国家自然科学基金(60135020)

作品数：109被引量：822H指数：16
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相关作者：张天序桑农石岩王岳环洪汉玉更多>>
相关机构：华中科技大学中国科学院自动化研究所中国石油大学（华东）图像信息处理与智能控制教育部更多>>
相关期刊：《电视技术》《固体电子学研究与进展》《计算机应用》《Journal of Systems Engineering and Electronics》更多>>
相关主题：图像分割红外图像图像处理红外焦平面阵列DSP更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
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红外弱小运动目标实时检测的规整化滤波方法被引量：18
《红外与毫米波学报》2008年第2期95-100,共6页张必银 张天序 桑农 张坤 
国家自然科学基金重点(60135020)资助项目
低信噪比小目标检测能力决定着系统的探测灵敏度和作用距离,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术.自适应杂波背景抑制技术是实现这一目标的有效途径.本文将杂波背景抑制滤波归纳为逆问题求解的优化问题;建立了新的红...
关键词：小目标检测 自适应滤波 红外图像 规整化 优化问题 
红外图像小目标实时检测系统的设计与实现被引量：2
《计算机应用研究》2008年第3期789-790,794,共3页张振军 张天序 颜露新 钟胜 
国家自然科学基金重点资助项目(60135020)
设计了一种基于FPGA+DSP+ASIC结构的红外图像小目标实时检测系统。该系统将红外图像的非均匀性校正、多级滤波等计算强度高、具有数据流结构特点的成熟子算法用硬件方式实现;将需要较大存储空间、抽象层次高的算法任务分配给DSP完成,充...
关键词：现场可编程门阵列 数字信号处理 专用的系统集成电路 实时处理 
低信噪比实孔径雷达机场目标图像匹配算法被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2008年第1期38-40,共3页桑农 胡冰 
国家自然科学基金重点资助项目(60135020)
提出了一种适用于低信噪比条件下的实孔径雷达机场目标图像匹配定位算法.通过对实孔径雷达图像中机场目标的检测识别,实现匹配定位.算法包括机场跑道检测及跑道端点定位两个阶段,分别采用了线特征滤波技术及目标背景的对比度信息.首先...
关键词：实孔径雷达 信噪比 机场检测 对比度 
景象匹配算法在多DSP系统中的并行实现被引量：1
《微计算机信息》2007年第17期151-153,共3页王皎 张天序 颜露新 杨卫东 
国家自然科学基金重点项目(60135020);国家重点预研项目(51301050201)
灰度互相关匹配是一种有效的景象匹配算法,其具有适应性强和匹配精度高的特点。但互相关匹配的计算量很大,在实时性要求很高的精确末制导中,匹配速度往往很难满足要求。基于空间并行方法实现了互相关匹配算法的并行处理,通过不同数量处...
关键词：景象匹配 灰度互相关 并行处理 DSP 
基于置信度融合的边缘检测性能评价基准图计算被引量：1
《计算机工程》2007年第18期208-210,共3页李张帆 张必银 张天序 
国家自然科学基金资助项目(60135020)
针对边缘检测算法的性能评价,提出了一种在真实场景下基于统计、自适应强的评价基准图计算方法。定义了算法参数的相关系数,研究了算法参数相关模型。根据建立的算法参数相关系数得到单算法的预选基准图,对不同算法预选基准图进行基于...
关键词：置信度 相关性 图像融合 边缘检测性能评价 基准图 
基于知识的复杂海空背景抑制被引量：2
《微计算机信息》2007年第34期248-250,276,共4页万鑫 毛海岑 张天序 
国家自然科学基金重点项目(60135020);国防重点预研基金项目(编号不公开)
研究了复杂海空背景下的红外小目标检测的预处理问题。提出了一种基于小波分解与Hough变换结合的方法,提取海空线,确定小目标的潜在区域。为了进一步抑制目标潜在区域的复杂背景、增强目标,提出一种方向自适应的多级滤波器,使之跟随海...
关键词：小波变换 HOUGH变换 海空线检测 方向自适应的多级滤波 
基于FPGA的实时红外图像线性增强算法被引量：2
《微计算机信息》2007年第17期191-192,215,共3页王岳环 王鼎 胡艳明 张天序 
国家自然科学基金重点项目(60135020);国防预研基金
利用直方图统计信息对图像的对比度进行增强,运算量大,资源消耗多,不利于硬件实现。红外图像线性增强效果关键在于灰度增强范围的选择,目前的方法要么计算复杂,要么硬件实现困难。本文提出的多级均值算法省去了繁琐而耗费资源的直方图...
关键词：对比度增强 实时 FPGA 线性变换 
基于SVM和AdaBoost的红外目标跟踪被引量：11
《中国图象图形学报》2007年第11期2052-2057,共6页王震宇 张可黛 吴毅 卢汉清 
国家自然科学基金重点项目(60135020)
为了提高目标跟踪的鲁棒性,提出了一种新的用于红外目标跟踪的DABSVT算法。该算法首先把目标跟踪转化为目标和背景的两类分类问题,然后将根据每一帧的正负样本训练的支持向量机(SVM)作为分量分类器,并通过恰当的参数调整策略,利用AdaBo...
关键词：目标跟踪 ADABOOST 支持向量机 参数调整策略 均值漂移 
一种亮暗小目标自适应检测方法
《计算机应用研究》2007年第11期289-291,共3页王岳环 周晓玮 张天序 
国家自然科学基金重点资助项目(60135020);国防预研基金资助项目(51401020203JW0501)
在原始多级滤波检测小目标的方法基础上,改进了多级滤波器的结构,对其差分后的信号同时保留亮暗部分的信息。通过对感兴趣区域进行基于侧抑制的局对比度增强处理,有效地抑制了背景杂波,完整地增强了亮、暗目标,并且对目标边缘增强的定...
关键词：亮暗小目标 自适应检测 侧抑制 局部对比度 红外 
基于小波的图像边缘检测算法研究被引量：10
《中山大学学报（自然科学版）》2007年第3期39-42,共4页张德丰 张葡青 
国家自然科学基金资助项目(60135020)
图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和识别的基础,虽然图像边缘产生的原因不同,但反映在图像的组成基元上,它们都是图像上灰度的不连续点或灰度剧烈变化的地方,这就意味着图像的边缘就是信号的高频部分。因此所有的边缘检测方法都是...
关键词：边缘检测 小波变换 去噪 图像处理 
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