国家教育部博士点基金(20030183060)

作品数：11被引量：86H指数：5
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改进的最短路径算法在多点路由上的应用被引量：11
《计算机科学》2009年第8期205-207,233,共4页张毅 张猛 梁艳春 
高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20030183060);吉林省教育厅科研项目(批准号:2007248;2007251;2008411)资助
Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。由于多点路由问题最终归结为最短路径问题,因此将算法改进后应用于多点路由问题。提出的改进主要有以下3点:(1)改变选路策略,基于蚁群算法实现Dijkstra算法的选路操作,使选路更加灵活。(2...
关键词：DIJKSTRA算法 蚁群算法 多点路由问题 选路策略 并行策略 
一种基于改进互信息的文本分类方法被引量：4
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2007年第4期377-380,共4页裴志利 李志刚 王建 孔英 梁艳春 卢弈南 
国家自然科学基金重点项目(60433020);国家自然科学基金项目(30400162);吉林省科学技术发展项目(20050705-2);国家教育部博士基金项目(20030183060);吉林大学"985"项目
用改进的互信息公式进行特征选择,通过三种文本分类方法验证了改进的公式具有较高的准确率、召回率和F1值,从而证明改进的互信息公式的有效性.
关键词：文本分类 特征选择 互信息 F1值 
遗传算子对免疫算法性能影响的分析被引量：4
《小型微型计算机系统》2007年第8期1448-1451,共4页王文卓 张巧 吴春国 梁艳春 
国家自然科学基金重点项目(60433020);高等学校博士学科点专项科研基金(20030183060);吉林省科技发展计划国际合作项目(20050705-2);吉林大学985工程项目;吉林大学研究生创新中心资助(503043)
在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫算法.免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种随机启发式算法,其参数的取值和操作的具体实现形式对算法的性能有较大的影...
关键词：免疫算法 抗体 信息熵 非均匀变异. 
蚁群算法中求解参数最优选择分析被引量：19
《计算机应用研究》2007年第8期70-71,83,共3页张毅 梁艳春 
国家自然科学基金资助项目(60433020);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030183060);吉林省科技发展计划资助项目(20030520)
通过理论分析和一系列的对比模拟实验研究,来探讨蚁群算法中参数的最佳设定原则,以利于蚁群算法在实际中的应用和推广。
关键词：蚁群算法 旅行商问题 参数 
基于SOM算法的蛋白质亚细胞位置预测
《内蒙古大学学报（自然科学版）》2007年第2期220-224,共5页裴志利 陈劲 练智超 孔英 梁艳春 
国家自然科学基金重点项目(60433020);国家自然科学基金项目(30400162);吉林省科学技术发展项目(20050705-2);国家教育部博士基金项目(20030183060);吉林大学"985"项目;内蒙古民族大学项目(2004A20)
由于蛋白质的功能与亚细胞位置有关,可以通过预测蛋白质的亚细胞位置来推断蛋白质分子的功能.首先介绍了SOM模型和Batch-Type SOM模型,并用这两个模型分别预测了蛋白质的亚细胞位置,结果表明,使用SOM模型和Batch-Type SOM模型均可以比...
关键词：蛋白质亚细胞位置 自组织特征映射 聚类分析 批量 数据一致性 
基于选路优化的改进蚁群算法被引量：14
《计算机工程与应用》2007年第2期60-63,共4页张毅 梁艳春 
国家自然科学基金资助项目(60433020);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030183060);吉林省科技发展计划资助项目(20030520)。
蚁群算法在处理大规模优化问题时效率很低。为此对蚁群算法提出了基于选路优化的两点改进:(1)引入选路优化策略,减少了算法中蚁群的选路次数,显著提高了算法的执行效率。(2)在选路操作中,只根据当前城市的前C个距离最近的且未经过城市...
关键词：蚁群算法 旅行商问题 选路策略 并行策略 
从SNP到标签SNP的算法实现与讨论被引量：1
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2006年第6期623-626,共4页裴志利 梁艳春 卢奕南 曹忠波 孔英 
国家自然科学基金项目(60433020);国家自然科学基金项目(30400162);吉林省科学技术发展计划项目(20050705-2);国家教育部博士点基金项目(20030183060);吉林大学"985"项目;吉林省科技发展应用基础项目(20040531);内蒙古民族大学科研基金资助项目(2004A20)
由于对全部的SNP位点都进行基因分型的成本过于昂贵,而少量的标签SNP就能够提供与全部1500万个SNP位点大致相同的图谱信息.因此,如何选择标签SNP就显得十分重要.本文中所实现的选择标签SNP的算法是以连锁不平衡(Linkage Disequilibrium,...
关键词：SNP 单体型 标签SNP LD R^2 
基于隐马尔可夫模型和免疫粒子群优化的多序列比对算法被引量：9
《计算机研究与发展》2006年第8期1330-1336,共7页葛宏伟 梁艳春 
国家自然科学基金重点项目(60433020);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20030183060);吉林省科技发展计划国际合作基金项目(20050705-2)~~
序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要内容·基于免疫系统的疫苗接种和受体编辑模型,结合粒子群优化方法提出了一种免疫粒子群优化算法,将该算法用于隐马尔可夫模型的学习过程,进而构建了一种基于隐马尔可夫模型和免疫粒子群...
关键词：隐马尔可夫模型 粒子群优化 免疫系统 多序列比对 
进化Elman神经网络模型与非线性系统辨识被引量：21
《吉林大学学报（工学版）》2005年第5期511-519,共9页葛宏伟 梁艳春 
国家自然科学基金资助项目(19872027);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030183060);吉林省科技发展计划项目(20030520);教育部科学技术研究重点项目(02090).
建立了一种采用改进的自适应遗传算法实现动态递归的进化E lman神经网络模型。提出了对网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子同时进化的学习算法。用初始状态优化的E lman网络集成反馈学习算法和E lman网络在线训练两...
关键词：计算机系统结构 控制理论 计算智能 动态递归神经网络 非线性系统辨识 
RBF神经网络最优分割算法及其在股市预测中的应用被引量：1
《模式识别与人工智能》2005年第3期374-379,共6页孙延风 梁艳春 张文力 吕英华 
国家自然科学基金(No.60433020);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20030183060);吉林省科技发展计划(No.20030520);教育部科学技术研究(No.02090)资助项目
将最优分割算法(optimal partition algorithm,OPA)用于径向基函数神经网络参数的训练中.对OPA进行了适当的改进,在改进的OPA中增加了类的中心与宽度的确定方法,并将它们用于确定RBF网络的中心与宽度,提出了利用类的目标函数的差分对网...
关键词：最优分割算法 有序样本 RBF神经网络 股票价格预测 
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