江苏省自然科学基金(BK2009093)

作品数：8被引量：149H指数：3
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相关期刊：《电子学报》《计算机工程与设计》《微电子学与计算机》《计算机应用研究》更多>>
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非下采样Contourlet变换的彩色图像融合被引量：3
《计算机工程与设计》2012年第8期3130-3133,3175,共5页徐月美 张虹 
江苏省自然科学基金项目(BK2009093)
为了提高图像融合的效果,以多聚焦的彩色图像为研究对象,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多聚焦彩色图像融合算法。对IHS模型的亮度分量I进行NSCT分解,根据多聚焦图像的成像特点和分解后的高低频系数相关性,对分解后的低频系数...
关键词：小波变换 非下采样CONTOURLET变换 彩色图像 图像融合 区域能量 
一种粗逻辑神经网络的构造和学习方法
《计算机科学》2011年第12期236-238,268,共4页陈锦荣 丁世飞 
国家自然科学基金项目(60975039);江苏省自然科学基金项目(BK2009093)资助
传统的粗逻辑神经网络可以对信息系统及粗推理决策进行研究,能够深入地揭示粗糙集理论实质,但对于处理非单值输入问题不能取得良好的效果。粗糙神经元的上边界和下边界恰好能解决这一方面的问题,且随着粗集理论的不断发展,上下边界的概...
关键词：粗糙神经元 粗糙集 神经网络 粗逻辑神经网络 
一种模糊加权的改进层次聚类算法研究
《微电子学与计算机》2011年第9期210-213,共4页李剑英 丁世飞 徐丽 钱钧 
国家自然科学基金项目(60975039);江苏省自然科学基金项目(BK2009093);中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放基金(2010-1)
传统层次聚类算法中经常会遇到合并点和分裂点选择的问题,一旦一组对象被合并或者分裂,下一步的处理将在新生成类上进行,已做处理不能撤销,这样有可能导致低质量的聚类结果.针对这个问题,文中提出了一种模糊加权层次聚类改进算法,每次...
关键词：层次聚类 模糊加权 可靠度 阈值 
动态噪声影响的移动视觉立体匹配算法被引量：1
《计算机工程与设计》2011年第4期1394-1397,共4页张翔 苏晓龙 顾亚祥 
江苏省自然科学基金项目(BK2009093)
为解决移动视觉系统的动态噪声问题,提出了一种可适应动态噪声的立体匹配算法。对视觉图像进行分割,利用Kalman滤波算法估计噪声对图像分割的影响,并以此动态调整分割精度,以分割边缘特征点作为基元利用置信度传播(belief propagation,...
关键词：立体匹配 窄带水平集 卡尔曼滤波 噪声估计 置信度传播算法 
支持向量机研究进展被引量：124
《计算机科学》2011年第2期14-17,共4页顾亚祥 丁世飞 
江苏省自然科学基金项目(BK2009093);国家自然科学基金项目(60975039)资助
基于统计学习理论的支持向量机(Support vector machines,SVM)以其优秀的学习能力受到广泛的关注。但传统支持向量机在处理大规模二次规划问题时会出现训练时间长、效率低下等问题。对SVM训练算法的最新研究成果进行了综述,对主要算法...
关键词：支持向量机 训练算法 模糊支持向量机 粒度支持向量机 
一种热红外人脸分割的新方法被引量：1
《电子学报》2010年第B02期23-25,共3页孙统风 任子晖 陈伟 杨小冬 
江苏省自然科学基金(No.BK2009093);国家“863”高技术项目(No.2006AA01Z128);中国矿业大学科技基金(No.2007A047)
针对热红外人脸的边缘和细节特征模糊、对比度低、人脸和背景温度分布不同等特点，提出一种新的图像分割方法.该方法使用灰度投影粗定位人脸，使用模糊连接度分割背景和确定人眼眉毛的位置，根据眉毛的中心精确定位和归一化人脸.实验结...
关键词：热红外人脸图像 灰度投影 模糊连接度 图像分割 
一种基于Multiway cut的多对象图像分割被引量：4
《计算机应用研究》2010年第8期3138-3140,3149,共4页孙统风 丁世飞 任子晖 
国家"863"计划资助项目(2006AA01Z128);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009093);中国矿业大学科技基金资助项目(2007A047)
多对象分割是图像处理中的一个难题,基于Multiway cut的图像分割是一种人工交互式多对象分割方法,能够实现图像的粗分割和精确分割。使用分水岭分割图像,把图像分割为属性相似的小区域;根据交互建立节点层次图,构建带权无向网络;不同层...
关键词：图像分割 分水岭 图割 Multiway CUT 
基于粗糙集的属性约简研究进展被引量：16
《计算机工程与科学》2010年第6期92-94,117,共4页丁浩 丁世飞 胡立花 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009093);国家自然科学基金资助项目(60975039);中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金资助项目(IIP2006-2)
粗糙集理论是一种用于处理不确定、不精确、不完整知识的数学工具,已被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和智能决策等领域。属性约简是粗糙集理论的一个核心问题,近年来已经成为粗集研究的热点。本文综述了当前国内外关于属性约...
关键词：粗糙集 属性约简 差别矩阵 粒计算 
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