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检索条件："关键词=用户访问模式 "
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The Cloud Storage Ciphertext Retrieval Scheme Based on ORAM被引量：1
《China Communications》2014年第A02期156-165,共10页SONG Ningning SUN Yan 
the National Natural Science Foundation of China under Grant，the Fundamental Research Funds for the Central Universities under Grant No.FRF-TP-14-046A2
Due to its characteristics distribution and virtualization, cloud storage also brings new security problems. User＇s data is stored in the cloud, which separated the ownership from management. How to ensure the securi...
关键词：cloud storage ciphertext retrieval scheme ORAM index map 
集群Web服务器预取机制中用户会话聚类的研究与实现被引量：4
《计算机工程与科学》2005年第12期4-6,26,共4页吴集 王晓川 金士尧 
本文研究了使用集群环境下的用户访问日志数据生成用户会话聚类的方法编制Perl脚本从用户访问日志中生成用户会话,以新的相似度度量取代欧几里德距离改进Leader算法对用户会话集合进行聚类,并计算聚类的内部距离和间隔距离来验证算法的...
关键词：集群服务器 用户访问模式 预取 相似度 聚类分析 
数据挖掘在教育信息化中的应用空间分析被引量：7
《浙江教育技术》2004年第3期31-33,共3页邵兴江 
随着信息社会的来临,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了信息的消化、信息的辨识、信息的安全、信息形式的一致性等问题。人们开始考虑:如何才能不被信息淹没,而且从中及时发现有用的知识,提高信息利用率,最终避免"数据爆炸但知识...
关键词：数据挖掘 空间分析 数据爆炸 信息利用率 数据库方法 用户访问模式 数据分析方法 信息形式 聚类分析 
基于用户访问模式的性能测试模型探讨被引量：2
《软件产业与工程》2012年第1期41-44,共4页张超 姜旭 刘振宇 
软件专业技术服务平台建设与完善(10DZ2291800)
本文阐述了现阶段性能测试指标确定存在的难点与局限性,分析了常用的多种用户访问模式,探讨了用户访问量、系统可扩展性。带宽占用等客户需求转化为性能测试指标的计算方法。
关键词：用户访问模式 性能测试 性能指标公式 指标估算 测试模型 
基于增量式蚁群聚类的用户访问模式挖掘被引量：4
《计算机应用》2005年第7期1654-1657,1660,共5页沈洁 林颖 陈志敏 赵敏涯 
江苏省高校自然科学基金项目(02KJB520013)
提出一种新的用户访问模式增量式聚类算法:首先引入一种新的用户兴趣表示方法构造用户访问特征对象,再基于蚁群聚类的基本思想,利用人工蚂蚁依相邻区域对象相似性拾起或放下对象实现聚类;然后使用一种类解体机制,随着用户兴趣度的变化...
关键词：蚁群聚类 用户访问模式 增量式聚类 
基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法被引量：4
《计算机工程与科学》2009年第9期95-98,共4页段隆振 朱敏 王靓明 
江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0074)
本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网...
关键词：WEB数据挖掘 用户访问模式 KOHONEN神经网络 学习率 邻域 
基于粗集和神经网络的用户访问模式挖掘被引量：1
《兰州交通大学学报》2008年第6期96-99,102,共5页郑丽英 岳岩 匡晓君 
国家自然科学基金(10771091);甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-038);甘肃省教育厅研究生导师科研项目资助(0704-13)
用户访问模式发现是构建自适应网站的关键技术.提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的用户访问模式的发现方法,建立了用户访问模式的一般模型.针对Web日志数据通常数据量大、冗余,以及页面之间关系不确定的特点,将粗糙集作为前端预处...
关键词：粗糙集 自组织神经网络 用户聚类 用户访问模式 
基于不规则路径聚类算法的用户访问模式挖掘被引量：1
《计算机与现代化》2010年第4期91-93,共3页杨彦玲 任燕 段隆振 刘飞荣 李磊 
江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0074)
通过分析目前主流的Web用户访问模式挖掘的技术方法,针对各种挖掘算法存在复杂度高、灵活性低的缺陷,本文提出一种能对不规则用户访问路径进行用户访问模式挖掘的聚类算法,该算法可以简单高效地挖掘不定长度的用户兴趣模式。
关键词：WEB日志挖掘 聚类 不规则路径 用户访问模式 
一种基于用户访问模式优化网站结构的算法被引量：5
《微电子学与计算机》2007年第7期122-124,共3页冯洁 陶宏才 
提出一种算法,通过挖掘Web日志中的关联规则,发现用户访问兴趣间的关联度和站点拓扑结构的不一致,并结合网站既有的拓扑结构,对于通常在用户的某次浏览过程中同时被访问,但在网站拓扑中相距较远的内容页面集,增加页面间的直接链接,最终...
关键词：数据挖掘 WEB日志 用户访问模式 关联规则 网站结构 
基于兴趣度的Web用户访问模式分析被引量：8
《计算机工程与设计》2007年第10期2403-2404,2407,共3页吕佳 
重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ050802);重庆师范大学科研基金项目(05xly003)
Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实...
关键词：WEB日志 用户兴趣度 用户访问模式 模糊C-均值 聚类分析 
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