吴丽君

作品数：32被引量：71H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
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损失自适应的高感知质量生成对抗超分辨率网络
《福州大学学报(自然科学版)》2025年第1期26-34,共9页林旭锋 吴丽君 陈志聪 林培杰 程树英 
国家自然科学基金资助项目(62271151);福建省自然科学基金资助项目(2021J01580)。
为解决生成对抗网络训练过程中因损失简单加权导致的图像感知质量下降问题,提出损失自适应调整的生成对抗超分辨率网络(LA-GAN).首先,该方法设计通过计算角点分布的相关强度大小,区分规则纹理区域与不规则纹理区域.其次,基于不同区域,...
关键词：超分辨率 生成对抗网络 损失函数 区域自适应 
基于轻量化二值神经网络的钢铁表面缺陷分类
《光电子技术》2024年第4期317-323,共7页卓晨涛 吴丽君 
国家自然科学基金项目(62271151);福建省自然科学基金项目(2021J01580)。
基于二值化网络提出了轻量二值化钢铁缺陷分类网络(Lightweight Binarized Steel Defect Classification Network,LBSDC-Net),以期实现实时高精度的钢铁缺陷自动分类。首先,基于可变阈值符号函数和组卷积的理念,设计了双阈值型组卷积模...
关键词：二值神经网络 轻量化 深度学习 钢铁缺陷 分类 
利用改进布谷鸟优化算法的光伏全局MPPT方法被引量：1
《福州大学学报（自然科学版）》2024年第2期139-146,共8页张致用 陈志聪 吴丽君 林培杰 程树英 
国家自然科学基金资助项目(62271151);福建省自然科学基金资助项目(2021J01580);福建省引导性基金资助项目(2022H0008)。
为了解决局部阴影下传统最大功率点追踪(maximum power point tracking, MPPT)算法容易陷入局部最优从而降低光伏系统发电效率的问题,本研究提出融合正弦余弦算法和自适应策略的布谷鸟优化算法(cuckoo search algorithm fusing sine cos...
关键词：局部阴影 光伏阵列 融合算法 自适应策略 最大功率点追踪 
利用改进SCE算法的锂离子电池参数辨识
《福州大学学报（自然科学版）》2024年第2期147-154,共8页许雅玲 陈志聪 吴丽君 林培杰 程树英 
国家自然科学基金资助项目(62271151);福建省自然科学基金资助项目(2021J01580);福建省科技厅引导性基金资助项目(2022H0008)。
针对传统参数辨识方法中存在的易陷入局部最优和精度低问题,提出一种改进洗牌复杂演化算法(shuffed complex evolution, SCE).首先,提出描述电池的动态特性的二阶RC等效电路模型,并根据恒流放电工况测试数据集进行锂离子电池等效模型确...
关键词：锂离子电池 等效电路模型 参数辨识 洗牌复杂演化算法 
基于CNN-Transformer混合构架的轻量图像超分辨率方法
《网络安全与数据治理》2024年第3期27-33,共7页林承浩 吴丽君 
国家自然科学基金项目(62271151);福建省自然科学基金项目(2021J01580)。
针对基于混合构架的图像超分模型通常需要较高计算成本的问题,提出了一种基于CNN-Transformer混合构架的轻量图像超分网络STSR(Swin-Transformer-based Single Image Super-Resolution)。首先,提出了一种并行特征提取的特征增强模块(Fea...
关键词：图像超分辨率 轻量化 卷积神经网络 TRANSFORMER 
简化退化模型的真实图像超分辨率网络
《网络安全与数据治理》2024年第3期34-39,共6页林旭锋 吴丽君 
国家自然科学基金项目(62271151);福建省自然科学基金项目(2021J01580)。
图像超分辨率任务常用双三次下采样以构造数据集训练网络,但双三次下采样由于退化模型固定,导致网络泛化能力低,无法用于真实世界低分辨率图像。为解决上述问题本文提出预处理模块,通过预处理模块与双三次下采样数据集得到的网络相结合...
关键词：超分辨率 预处理模块 多任务学习 计算机视觉 
基于视频预训练和注意力特征融合的行人重识别方法
《智能计算机与应用》2024年第1期95-101,共7页南灏 吴丽君 
福建省自然科学基金(2022H0008,2021J01580);福州市科技计划项目(2021-P-030,2021-P-059)。
行人重识别是跨摄像头追踪的关键环节之一,主流方法多采用ImageNet进行预训练,忽视了数据集的域间差异,且以结构庞大的多分支模型居多,模型复杂度较高。本文设计一种行人重识别方法,采用基于原始视频带噪声标签参与监督的方式进行预训练...
关键词：行人重识别 预训练 残差网络 特征融合 注意力机制 
基于多任务学习的舌像分割与分类
《微电子学与计算机》2023年第10期20-28,共9页曾素明 吴丽君 
国家自然科学基金项目(62271151);福建省自然科学基金项目(2022H0008,2021J01)。
针对舌体分割和单标签分类任务独立实现存在着难以提供舌诊所需的病理特征信息问题,通过共享层提取特征策略,提出联合舌体分割及多标签分类的多任务网络框架.首先,共享层采用轻量化编码模块,并结合金字塔切分注意力解码块以融合舌像深...
关键词：多任务学习 金字塔切分注意力 双流分支网络 
基于实例分割的动态场景视觉SLAM被引量：1
《微电子学与计算机》2023年第10期29-37,共9页李庚 吴丽君 
国家自然科学基金项目(62271151);福建省自然科学基金项目(2022H0008,2021J01)。
视觉同时定位与建图技术已成为移动机器人和无人驾驶等领域的一个研究热点.目前,大多数视觉SLAM假设周围环境为静态的,当场景中存在运动物体时容易失效.为此,本文基于视觉图像的语义和几何信息来剔除环境中的运动物体,以提升系统的鲁棒...
关键词：同时定位与建图 动态场景 实例分割 几何检测 
基于二值卷积神经网络的钢铁缺陷检测被引量：2
《工业控制计算机》2023年第7期45-47,共3页陈彦杰 吴丽君 陈志聪 
福建省自然科学基金(2022H0008,2021J01580);福州市科技计划项目(2021-P-030,2021-P-059)。
缺陷检测是钢铁生产质量管控的重要一环,基于视觉和深度学习的钢铁缺陷自动检测受到了广泛关注。针对卷积神经网络计算及存储资源要求高的问题,基于二值卷积神经网络实现了轻量的钢铁缺陷检测网络。具体地,基于空洞卷积,设计了一种具有...
关键词：二值卷积神经网络 空洞卷积 分支结构 缺陷检测 
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