国家自然科学基金(61170102)

作品数：73被引量：197H指数：7
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相关作者：文志强朱艳辉朱文球胡永祥龙永新更多>>
相关机构：湖南工业大学湖南财政经济学院湖南化工职业技术学院北京工商大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机教育》《计算技术与自动化》更多>>
相关主题：逆半调中文数据聚集遥感影像无线传感器网络更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
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Doc2vec在薪水预测中的应用研究被引量：7
《计算机应用研究》2018年第1期155-157,共3页潘博 张青川 于重重 曹帅 
国家社科基金重大资助项目(14ZDB156);国家自然科学基金资助项目(61170102);国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(16YJAZH072)
针对互联网中在线招聘的工作广告,建立准确的薪水预测模型有助于求职者选择合适的职位。目前的研究方法都是通过词频或词向量平均化计算来获取职位的文本描述信息特征,无法全面理解文本语义。针对上述问题,利用文本深度表示模型doc2vec...
关键词：薪水预测 doc2vec 文本特征 
基于二值化卷积神经网络的手势分类方法研究被引量：5
《湖南工业大学学报》2017年第1期75-80,共6页胡骏飞 文志强 谭海湖 
国家自然科学基金资助项目(61170102)
针对手势分类问题,提出了一种基于二值化卷积神经网络的手势分类方法。根据神经网络在低精度化后仍能保持较高分类准确性和鲁棒性的特点,结合传统高精度卷积网络手势分类方法与二值化方法提出一种网络结构。并通过实验研究了隐层参数对...
关键词：卷积神经网络 深度学习 二值化 手势分类 
基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法
《微型机与应用》2016年第24期42-45,49,共5页殷长涛 文志强 胡骏飞 
国家自然科学基金(61170102)
基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理,通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像,但存在低采样率下重构图像质量较差的缺点。基于全变差分的分块压缩感知算法,在一定程度上能提升重构效果,但降低了运算速度。针对以上算法的不足...
关键词：压缩感知 多尺度 小波变换 自适应采样 图像分块 
基于本体特征的汽车领域命名实体识别
《湖南工业大学学报》2016年第6期39-43,共5页张永平 朱艳辉 朱道杰 王天吉 李飞 
国家自然科学基金资助项目(61170102);国家社会科学基金资助项目(12BYY045);湖南省教育厅基金资助重点项目(15A049)
针对汽车领域命名实体识别中汽车属性名识别的准确率和召回率较低的问题,提出了一种基于本体特征的汽车领域命名实体识别方法。通过扩展现有叙词表,基于叙词表构建汽车领域本体,提取语料中的本体特征,利用CRFs模型对汽车领域命名实体进...
关键词：命名实体识别 汽车领域 CRFS 本体 叙词表 
基于跳跃扫描误差扩散半色调算法研究被引量：2
《微型机与应用》2016年第18期48-51,共4页陈超辉 文志强 胡俊飞 
国家自然科学基金(61170102)
误差扩散算法最早是由Floyd-Steinberg提出,并在当时成为处理效果最好的算法之一。它可以输出视觉效果良好的半色调图像,因而得到了广泛的推广。为改善该传统误差扩散算法均易在中频区域产生结构性纹理现象,提出了一种基于跳跃扫描路径...
关键词：跳跃扫描 误差扩散 中频区域 结构性纹理 
基于条件随机场的中文领域分词研究被引量：14
《计算机工程与应用》2016年第15期97-100,共4页朱艳辉 刘璟 徐叶强 田海龙 马进 
国家自然科学基金(No.61170102);国家社科基金资助项目(No.12BYY045);湖南省教育厅重点项目(No.15A049)
针对条件随机场分词不具有良好的领域自适应性,提出一种条件随机场与领域词典相结合的方法提高领域自适应性,并根据构词规则提出了固定词串消解,动词消解,词概率消解三种方法消除歧义。实验结果表明,该分词流程和方法,提高了分词的准确...
关键词：中文分词 条件随机场 领域自适应 歧义消解 领域分词 逆向最大匹配算法 
基于正交实验设计的粒子滤波算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2016年第7期1536-1541,共6页文志强 曾志高 邓晓军 
国家自然科学基金项目(61170102)资助;湖南省自然科学基金项目(14JJ2115;2015JJ2046)资助
为了解决粒子退化问题,提出一种基于正交实验设计的粒子滤波算法.在粒子滤波算法中引入正交实验设计思想,利用构建的正交实验设计方案将粒子进行重新组合、粒子评估和最优选择,以改善粒子性能.该方法类似于遗传算法中的交叉和变异,但产...
关键词：粒子滤波 正交实验设计 粒子退化 重采样 
基于半色调图像的邻域相似性描述子方法
《山东大学学报（工学版）》2016年第3期58-64 73,73,共8页钟智彦 文志强 张潇云 叶德刚 
国家自然科学基金资助项目(61170102);湖南省研究生科研创新资助项目(CX2015B566);湖南省自然科学基金资助项目(2014JJ2115;015JJ2046)
局部二值化模式是对局部信息进行特征提取,适合解决纹理特征不明显的图像特征提取问题,但这种方法存在特征维数高的问题。针对此问题,提出一种适用于半色调图像特征提取的邻域相似性描述子方法。该方法将8个邻域分别与中心像素值进行比...
关键词：半色调图像 局部二值化模式 特征提取 中心像素 邻域相似性描述子 
基于结构相似的RANSAC改进算法被引量：6
《计算机工程与应用》2016年第12期168-171,245,共5页许可可 朱文球 郭富禄 
国家自然科学基金(No.61170102);湖南省教育厅科学研究项目(No.12A039);湖南省自然科学基金(No.11JJ3070)
为了减少传统RANSAC(Random Sample Consensus,随机抽样一致性)算法的迭代次数和运行时间,提高算法的速度和精度,提出了一种基于结构相似的RANSAC改进算法。采用BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)算法提取和描述二进...
关键词：随机抽样一致性(RANSAC)算法 特征匹配 结构相似 匹配点提纯 
一种基于两因素相结合的自适应学习三支决策阈值的算法
《小型微型计算机系统》2016年第6期1303-1307,共5页朱艳辉 田海龙 张永平 朱道杰 
国家自然科学基金项目(61170102)资助;国家社科基金项目(12BYY045)资助;湖南省教育厅重点项目(15A049)资助
针对三支决策自动学习阈值问题,综合考虑决策风险总损失和分类器的综合性能两因素,提出一种基于层次分析法的分类器性能综合评价模型,结合决策风险损失建立了自动学习三支决策最优化阈值模型,进而提出一种基于风险损失与评价性能两因素...
关键词：风险损失 分类器性能 三支决策 自适应算法 阈值 
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