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检索条件："关键词=自适应提升算法 "
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基于双特征融合与自适应提升机制的图像动作识别算法被引量：9
《电子测量与仪器学报》2017年第12期1929-1936,共8页罗冬梅 左金水 余文森 
教育部科学青年基金(13YJC630253);福建省自然科学基金(2015J01668);福建省中青年教师教育科研项目(JB14103)资助
针对复杂环境中动作识别易受到光照变化、目标旋转,遮挡等导致目标位置不精确,目标漂移以及识别错误等问题,提出了一种基于双特征融合与自适应提升的动作识别算法。首先,基于时空上下文(spatio-temporal context,STC)机制,通过时空上下...
关键词：图像动作识别 时空上下文 双特征融合 卷积神经网络 主成分分析 自适应提升算法 
基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法被引量：1
《航空学报》2024年第13期381-392,共12页张召悦 阳颖 
中央高校基本科研业务费(3122022105);天津市多元投入基金重点项目(21JCZDJC00780)。
为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学...
关键词：ADS-B数据质量 K-MEANS聚类 熵权法 双基点法 TOPSIS 自适应提升算法 
顾及地球物理效应的GNSS高程时间序列AdaBoost预测和插值方法
《测绘学报》2024年第6期1077-1085,共9页鲁铁定 李祯 
国家自然科学基金(42061077,42374040)。
传统的GNSS高程时间序列预测和插值方法仅考虑时间变量,具有明显的局限性。本文顾及地球物理效应的影响,通过温度、大气压强、极移等数据和GNSS高程时间序列数据构建回归问题,使用自适应提升(AdaBoost)算法建模。为了验证模型的预测和...
关键词：GNSS高程时间序列 地球物理效应 预测 插值 自适应提升算法 
基于胰腺CT的影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗中的应用价值
《中国中西医结合影像学杂志》2024年第3期250-254,281,共6页布买丽亚木·买买提艾力 陈杰 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C137)。
目的:探讨基于CT胰腺平扫影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗(IR)中的应用价值。方法:回顾性收集首次确诊的糖耐量受损患者381例,依据稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)中位数,分为高IR组191例,低IR组190例;并按照8∶2的比例,随机...
关键词：胰岛素抵抗 影像组学 支持向量机 多层感知机 随机森林 自适应提升算法 体层摄影术 X线计算机 
基于边缘片段特征的目标检测被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2008年第10期1640-1642,共3页崔潇潇 王贵锦 林行刚 
国家自然科学基金资助项目(60472028);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20040003015)
为了检测颜色、纹理、形状变化较大的目标,提出一种基于边缘片段特征的目标检测算法,自动提取训练样本的边缘片段作为模板,不需要任何手工分割和人工筛选过程。通过改进的统计区域合并分割算法以及自适应提升学习算法可以有效地减小由...
关键词：机器学习 目标检测 边缘片段特征 自适应提升算法 图像分割 
一种基于数据驱动的空调负荷预测方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期128-134,共7页周孟然 周光耀 胡锋 朱梓伟 张奇奇 王玲 孔伟乐 吴长臻 崔恩汉 
国家自然科学基金(52374177);安徽省自然科学基金能源互联网联合基金重点项目(2008085UD06);国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司科技项目(SGAHFY00TKJS2310510).
空调负荷预测是空调负荷潜力分析和电网空调负荷调控的基础,为了精确地对空调负荷进行预测,文中提出了一种考虑到外界影响因素以及集成优化的空调负荷预测方法.首先,拟定好实验运行方案并采集影响因素数据.其次,使用近邻成分分析(NCA)...
关键词：空调负荷 负荷预测 特征选择 白鲨优化算法 自适应提升算法 支持向量回归 
基于改进Adaboost-SVM的风机叶片覆冰检测被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第5期110-114,共5页冉浦东 范磊 张军 张子凡 庞成鑫 黄墀志 
国家电网有限公司科学技术项目(SGSCJY00GHJS2000014)。
针对风力发电机叶片覆冰问题,提出一种改进Adaboost-SVM组合算法的风力发电机叶片覆冰检测方法。该方法使用Adaboost架构对一组差异化的SVM模型分类结果进行集成。通过改进集成策略,改善了Adaboost-SVM算法对不平衡数据集成速度慢、集...
关键词：风力发电机 叶片覆冰 不平衡数据 支持向量机 自适应提升算法 
基于自适应提升算法的慢性肾病预测模型研究
《长江信息通信》2023年第5期59-62,共4页谭昊 
慢性肾脏病(Chronic kidney disease,CKD)的特点是患者的肾脏结构或功能有缺陷,时间超过三个月,以一些肾脏损害症状和肾小球滤过率下降为标志。由于终末期肾病给患者带来了巨大的健康风险,以及高额的医疗支出给社会带来了巨大的经济负担...
关键词：机器学习 自适应提升算法 慢性肾病 
基于相关性的AdaBoost人脸检测算法被引量：7
《计算机工程》2011年第8期158-160,163,共4页张君昌 樊伟 
为提高传统AdaBoost算法的集成性能,降低算法复杂度,提出2种基于分类器相关性的AdaBoost算法。在弱分类器的训练过程中,加入Q统计量进行判定。每个弱分类器的权重更新不仅与当前分类器有关,而且需要考虑到前面的若干分类器,以有效降低...
关键词：人脸检测 分类器相关性 自适应提升算法 Q统计量 
实时抗干扰的人脸检测方法
《计算机工程与设计》2013年第4期1399-1403,共5页周瑾 王元庆 范科峰 
国家自然科学基金重点项目(60832003);国家质检公益性行业科研专项基金项目(201110233)
提出了一种针对实时视频流的稳定的人脸检测方法。在系统前端,结合金字塔结构、积分图和肤色覆盖率获取候选区域;级联分类器能有效检测人脸,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,合理的...
关键词：人脸检测 肤色分割 肤色覆盖率 自适应提升算法 卡尔曼滤波 显卡并行计算 
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