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于量子行为的微粒群优化算法的边缘提取算法。改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。
关键词：边缘检测 CANNY算子 微粒群优化 图像处理 
基于HMM和微粒群优化算法的表情识别被引量：1
《计算机工程》2008年第13期190-192,共3页陈燕龙 钟碧良 
广东省自然科学基金资助项目(04300614)
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。将改进的HMM算法应用于人脸表情识别,采用离散余弦变换提取表情特征向量。实验结果表明,该算法能有效提...
关键词：隐马尔科夫模型 微粒群优化算法 离散余弦变换 表情识别 
用微粒群算法求解多元非线性方程组
《广州航海高等专科学校学报》2008年第3期4-6,共3页祝成虎 陈燕龙 
广州航海高等专科学校自然科学研究基金项目(200612B16)
分析了将多元非线性方程组的求解问题转化为求多元函数极值的优化问题的原理和方法;利用微粒群算法在连续空间中的优化能力求得极值点,得到方程组的近似解;给出了优化算法的具体流程;通过两个算例说明算法的可行性和有效性,实验结果表...
关键词：多元非线性方程组 近似解 微粒群算法 惯性权重 优化 
基于Canny算子的边缘检测改进算法被引量：15
《计算机应用与软件》2008年第8期51-53,共3页陈燕龙 祝成虎 
广东省自然科学基金项目(04300614)
通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于改进遗传算法的边缘提取算法。改进算法对噪声抑制效果明显,能够删除伪边缘,得到精确的边缘。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度。
关键词：边缘检测 CANNY算子 遗传算法 图像处理 
基于序贯相似性算法的快速车牌识别
《电脑与电信》2008年第6期64-66,共3页陈燕龙 祝成虎 
提出了一种基于序贯相似性算法的快速车牌识别方法。采用改进的倾斜较正和字符分割方法对定位好的车牌进行处理,并采用基于序贯相似性检测的模板匹配算法进行车牌识别。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和实时性。
关键词：车牌识别 倾斜较正 模板匹配 序贯相似性检测算法 
车辆牌照检测关键算法研究
《电子质量》2007年第11期56-58,共3页陈燕龙 
本文对车牌识别系统中的图像预处理和车牌定位等环节涉及到的关键技术、算法进行了分析、设计和改进,提出了一种简单高效的车牌检测算法。
关键词：车牌检测 预处理 边缘检测 车牌定位 
车辆牌照检测关键算法研究
《电脑与电信》2007年第10期9-10,共2页陈燕龙 
对车牌识别系统中的图像预处理和车牌定位等环节涉及到的关键技术、算法进行了分析、设计和改进,提出了一种简单高效的车牌检测算法。
关键词：车牌检测 预处理 边缘检测 车牌定位 
车牌与人脸识别系统的设计与实现
《交通与计算机》2005年第4期21-24,共4页陈燕龙 肖南峰 
广东省自然科学基金项目资助(批准号:36552)
在智能交通等领域,各种车辆牌照识别系统已逐步得到应用。但对单个对象(车牌)的识别还存在一些不足,其主要原因是不符合人类认知的规律。文章认为多个对象的结合识别是将来模式识别发展的一个方向,文章对车牌和人脸的识别进行了一些探索。
关键词：车牌识别 人脸识别 BP网络 隐马尔科夫模型 
开展数学建模推进素质教育的思考和设想被引量：5
《广州航海高等专科学校学报》2001年第2期64-66,共3页陈燕龙 
分析了工科高等数学教学改革和数学建模活动的历史和现状,指出数学建模对素质教育和高等数学教学改革的重要意义,提出了开展数学建模活动的几点设想。
关键词：数学建模 素质教育 高等数学 数学实验 高等教育 教学改革 高校 
某些无理函数求极限、导数和不定积分计算问题辨析
《广州航海高等专科学校学报》1995年第2期36-39,共4页陈燕龙 
对一些高等数学教材、学习辅导和习题集中某些无理函数求极限、导数和不定积分计算问题的错误结果进行了分析.
关键词：极限 导数 不定积分计算 无理函数 定义域 高等数学教学 被积函数 
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