国家自然科学基金(61172111)

作品数：35被引量：322H指数：10
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相关作者：韩广良李桂菊孙海江王延杰邸男更多>>
相关机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学长春理工大学中国科学院研究生院更多>>
相关期刊：《软件学报》《液晶与显示》《电子与信息学报》《计算机工程》更多>>
相关主题：目标跟踪图像处理MEANSHIFT目标跟踪算法图像匹配更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程航空宇航科学技术更多>>
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基于多纹理CS-LBP特征的多视角人脸检测算法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2018年第3期610-616,共7页崔凯 才华 陈广秋 谷欣超 孙俊喜 
国家自然科学基金(批准号:61172111);吉林省科技发展计划项目(批准号:20160101260JC);吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(批准号:JJKH20170625KJ)
提出一种多纹理中心对称局部二值模式(CS-LBP)特征,实现复杂环境下的多视角人脸检测.该特征保留Haar特征的序数关系,借鉴局部二值模式(LBP)的组合方式,从水平、垂直、+45°和-45°这4个纹理方向进行特征提取,以保证人脸检测在方向、光...
关键词：人脸检测 积分图 多纹理中心对称局部二值模式 级联结构 
基于SURF特征的栈式自编码网络人脸对齐算法被引量：2
《液晶与显示》2018年第3期254-260,共7页崔凯 才华 刘广文 刘智 
国家自然科学基金(No.61172111);吉林省科技发展计划(No.20160101260JC);吉林省教育厅"十三五"科学技术项目(No.JJKH20170625KJ)~~
人脸对齐是人脸识别系统中的一个核心部分,定位的准确性和定位速度直接影响到人脸识别的效果。人脸图像存在不同姿态、不同表情、不同光照条件等因素的影响,真实场景下的人脸对齐成为一个难题。本文提出了一种基于SURF特征的栈式自编码...
关键词：SURF特征 人脸对齐 自编码器网络 
空间划分的目标图像识别与跟踪技术
《华侨大学学报（自然科学版）》2017年第2期257-261,共5页张学英 韩广良 
国家自然科学基金资助项目(61172111)
针对多目标识别跟踪算法中存在的低效率、高能耗,易产生误检、漏检等问题,以跟踪精确率、能量损耗为评价指标展开研究.对目前定位与跟踪的相关算法进行分析,提出一种基于空间划分的目标图像识别与跟踪算法.利用空间分簇机制,实时收集目...
关键词：空间划分 图像识别 图像定位 跟踪算法 分簇机制 
红外成像系统的非均匀性实时校正被引量：6
《光学精密工程》2016年第11期2841-2847,共7页李赓飞 李桂菊 韩广良 刘培勋 江山 
国家自然科学基金资助项目(No.61172111)
针对红外相机系统响应非均匀性所产生的竖条纹固定噪声,提出了基于多线程优化的单帧红外图像非均匀性实时校正算法。该算法参考全变分理论的非均匀性校正算法确定噪声与图像输出之间的加性校正关系,建立了描述条纹噪声的数学模型;通过...
关键词：红外图像 成像系统 竖条纹噪声 非均匀性校正 实时处理 
复杂背景灰度图像下的多特征融合运动目标跟踪被引量：19
《中国光学》2016年第3期320-328,共9页江山 张锐 韩广良 孙海江 
国家自然科学基金资助项目(No.61172111)~~
为解决低对比度、低信噪比、目标旋转、缩放等非理想状态给跟踪算法的研究带来的诸多困难,本文提出灰度图像多特征融合目标跟踪算法,保证在满足工程实践需要的条件下,能够对目标进行稳定的跟踪。算法首先对灰度图像利用Sobel算子求出梯...
关键词：目标跟踪 边缘检测 SOBEL 算子 MEANSHIFT 跟踪 
一种自动、快速的Kinect标定方法被引量：3
《计算机工程与科学》2016年第6期1193-1199,共7页孟勃 刘雪君 
国家自然科学基金(61172111)
针对目前Kinect传感器人工标定方法误差大、速度慢等问题,提出一种自动、快速的Kinect传感器外参标定方法。首先,根据彩色图像提取的角点,生成彩色图像的角点集合;其次,为了实现角点点云的自动提取,对点云图像进行深度分割,提取棋盘格点...
关键词：KINECT 相机标定 点云配准 姿态估计 
多示例深度学习目标跟踪被引量：4
《电子与信息学报》2015年第12期2906-2912,共7页程帅 孙俊喜 曹永刚 刘广文 韩广良 
国家自然科学基金(61172111);吉林省科技厅项目(20090512;20100312)~~
为解决多示例跟踪算法中外观模型和运动模型不足导致跟踪精度不高的问题,该文提出多示例深度学习目标跟踪算法。针对原始多示例跟踪算法中采用Haar-like特征不能有效表达图像信息的缺点,利用深度去噪自编码器提取示例图像的有效特征,实...
关键词：目标跟踪 多示例学习 深度学习 弱特征更换 粒子滤波 
用基于二值化规范梯度的跟踪学习检测算法高效跟踪目标被引量：3
《光学精密工程》2015年第8期2339-2348,共10页程帅 曹永刚 孙俊喜 刘广文 韩广良 
国家自然科学基金资助项目(No.61172111);吉林省科技厅资助项目(No.20090512;No.20100312)
为提高复杂环境下TLD(Tracking-Learning-Detection)算法的跟踪精度和速度,提出基于二值化规范梯度(BING)的高效TLD目标跟踪算法。在跟踪器中引入基于时空上下文的局部跟踪器失败预测方法和全局运动模型评估算法,提高了跟踪器准确度和...
关键词：目标跟踪 跟踪-学习-检测 二值化规范梯度 加权 
基于增强群跟踪器和深度学习的目标跟踪被引量：2
《电子与信息学报》2015年第7期1646-1653,共8页程帅 曹永刚 孙俊喜 赵立荣 刘广文 韩广良 
国家自然科学基金(61172111);吉林省科技厅项目(20090512;20100312)资助课题
为解决基于外观模型和传统机器学习目标跟踪易出现目标漂移甚至跟踪失败的问题,该文提出以跟踪-学习-检测(TLD)算法为框架,基于增强群跟踪器(Fo T)和深度学习的目标跟踪算法。Fo T实现目标的预测与跟踪,增添基于时空上下文级联预测器提...
关键词：计算机视觉 群跟踪器 跟踪-学习-检测 深度学习 支持向量机 深度检测器 
一种抗视角变换的改进SIFT景象匹配算法
《计算机工程与应用》2015年第5期172-177,共6页苏可心 韩广良 孙海江 
国家自然科学基金(No.61172111)
针对光电成像制导过程中,电视导引头实时获取的前视图像与预存的目标区域基准图像之间存在较大视角差异时,SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法得到的正确匹配点对数较少导致匹配失败的情况,提出一种改进的SIFT景象匹配算法。...
关键词：尺度不变特征变换(SIFT) 抗仿射变换区域 视角变换 景象匹配 
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