北京市自然科学基金(4122020)

作品数：28被引量：174H指数：8
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相关期刊：《激光与光电子学进展》《现代食品科技》《工矿自动化》《肉类研究》更多>>
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高光谱技术结合迭代决策树的香肠菌落总数预测被引量：6
《食品科学》2019年第6期312-317,共6页郭培源 徐盼 董小栋 许晶晶 
国家自然科学基金面上项目(61473009);北京市自然科学基金项目(4122020)
利用波长范围400～1 000 nm高光谱对香肠的菌落总数进行预测研究。选取450个香肠样本的光谱数据作为训练集,50个作为测试集。采用多元散射校正方法对光谱预处理并采用主成分分析法对光谱降维处理。对训练集和测试集数据分别采用支持向...
关键词：高光谱成像技术 香肠 菌落总数 支持向量回归(SVR) 迭代决策树(GBDT) 
基于卷积神经网络与高光谱的鸡肉品质分类检测被引量：6
《肉类研究》2018年第12期36-41,共6页王九清 邢素霞 王孝义 曹宇 
国家自然科学基金面上项目(61473009);北京市自然科学基金青年科学基金项目(4122020);北京工商大学两科培育基金项目(19008001270).
高光谱成像技术是现代食品检测中的重要方法,根据其图、谱合一的特点,从鸡肉的高光谱数据中提取反映鸡肉内部品质的光谱数据和反映鸡肉外部特征的图像数据,对提取到的数据进行预处理,建立基于光谱和彩色图像的卷积神经网络(convolutiona...
关键词：鸡肉 高光谱 卷积神经网络 食品检测 
融合高光谱和图像深度特征的腊肉分类与检索算法研究被引量：2
《食品工业科技》2018年第23期255-260,266,共7页董小栋 郭培源 徐盼 许晶晶 
国家自然科学基金项目(61473009);北京市自然科学基金项目(4122020).
本文以腊肉为实验对象,建立一种融合光谱曲线特征和图像特征的肉类食品分类与检索方法,利用10个3×3的卷积层、3个5×5的卷积层、5个5×5的池化层和2个全连层的CNN模型对高光谱图像进行特征提取,并以交叉熵作为优化目标,同时利用多元散...
关键词：卷积神经网络 高光谱成像 支持向量机 主成分分析 
功率因数提高的仿真研究与实践被引量：3
《测控技术》2018年第9期84-87,共4页付扬 宋磊 
北京市自然科学基金项目(4122020);北京高等学校教育教学改革立项项目(2015-ms146)
为了提高电能的利用率,减小输电线路的损耗,提高功率因数有着重要意义。研究将Multisim仿真技术应用于功率因数提高中,在保证感性负载额定工作状态不变的原则下,采用并联电容器的方法以实现整个线路的功率因数提高。仿真电路测试在并联...
关键词：功率因数 MULTISIM仿真 并联电容 感性负载 
基于高光谱智能检测及支持向量机分类的香肠品质判定被引量：3
《中国食品添加剂》2018年第8期180-187,共8页陈晓东 郭培源 
国家自然科学基金(61473009);北京市自然科学基金(4122020)
针对市面上的香肠,基于高光谱分析对香肠中的亚硝酸盐、过氧化值和挥发性盐基氮含量进行研究,从而对香肠的可食用性进行判定。根据样本的理化检测值,将样本分为两类,可食用(数字0代替)和不可食用(数字1代替)同时把34组香肠样本划分为校...
关键词：高光谱技术 偏最小二乘法 支持向量机分类 
基于K-means-RBF的鸡肉品质分类方法研究被引量：5
《食品科学技术学报》2018年第4期93-99,共7页邢素霞 王九清 陈思 王睿 
国家自然科学基金资助项目(61473009);北京市自然科学基金资助项目(4122020);北京工商大学两科培育基金资助项目(19008001270)
鸡肉在贮藏和运输过程中容易腐败变质,利用高光谱成像技术的图、谱合一特点,同时获取鸡肉的光谱特征和纹理、颜色特征,通过鸡肉的内在特征与外在特征综合实现鸡肉品质快速分类。制备62份鸡胸肉样品,通过理化分析分为放心食用、可食用、...
关键词：鸡肉 高光谱 K-means-RBF 数据融合 
高光谱成像及近红外技术在鸡肉品质无损检测中的应用被引量：13
《肉类研究》2017年第12期30-35,共6页邢素霞 王睿 郭培源 刘艳芳 王九清 徐盼 
国家自然科学基金面上项目(61473009);北京市自然科学基金青年科学基金项目(4122020);北京工商大学两科培育基金项目(19008001270)
高光谱成像与近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)技术是现代食品检测领域的重要手段,本研究对2种技术在鸡肉品质无损检测中的预测精度进行研究。选用62份新鲜程度不同的鸡胸肉,提取其高光谱感兴趣区域(region of interest,ROI...
关键词：鸡肉新鲜度 高光谱成像 偏最小二乘法 近红外光谱 
基于高光谱成像的香肠菌落总数回归预测及数据可视化被引量：5
《现代食品科技》2017年第7期308-314,共7页董小栋 郭培源 徐盼 
国家自然科学基金项目(61473009);北京市自然科学基金项目(4122020)
香肠的好坏有很多种评价指标,菌落总数(TVC)是其中的一种。高光谱成像技术已经成为一种快速、无损检测食品品质的有效方法。本文利用高光谱成像技术对香肠的菌落总数进行了定量分析,对数据进行了主成分分析(PCA),研究发现数据集中前四...
关键词：香肠 菌落总数 高光谱成像 SVM 可视化 
基于支持向量机及粒子群算法的腊肉品质等级检测被引量：2
《肉类研究》2017年第3期30-34,共5页郭培源 刘艳芳 邢素霞 王昕琨 
国家自然科学基金项目(61473009);北京市自然科学基金项目(4122020)
针对近年来备受关注的腊肉酸价和过氧化值超标、褪色、出油、发黏等品质问题,提出一种快速、准确、实用的检测技术。采用支持向量机(support vector machine,SVM)将近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)检测到的酸价、过氧化值...
关键词：腊肉品质 近红外光谱 图像处理 支持向量机 粒子群优化算法 
基于主成分分析法提取高光谱图像特征检测香肠亚硝酸盐含量被引量：8
《肉类研究》2016年第12期22-27,共6页陈晓东 郭培源 
国家自然科学基金自由申请项目(61473009);北京市自然科学基金项目(4122020)
针对香肠中硝酸盐含量,提出基于高光谱的无损快速检测。采集400~1 000 nm范围内45组香肠样品高光谱数据,进行主成分分析(principal component analysis,PCA),择优选取主成分图像3(principal component 3,PC3)作为研究对象,并得到4个特...
关键词：亚硝酸盐 高光谱技术 偏最小二乘法 遗传算法 人工神经网络算法 
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