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基于环状可变形卷积神经网络的相参雷达目标检测算法
《战术导弹技术》2019年第4期93-99,共7页何良 赵英海 王磊 胡仕友 
基于相参雷达距离-多普勒数据空间维度非对称、多普勒维度周期性的特点,改进经典深度学习检测方法,并将深度学习技术应用于相参雷达目标检测中,提出了一种适用于相参雷达数据目标检测的环状可变形卷积神经网络。该网络设计可变形卷积核...
关键词：相参雷达 多普勒维度 卷积神经网络 可变形卷积 
DMDR-UNet:一种眼底视网膜血管分割算法被引量：1
《河南理工大学学报（自然科学版）》2023年第6期142-148,共7页孙君顶 张宏英 
国家自然科学基金资助项目(62276092);河南省科技攻关项目(212102310084);河南省高等学校重点科研项目(22A520027)。
针对眼底视网膜血管存在微血管特征采集困难的问题,基于U-Net模型,提出一种改进的眼底视网膜血管分割算法DMDR-UNet(deformable multiscale dense residual-UNet)。首先,根据视网膜血管走势自由、形态丰富的特点,提出可变形卷积网络模块...
关键词：视网膜血管分割 U-Net 可变形卷积 多尺度 密集残差 
基于改进YOLOv8的小棚架下无核白葡萄果梗识别被引量：1
《中国农机化学报》2025年第2期259-263,278,共6页李涛 买买提明·艾尼 古丽巴哈尔·托乎提 杨佳雨 
国家自然科学基金资助项目(12162031)。
小棚架下准确识别无核白葡萄果梗是葡萄采摘机器人自动采摘任务的关键。针对新疆吐鲁番市小棚架下鲜食无核白葡萄果梗识别效果差的问题,提出一种基于YOLOv8的无核白葡萄果梗识别模型Small—YOLO,实现无核白葡萄果梗的自动识别。在原有...
关键词：无核白葡萄 采摘机器人 果梗识别 坐标注意力机制 可变形卷积 视觉模型 
LOL-YOLO:融合多注意力机制的低照度目标检测被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第24期177-187,共11页蒋畅江 何旭颖 向杰 
国家自然科学基金(62277008)。
针对低照度图像中目标检测面临的夜间模糊场景、边界不明显场景、明暗差异较大场景等挑战,提出了一种动态特征融合的的检测方法 LOL-YOLO(low-light YOLO)。引入了自校正照明模块改善低光照图片的质量,应对低照度下的目标不明显问题;提...
关键词：低照度 图像增强 大卷积核 可变形卷积 多重注意力机制 
基于可变形卷积神经网络的手势识别方法被引量：8
《计算机与现代化》2018年第4期62-67,共6页苏军雄 见雪婷 刘玮 华俊达 张胜祥 
2016年省级大学生创新训练计划项目(201610564356);广州市科技计划项目(201707010031)
卷积神经网络本身具有丰富的特征表达能力和学习能力,但本质上,其模块中几何变换能力是固定的。因此,引入可变形卷积核来改进VGG-16的网络结构,搭建名为DC-VGG的卷积神经网络结构来进行手势识别的研究。在不同数据集下,基于可变形卷积...
关键词：手势识别 可变形卷积 卷积神经网络 卷积核 双线性插值 
基于可变形卷积的双目视觉三维重建被引量：7
《计量学报》2022年第6期737-745,共9页李鹤喜 李威龙 
广东省自然科学基金(2016A030313003)。
提出一种基于可变形卷积的立体匹配算法来进行双目视觉三维重建。首先,采用二维可变形卷积对输入的左右两幅图像进行特征提取;然后,利用三维可变形卷积,在匹配代价空间中有效地聚合两个图像之间的相关特征;最后,采用3个阶段级联残差学...
关键词：计量学 双目视觉 可变形卷积 三维重建 立体匹配 
基于脉冲耦合神经网络结合U-Net的眼底血管分割
《微处理机》2023年第5期49-53,共5页梁玥莹 桑海峰 
国家自然科学基金重点项目(69735101);辽宁省自然科学基金(2022-MS-268)。
视网膜血管分割作为一种现代医学诊断的基础性方法,在眼部疾病及相关病症的筛查和诊断中起着重要作用。针对血管分割分割过程中细节丢失、连通性差等问题,提出一种新的分割算法。该算法基于改进的自适应阈值SSPCNN进行眼底血管图像分割...
关键词：脉冲耦合神经网络 U-Net算法 可变形卷积 眼底血管分割 
改进R-FCN模型的小尺度行人检测被引量：5
《中国图象图形学报》2021年第10期2400-2410,共11页刘万军 董利兵 曲海成 
国家自然科学基金项目(41701479);辽宁省自然科学基金项目(20180550529)。
目的为了有效解决传统行人检测算法在分辨率低、行人尺寸较小等情境下检测精度低的问题,将基于区域全卷积网络(region-based fully convolutional networks,R-FCN)的目标检测算法引入到行人检测中,提出一种改进R-FCN模型的小尺度行人检...
关键词：行人检测 区域全卷积网络(R-FCN) 可变形卷积 多路径 非极大值抑制(NMS) Caltech数据集 
滚动轴承故障诊断的TD-DCCNN方法研究被引量：4
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第7期135-143,共9页王体春 解缙 咸玉贝 胡玉峰 
江苏省自然科学基金面上项目(BK20221481);国家自然科学基金项目(51775272,51005114);华东空管局科技项目。
轴承的健康状态对于雷达驱动结构以及直升机传动机构等旋转机械的正常运作至关重要,针对滚动轴承工况复杂,存在噪声,振动信号各故障标签样本不足且不平衡的特点,基于扰动训练样本的可变形卷积和深度残差块结构,提出了一种改进一维卷积...
关键词：故障诊断 滚动轴承 一维卷积神经网络 可变形卷积 扰动训练 
融入混合注意力的可变形空洞卷积近岸SAR小舰船检测被引量：8
《中国图象图形学报》2022年第12期3663-3676,共14页龚声蓉 徐少杰 周立凡 朱杰 钟珊 
国家自然科学基金项目(61972059,42071438);江苏省自然科学基金项目(BK20191474)。
目的在近岸合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像舰船检测中,由于陆地建筑及岛屿等复杂背景的影响,小型舰船与周边相似建筑及岛屿容易混淆。现有方法通常使用固定大小的方形卷积核提取图像特征。但是小型舰船在图像中占比较...
关键词：舰船检测 合成孔径雷达(SAR)图像 可变形卷积 视觉注意力机制 空洞卷积 
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