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基于改进聚类算法的交通事故多发点识别方法被引量：3
《计算机应用研究》2023年第10期2993-2999,共7页王艺霖 肖媛媛 左鹏飞 杨博 刘悦霞 段宗涛 
陕西省特支计划科技创新领军人才资助项目(TZ0336)。
道路交通事故多发点事故发生频率高且严重性突出,为提高道路通行的安全与效率,需要找到事故多发点所在位置。针对现有密度聚类算法对交通事故多发点识别时需要设置中心点个数以及容易扩大聚类范围等问题,提出一种限制簇扩展的自适应搜...
关键词：交通事故分析 数据挖掘 密度聚类 事故多发点识别 
可溯源至MOR定义的标准散射体定标方法
《中国激光》2023年第10期93-104,共12页牛政杰 张健 张国玉 邹阳阳 段宗涛 赵斌 杨俊杰 任太阳 莫晓旭 张建良 
吉林省科技发展计划项目(20200401046GX);国家自然科学基金重大项目(61890960);长春理工大学科技创新基金(XJJLG-2018-02)。
针对目前标准散射体定标存在定标时间长、定标后通用性差、定标结果无法溯源到气象光学视程(MOR)定义等问题,提出了一种可溯源至MOR定义的标准散射体定标方法,确定了一种标准散射体多角度同步定标光学系统架构,优化设计了照明光学系统...
关键词：测量 气象光学视程 标准散射体 散射光场 定标精度 能量校准误差 
高斯过程回归短时交通流预测方法被引量：21
《交通运输系统工程与信息》2015年第4期51-56,共6页康军 段宗涛 唐蕾 刘研 王超 
国家自然科学基金(61303041);交通运输部基础研究项目(2014319812150);陕西省工业科技攻关项目(2014K05-28;2015GY002);中央高校科研资金项目(2013G2241020;2013G1241119);中央高校创新团队项目(310824153405)
已有的短时交通流预测方法均属于确定性预测,无法对预测的不确定性进行定量分析.针对上述问题,提出了一种基于高斯过程回归的短时交通流预测方法.通过该方法在对短时交通流进行预测的同时还可以得到预测的方差估计值,并依此可以确定预...
关键词：智能交通 短时交通流预测 高斯过程回归 短时交通流 概率性预测 方差估计 
高速公路应急救援能力评价体系被引量：5
《交通信息与安全》2014年第3期94-98,104,共6页段宗涛 郑西彬 李莹 李翔 康军 闫逸群 
中央高校科研专项资金项目(批准号:2013G2241020;2013G1241119);交通运输部应用基础研究项目(批准号:2014319812150);陕西省工业攻关项目(批准号:2014K05-28)资助
高速公路应急救援能力是影响高速公路行车安全和高速公路服务水平的重要因素之一。以高速公路应急救援能力评价系统建设为目标,根据评价指标选取的原则,确定了21个评价指标,构建了高速公路应急救援能力评价指标体系。邀请10位专家,运用...
关键词：交通运输工程 应急救援能力评价 层次分析法 模糊综合评价方法 指标体系 指标权重 计算模型 
基于浮动网格的路段检索方法被引量：1
《计算机系统应用》2022年第12期259-265,共7页康军 杜锦光 段宗涛 任国亮 王倩倩 
陕西省重点研发计划(2020ZDLGY09-02,2019ZDLGY17-08,2019ZDLGY03-09-01,2022GY-063)
地图匹配是将车辆原始的GPS轨迹数据映射到实际道路网络上的过程,其中为GPS轨迹点检索候选路段是地图匹配的首要环节,然而不同的候选路段检索方式会直接影响地图匹配的准确性和效率.本文针对城市路网环境下的低频采样GPS轨迹数据,提出...
关键词：浮动GeoHash网格 路段检索 地图匹配 隐马尔可夫模型 维特比算法 
一种LS-SVM在线式短时交通流预测方法被引量：14
《计算机应用研究》2018年第10期2965-2968,共4页康军 段宗涛 唐蕾 温兴超 
国家自然科学基金资助项目(61303041);国家交通运输部基础研究项目(2014319812150);陕西省工业科技攻关项目(2014K05-28;2015GY002;2016GY-078)
针对短时交通流在线预测时存在的计算复杂性问题,提出了一种最小二乘支持向量机在线式短时交通流预测方法。该方法简化了在线学习过程中Lagrange乘子的求解过程,利用训练数据集滑动时间窗口的移动来控制新样本的加入和旧样本的移除,通...
关键词：短时交通流预测 统计学习 最小二乘支持向量机 在线式学习算法 滑动时间窗口 
基于Hadoop平台的实时多路径交通流分配算法被引量：6
《中国公路学报》2014年第9期98-104,共7页段宗涛 李莹 郑西彬 康军 程豪 
国家自然科学基金项目(51278058;61303041);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G2241020;2013G1241119);交通运输部应用基础研究项目(2014319812150);陕西省工业攻关项目(2014K05-28)
为解决采用传统方法进行交通流分配时难以保证交通流均衡性的问题,基于Hadoop大数据计算平台,设计并实现了一种实时多路径交通流分配算法。当需要进行交通流分配的OD对之间存在多条阻抗最小路径时,该算法首先能够搜索到给定OD对的所有...
关键词：交通工程 交通流分配 模型仿真 HADOOP平台 交通诱导 交通流均衡 OD对 
基于GHM多小波与Canny边缘检测的医疗图像隐私保护算法研究被引量：2
《微电子学与计算机》2014年第12期168-172,共5页李璐瑶 赵祥模 戴明 任帅 段宗涛 
交通运输部项目(2012-364-208-600;2012-364-208-200;201231849A70);陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JM8018);中央高校项目(2013G1241118;2013G2241020)
应用GHM多小波变换对CT图像按能量进行重要度分解,得出LL2、LH2、HL2和HH2.之后对最强信息子图LL2和最弱信息子图HH2进行强Canny边缘检测,利用检测图像内容边缘较多较细且几乎对医疗诊断无用的特点,通过对无效边缘进行删除和异或运算处...
关键词：医疗图像 隐私保护 GHM多小波变换 CANNY边缘检测 
基于深度CNN-LSTM-ResNet组合模型的出租车需求预测被引量：23
《交通运输系统工程与信息》2018年第4期215-223,共9页段宗涛 张凯 杨云 倪园园 SAURAB Bajgain 
中央高校基本科研业务费创新团队支持项目(300102248404);陕西省重点科技创新团队项目(2017KCT-29);陕西省工业攻关项目(2018GY-136).
利用海量的离线GPS数据进行出租车需求预测是智能城市与智能交通系统的重要组成部分.本文提出了一种基于深度学习的出租车需求预测方法(CNN-LSTM-ResNet),将出租车GPS数据和天气数据等转化为栅格数据,输入模型获得预测结果.该模型先使...
关键词：城市交通 出租车需求预测 深度神经网络 轨迹数据 数据融合 
一种平稳化短时交通流预测方法被引量：6
《测控技术》2018年第2期33-37,共5页康军 段宗涛 唐蕾 温兴超 
国家自然科学基金资助项目(61303041);交通运输部应用基础研究项目(2014319812150);陕西省科技厅工业科技攻关项目(2014K05-28;2015GY002;2016GY-078)
支持向量机回归模型是以预测噪声具有对称性概率分布为假设条件,而实际的短时交通流数据序列具有非平稳特征,这就使得在采用支持向量机回归模型进行短时交通流预测时,难以保证预测噪声的对称性概率分布,从而会影响到预测精度。针对上述...
关键词：短时交通流预测 统计学习 平稳化方法 支持向量机 季节性差分 
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