吴建平

作品数:33被引量:58H指数:4
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供职机构:云南大学信息学院更多>>
发文主题:NTFS文件系统NTFSGPT分区表MBR更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊:《实验科学与技术》《计算机技术与发展》《软件导刊》《教育界(综合教育)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金云南省科技创新强省计划项目云南省教育厅科学研究基金云南省教育厅科学研究基金研究生项目更多>>
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基于增强多尺度融合YOLOv8的道路病害检测算法
《计算机技术与发展》2024年第11期140-147,共8页高雪豪 吴建平 韦杰 何旭鑫 余咏 
国家自然科学基金项目(62172354)。
在资源有限的户外,针对道路病害检测精准度和实时性不高的问题,提出一种多尺度融合的YOLOv8的道路病害检测算法。在主干网络中使用C2iAFF多尺度特征融合模块,缓解背景特征与目标特征之间分辨难的问题,提高对细长裂痕目标的检测能力;构...
关键词:道路病害检测 目标检测 YOLOv8 多尺度融合 注意力机制 
基于改进YOLOv4-tiny的节肢动物目标检测模型
《计算机技术与发展》2024年第1期114-120,共7页余咏 吴建平 何旭鑫 韦杰 高雪豪 
国家自然科学基金项目(62172354)。
针对自然环境下节肢动物背景复杂、形态万千、遮挡目标和目标尺度多样等因素,导致模型检测效率不高、边界框定位不准确的情况,提出一种基于改进YOLOv4-tiny的节肢动物目标检测模型。首先,结合空间、通道卷积注意力机制(CBAM),抑制背景噪...
关键词:节肢动物 目标检测 可变形卷积 YOLOv4-tiny 双向特征金字塔 
复杂背景下SAR舰船目标检测算法的改进被引量:3
《计算机技术与发展》2023年第11期41-49,共9页何旭鑫 吴建平 余咏 高雪豪 韦杰 
国家自然科学基金项目(62172354)。
由于合成孔径雷达(SAR)图像的特点,如岸上船舶目标密集排列,容易受到陆地影响,造成SAR图像近岸舰船目标检测检测率低和漏检率高的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进BiFPN特征融合模块的目标检测算法。针对海岸边舰船目标容易受到复杂建...
关键词:合成孔径雷达 目标检测 四尺度特征检测 加权双向特征金字塔 CBAM 
基于人工智能技术的个性化自适应学习的实践研究被引量:2
《中国教育技术装备》2023年第13期44-46,53,共4页常坤 吴建平 马玉洁 王小丽 
2021年云南大学研究生科研创新项目“基于人工智能背景下个性化自适应学习的研究”(基金编号:2021107)。
在人工智能时代,个性化学习越来越受到重视,而自适应学习成为实现个性化学习的有效途径。基于可汗学院自适应学习平台,以高中“牛顿运动定律”这一章节为实验内容,验证基于人工智能技术的自适应学习平台对学习者学习兴趣、学习成绩以及...
关键词:人工智能 自适应学习 牛顿运动定律 
基于改进残差网络的农作物病虫害检测研究被引量:3
《计算机技术与发展》2023年第5期145-151,共7页白雪松 吴建平 景文超 崔亚楠 康小霖 
云南省重大科技专项计划项目(202002AD080001);云南大学第一届专业学位研究生实践创新项目(2021Y183)。
针对病虫害症状相似导致类间差异小、难以区分的问题,提出一种基于Res2NeXt50改进模型的农作物病虫害检测算法。首先,在Res2Net50模型中进行分组卷积得到Res2NeXt50模型,提高了模型在细粒度层面的特征提取能力。然后,将7×7卷积换成新...
关键词:农作物病虫害 卷积神经网络 Res2NeXt50 混合卷积 标签平滑 细粒度特征 
基于卷积神经网络的农作物病虫害检测研究被引量:4
《计算机技术与发展》2022年第12期200-205,共6页白雪松 吴建平 景文超 何旭鑫 余咏 
云南省重大科技专项计划项目(202002AD080001);云南省科技厅应用基础研究计划重点项目(2019FA044);云南大学第一届专业学位研究生实践创新项目(2021Y183)。
农作物病虫害图像采集困难,且公共数据集较少,因此使用单一网络模型识别准确率不高。常用的数据增强方法只能对图像进行像素空间的变换,不能进行语义转换。对此,研究并提出基于隐式语义数据增强算法的CBAM-Res2Net50模型:该模型使用Res2...
关键词:农作物病虫害 卷积神经网络 CBAM-Res2Net50 迁移学习 注意力模块 隐式语义数据增强 
MBR磁盘转换为GPT磁盘的研究与实现被引量:3
《计算机技术与发展》2022年第7期99-104,共6页陈培德 吴建平 刘宏杰 白雪松 景文超 
国家自然科学基金地区项目(61662087,61462093);云南大学校级项目(C176240501007)。
MBR磁盘是硬盘一种分区格式,最大支持2.2 TB的硬盘;而GPT磁盘是硬盘的另一种分区格式,克服了MBR对分区管理不能超过2.2 TB的缺点,是目前硬盘普遍使用的一种分区形式。该文以Windows 10为平台,WinHex 15.08为分析工具,虚拟硬盘为实验对象...
关键词:MBR磁盘 GPT磁盘 保护的MBR GPT头 GPT分区表 
改进残差网络结合迁移学习的SAR目标识别被引量:1
《计算机技术与发展》2022年第5期1-6,共6页崔亚楠 吴建平 朱辰龙 闫相如 
云南省重大科技专项计划项目(202002AD080001);云南省科技厅应用基础研究计划重点项目(2019FA044)。
合成孔径雷达(SAR)图像的目标识别对地面和海面目标获取具有重大意义。实现SAR图像目标自动解释,提高图像目标识别的准确率成为SAR图像研究的热点问题。为准确获取SAR图像中的目标信息,解决深度神经网络训练小样本SAR图像过程中细节特...
关键词:ResNet101 迁移学习 合成孔径雷达 卷积注意力模块 特征金字塔网络 
基于NB物理仿真软件培养物理核心素养——以“阿基米德原理”教学设计为例
《时代教育(中旬)》2021年第11期0029-0031,共3页李佳雨 吴建平 
为探讨虚拟仿真实验如何在物理教学中培养学生核心素养,本文以“阿基米德原理”教学设计为例,运用NOBOOK 虚拟仿真实验软件(NB 物理实验),将虚拟仿真实验融入课堂实验教学,开展新型教学方式,以期实现物理课堂教学中更好地培养学生物理...
关键词:虚拟仿真实验 物理核心素养 教学设计 
基于AR应用的初中地理混合式教学模式探索被引量:1
《中国信息技术教育》2021年第22期56-59,共4页刘洁 吴建平 彭焕卜 刘嘉珮 
云南大学第十二届研究生科研创新一般项目“促进深度学习能力的AR支架教学模式设计及研究——以初中地理为例”。
本文探索AR技术与混合式教学融合的思路,构建基于AR应用的初中地理混合式教学模式。该模式分为准备、实施、评价三个阶段,贯穿地理教学的课前、课中、课后三个环节。作者以《地球的运动》为例,进行具体案例分析,并就探索实践的经验进行...
关键词:AR 增强现实 混合式教学模式 教学设计 初中地理 
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