国家自然科学基金(60674001)

作品数:25被引量:128H指数:7
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基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统及其应用
《信息与控制》2011年第2期170-174,共5页柴园园 贾利民 
国家自然科学基金重点资助项目(600332020);国家自然科学基金资助项目(60674001);北京市科技计划资助项目(D0702060140077)
针对已有的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在模糊规则后件表达上的缺陷和常见的模糊推理系统存在的主要问题,提出基于Choquet积分-OWA的模糊推理系统(AggFIS),在模糊规则的后件表达、模糊算子的普适性和输入及规则的权重等方面有很大优...
关键词:模糊推理系统 自适应神经模糊推理系统 Choquet积分-OWA 
轨道交通车辆可靠性评估体系研究被引量:2
《中国市场》2010年第23期13-14,共2页周莉茗 郝云锋 
国家自然科学基金"面向列车群的一类混杂系统建模及应用"(项目编号:60674001)支持
轨道交通车辆可靠性是保障安全运营和维修管理最重要的影响因素之一,目前仍缺乏系统化的可靠性综合分析体系。本文结合成熟的可靠性分析方法,研究了轨道交通车辆可靠性综合分析过程,提出了相应的评估体系框架,实现全面的可靠性信息整合...
关键词:轨道交通车辆 可靠性 安全保障 维修管理 评估体系 
探索中央储备粮在现代物流中的运作模式——以中央储备粮襄樊直属库为例被引量:1
《中国市场》2010年第23期49-51,共3页黄红胜 翟成法 
国家自然基金课题(60674001)支持
中央储备粮,是为了调节全国粮食供求总量,稳定粮食市场,应对重大自然灾害或者其他突发事件,发挥粮食收储这一涉及国家安全、国民经济命脉的行业和关键领域的控制力、影响力和带动力的国家储备粮食的机制,根据《粮食流通管理条例》,国家...
关键词:中央储备粮 现代物流 运作 
一类面向多属性评价的广义聚合算子MAAO被引量:1
《北京交通大学学报》2010年第3期106-111,共6页张烨 贾利民 
国家自然科学基金资助项目(60674001);北京交通大学优秀博士生创新基金项目资助(48041)
多属性评价问题中不确定性、不精确性和非独立性导致的非可加性以及可鉴别性是评价中的难点问题.本文基于模糊测度和模糊积分提出一种广义的多属性聚合算子,给出了形式化表达、性质分析和多维描述.该算子能够聚合得到解决上述问题的综...
关键词:多属性评价 聚合算子 决策 
某装备扫雷犁系统的遗传神经网络建模研究被引量:3
《兵工学报》2010年第5期650-656,共7页童仲志 张媛 邢宗义 秦勇 贾利民 
国家自然科学基金资助项目(60674001);南京理工大学紫金之星基金资助项目(2010JX02);南京理工大学科技发展基金资助项目(XKF09003)
提出了一种基于遗传算法的径向基神经网络设计方法,对具有复杂非线性特征的某装备扫雷犁系统进行了建模研究。在神经网络设计过程中,采用遗传算法确定神经网络的中心参数,提高了建模精度,采用最大距离法确定宽度参数和采用最小二乘法确...
关键词:人工智能 扫雷犁系统 电液伺服系统 遗传算法 径向基神经网络 
三级倒立摆的自适应神经模糊控制(英文)被引量:7
《控制理论与应用》2010年第2期278-282,共5页高军伟 蔡国强 纪志坚 秦勇 贾利民 
supported in part by the National Natural Science Foundation of China(60604032, 60674001);in part by the State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety of Beijing Jiaotong University(RCS2008ZZ04,SKL2007K006);Shandong Province Domestic Visitor Foundation;in part by the the National 863 High Technology Plan of China(2007AA11Z247)
在三级倒立摆(TIP)系统中, 应用神经网络与模糊控制相结合的自适应神经模糊推理系统(adaptive neural-fuzzy inference system), 根据样本数据调整隶属函数和控制规则参数, 使得训练后ANFIS控制器很好地模拟期望的输入输出数据. 仿真结...
关键词:三级倒立摆 自适应神经模糊推理系统 状态合成 LQR 
多资源多出救点的大型客运站应急决策模型被引量:1
《物流技术》2010年第1期58-59,共2页王帅刚 李博文 刘蓉 
国家自然基金课题(60674001);轨道交通控制与安全国家重点实验室课题(KIK09003531);863课题(2007AA11Z247);铁道部课题(2009X007-A)
针对多资源多出救点的应急物流决策问题,在保障有效救援的前提下,建立了应急时救援时间最短出救点最少的应急物流决策模型,并对该模型进行了分析,提出了求解此类模型的算法,并设计了模拟实例进行计算,计算结果表明模型和算法能有效的为...
关键词:多资源 多出救点 应急物流决策 大型客运站 
基于递阶遗传神经网络的某扫雷犁电液伺服系统建模研究被引量:1
《中国机械工程》2010年第1期89-93,共5页张媛 邢宗义 高强 秦勇 贾利民 
国家自然科学基金资助项目(60674001);北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室开放基金资助项目(SKL2008K010);南京理工大学科技发展基金资助项目(XKF09003)
提出了一种基于递阶遗传算法的径向基神经网络建模方法,实现了具有复杂非线性特征的某扫雷犁电液伺服系统的精确建模。在递阶遗传-神经网络算法中,采用二进制编码的控制基因实现了径向基神经网络的结构辨识,即隐节点数目的确定,采用实...
关键词:扫雷犁 递阶遗传算法 神经网络 建模 
基于模糊神经网络的应急物流最优路径选择被引量:9
《物流技术》2009年第12期162-163,174,共3页李博文 余博 杨晓明 
国家自然科学基金课题(60674001);轨道交通控制与安全国家重点实验室课题(KIK09003531);863课题(2007AA11Z247);铁道部课题(2009X007-A)
确定了应急物流路径评价指标体系,运用模糊神经网络理论建立了应急物流最优路径的选择方法。将指标参数模糊处理形成特征向量作为输入,以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个路径选择方案进行评价,取得了良好的效果。
关键词:应急物流 路径选择 模糊神经网络 
基于FCM的应急系统选址分类优化被引量:1
《物流技术》2009年第11期101-102,共2页杨晓明 王帅刚 余博 
国家自然基金课题(60674001);轨道交通控制与安全国家重点实验室课题(KIK09003531);863课题(2007AA11Z247);铁道部课题(2009X007-A)
采用模糊c均值聚类分析法(FCM)对应急系统建设的备选地址依据其影响及约束因素进行了分级优化,以便于不同要求的应急服务设施的选址决策。
关键词:模糊聚类分析法 应急系统 选址 
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