区域自适应

作品数：29被引量：113H指数：6
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损失自适应的高感知质量生成对抗超分辨率网络
《福州大学学报(自然科学版)》2025年第1期26-34,共9页林旭锋 吴丽君 陈志聪 林培杰 程树英 
国家自然科学基金资助项目(62271151);福建省自然科学基金资助项目(2021J01580)。
为解决生成对抗网络训练过程中因损失简单加权导致的图像感知质量下降问题,提出损失自适应调整的生成对抗超分辨率网络(LA-GAN).首先,该方法设计通过计算角点分布的相关强度大小,区分规则纹理区域与不规则纹理区域.其次,基于不同区域,...
关键词：超分辨率 生成对抗网络 损失函数 区域自适应 
驾驶员视线区域自适应半监督学习标定方法
《电子测量与仪器学报》2023年第12期136-142,共7页程鸣 严运兵 
国家自然科学基金(51975428)项目资助。
目前监测驾驶员视线区域的算法通常采用深度学习端模型直接对图像特征分类,此方法依赖固定座舱视角下采集的驾驶员视线区域数据,但由于驾驶员外形特征差异、坐姿习惯差异和摄像头安装位置差异的影响,难以获取大量且全面的数据,导致分类...
关键词：视线区域 半监督学习 小样本数据 标定技术 自适应调节 
迭代理念下区域自适应教科研培训课程开发研究
《辽宁教育》2023年第4期27-29,共3页栾树权 
全国教育科学“十三五”规划课题“区域中小学教师教科研培训课程建设与实施研究”的阶段性研究成果之一。课题编号:FHB180645。
2018年1月,中共中央、国务院印发的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确指出:“到2035年,教师综合素质、专业化水平和创新能力大幅提升,培养造就数以百万计的骨干教师、数以十万计的卓越教师、数以万计的教育家型教师”。...
关键词：教师综合素质 卓越教师 教学相长 教科研 骨干教师 探究式教学 教师队伍建设 义务教育质量 
基于多尺度连接的区域自适应去雾算法
《计算机仿真》2023年第2期510-516,共7页韦照川 王皓坤 纪元法 
国家自然科学基金(61561016,61861008);广西科技重大专项基金(AC16380014,AA17202048,AA17202033);“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室(CRK2200109);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2020YCXS028)。
针对传统单幅图像去雾算法中细节信息丢失导致去雾后物体轮廓不清晰,以及雾浓度分布不均匀使得去雾不完全等问题,提出一种基于多尺度连接的区域自适应去雾算法,设计了一个由编/解码部分以及区域非局部块构成的自适应去雾网络;首先在不...
关键词：图像去雾 背景细节 多路连接 特征聚合 区域非局部块 
UWB定位技术在冶金行业中的应用被引量：1
《电子技术与软件工程》2022年第17期54-57,共4页卢泳兵 
本文针对冶金行业复杂环境中非视距干扰严重的问题,设计了一种基于超宽带(UWB)的高精度人员定位系统。设计了该系统的总体架构,并采用基站区域自适应算法划定定位区域,使定位标签自动识别区域内基站,减少无效数据帧,提高定位效率;采用WL...
关键词：冶金人员定位 超宽带定位 区域自适应 卡尔曼滤波 
区域自适应的非均匀光照图像增强被引量：2
《计算机技术与发展》2022年第7期58-63,69,共7页吴佳丽 干宗良 
国家自然科学基金(61471201)。
传统的图像增强方法对非均匀光照图像进行增强时,通常只考虑了亮度和对比度的提升,忽视了增强过程产生的噪声放大和图像不自然等问题。而当前基于深度学习的方法仍然存在局部退化的现象,且训练模型需要庞大的数据集,运算量大,对硬件要...
关键词：非均匀光照图像 RETINEX 光照分量 光照调整因子 伽马校正 
基于光源区域自适应的夜间去雾方法被引量：1
《计算机科学》2021年第S02期327-333,共7页王同森 史勤忠 王得法 董硕 杨国为 于腾 
国家重点研发计划项目(2017YFC080-4000);国家自然科学基金项目(61772277,61873071)。
夜间有雾图像会导致图像质量下降,主要体现在夜间有雾图像光照不均、对比度较低且色偏严重,而人工光源的存在更是使得环境光呈现出不均匀性。现有的主流算法主要是针对白天图像进行处理,并不适用于夜间场景去雾处理,导致夜间去雾难度加...
关键词：夜间图像去雾 图像去雾 图像复原 
基于区域自适应多尺度卷积的单声道语音增强算法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第11期3264-3267,共4页王钇翔 吕忆蓝 台文鑫 孙建强 蓝天 
国家自然科学基金资助项目(U19B2028,61772117);科技委创新特区资助项目(19-163-21-TS-001-042-01);提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室重点项目(10-2018039);中央高校基本科研业务费资助项目(ZYGX2019J077)。
卷积神经网络的感受野大小与卷积核的尺寸相关,传统的卷积采用了固定大小的卷积核,限制了网络模型的特征感知能力;此外,卷积神经网络使用参数共享机制,对空间区域中所有的样本点采用了相同的特征提取方式,然而带噪频谱图噪声信号与干净...
关键词：语音增强 卷积神经网络 多尺度卷积 区域自适应 
三联神经网络与区域自适应策略融合的目标跟踪方法被引量：4
《北京理工大学学报》2021年第2期169-176,共8页王建中 张驰逸 孙庸 
国家部委基础科研计划资助项目(JCKY2019602C015)。
为解决目标跟踪过程中快速运动模糊、背景相似干扰、目标状态变化等问题,基于孪生网络跟踪算法,提出三联区域候选神经网络(TripleRPN)算法与跟踪区域自适应策略(TAA)相融合的目标跟踪方法(TAA+TripleRPN).三联区域候选神经网络根据当前...
关键词：目标跟踪 深度学习 三联区域候选回归神经网络 
区域自适应多尺度强光融合的红外图像增强被引量：8
《红外技术》2020年第11期1072-1076,1080,共6页巫玲 陈念年 廖小华 
图像增强可以分为全局增强和局部增强两种技术,当前基于局部的图像增强技术无法准确地对目标和背景进行分割且难以自适应地对分割区域进行增强。本文提出了一种区域自适应多尺度强光融合算法用于红外图像的增强处理。该算法首先使用语...
关键词：红外图像 图像增强 强光融合 多尺度 
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