安徽高等学校省级自然科学基金

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相关作者：杨少华华志强吴礼斌李龙澍李诗争更多>>
相关机构：安徽财经大学阜阳师范学院安徽大学内蒙古民族大学更多>>
相关期刊：《统计与决策》《沈阳大学学报（自然科学版）》《江汉大学学报（自然科学版）》《佳木斯大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：长尾股票指数BP神经网络随机变量和股指预测更多>>
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基于SVM预测对“拍照赚钱”APP任务定价的研究
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2018年第6期973-976,共4页顾承虎 张姗姗 黄华继 朱家明 
国家自然科学基金(11601001);安徽高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2013Z001);2018年国家级大学生科研创新基金项目研究成果(201810378349)
针对"拍照赚钱"APP任务定价,首先运用回归分析和定价分析,构建定价-距离函数模型,分析任务未完成的原因。其次,考虑会员密度,对模型进一步深化,并引入SVM支持向量机,检验发现,与原方案相比,新方案更加合理。然后考虑实际情况,重新修改...
关键词：劳务众包 聚类分析 回归分析 SVM模型 最短路径 
基于遗传算法优化的BP神经网络在股指预测中的应用研究被引量：20
《云南大学学报（自然科学版）》2017年第3期350-355,共6页黄宏运 朱家明 李诗争 
国家自然科学基金(11601001);安徽高等学校省级自然科学基金(KJ2013Z001)
针对股票价格不仅受到众多不确定性因素影响而且数据本身具有高度模糊非线性等特点而导致的预测难问题,首先利用具有良好非线性寻优能力的遗传算法来优化BP网络初始权阈值的设置,然后构建了一个基于历史股票价量信息为输入变量,日开盘...
关键词：股票指数 预测 BP神经网络 遗传算法 优化 
基于因子分析的有导师监督型Kohonen神经网络在公司财务预警中的应用研究——以2015年24家上市公司为例被引量：5
《延边大学学报（自然科学版）》2017年第2期158-166,共9页黄宏运 朱家明 赵云 黄华继 
国家自然科学基金资助项目(11601001);安徽高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2013Z001)
针对衡量公司绩效能力的财务指标众多,难以建立高效的公司财务预警系统问题,本文首先通过变异系数和相关系数对最为常用的衡量公司绩效的22项指标进行初步筛选和二次筛选,得到资产收益率、销售净利率、净资产收益率、留存收益与总资产...
关键词：因子分析 有导师监督 KOHONEN神经网络 财务预警 学习向量量化 
基于Elman神经网络的股票开盘指数预测被引量：2
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2017年第2期30-35,89,共7页黄宏运 吴礼斌 李诗争 
国家自然科学基金资助项目"随机动力系统的非一致指数二分性及其数值模拟"(11301001);安徽高等学校省级自然科学基金项目"基于分数布朗运动的组合信用衍生品定价及其应用研究"(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目"信用衍生品定价研究"(ACKY1402ZD)
针对股票指数预测方法和模型构建等问题,利用具有动态反馈功能的Elman神经网络建立股票指数预测模型,以股指中的开盘指数为例,用预测模型表征日开盘指数与日收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅等影响因素及其历史数据之间...
关键词：股票指数 ELMAN神经网络 预测 动态反馈 MATLAB 
基于模糊综合评价的地方债务风险评估被引量：1
《阴山学刊（自然科学版）》2017年第1期101-104,共4页黄宏运 吕石山 刘琪 吴礼斌 
安徽高等学校省级自然科学基金项目(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目(ACKY1402ZD)
针对地方性政府债务评估问题,通过层次分析法、构造比较判断矩阵和一致性检验等方法,构建出基于三个一级指标(负有直接偿债责任的债务、负有担保责任的或有债务、其他相关债务)和九个二级指标(对应省级、市级和县级的一级指标)的模糊综...
关键词：地方债务 层次分析法 风险评估 模糊综合评价 MATLAB 
一种改进的模拟退火算法优化的支持向量机在交易信号研判中的应用被引量：2
《延边大学学报（自然科学版）》2017年第1期25-33,共9页黄宏运 吴礼斌 李诗争 朱家明 黄华继 
国家自然科学基金资助项目(11601001);安徽高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目(ACKY1402ZD)
针对利用机器学习算法支持向量机来研判交易信号时的参数设置问题,本文首先提出一种改进的模拟退火算法(三交换法)来优化LIBSVM工具箱中的惩罚因子"-c"和核函数因子"-g"的选取,然后建立一个基于历史证券技术指标信息的量化择时模型.实...
关键词：模拟退火 支持向量机 择时 三交换 LIBSVM TOOLBOX 
GA优化的SVM在量化择时中的应用被引量：9
《南京师范大学学报（工程技术版）》2017年第1期72-79,共8页黄宏运 吴礼斌 李诗争 
国家自然科学基金(11301001);安徽高等学校省级自然科学基金(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目(ACKY1402ZD)
针对量化投资过程中因交易信号判断不准确而导致的择时难问题,利用具有优良非线性可分能力的支持向量机建立基于历史价量信息(开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和短长期移动平均指数)的量化择时模型.在策略模型的具体应用中,为...
关键词：遗传算法 支持向量机 量化投资 择时 LIBSVM工具箱 
白银价格与上证50的相关性分析被引量：1
《通化师范学院学报》2017年第2期33-35,共3页马悦 孙慧玲 
国家自然科学基金资助项目"随机动力系统的非一致指数二分性及其数值模拟"(11301001);安徽高等学校省级自然科学基金项目(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目(ACKY1402ZD)
针对我国白银价格和上证50的相关性问题,采用了ARCH类模型和Copula函数,结合这两组时间序列数据的自相关、异方差性,选择了Copula-GARCH模型对白银价格与上证50的对数收益率进行相关性分析.结果表明,上证50和白银价格对数收益率都可以建...
关键词：COPULA-GARCH模型 条件相关性 经验分布函数 
基于K-CV优化的GRNN神经网络在股指预测中的应用被引量：2
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2016年第6期13-18,共6页黄宏运 李诗争 吴礼斌 
国家自然科学基金资助项目(11301001);安徽高等学校省级自然科学基金项目(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目(ACKY1402ZD)
针对具有波动性的股票指数预测问题,利用具有强非线性映射能力的广义回归神经网络构建基于历史日(2002年1月7日至2016年6月22日)收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅的股指预测模型,并且在网络的训练过程中利用交叉验证的...
关键词：广义回归 神经网络 交叉验证 股指预测 MATLAB 
一种改进的IPSO-BP神经网络在股指预测中的应用——以上证综指为例被引量：4
《延边大学学报（自然科学版）》2016年第4期351-356,共6页黄宏运 吴礼斌 李诗争 吕石山 刘琪 
国家自然科学基金资助项目(11301001);安徽高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目(ACKY1402ZD)
针对股票数据具有规模庞大、结构复杂、多噪声和高度模糊非线性等特点而导致预测难的问题,利用改进的粒子群算法(固定惯性因子动态化)优化BP网络权阀值,建立了一个基于历史日收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额、涨跌幅为输入变量...
关键词：股票指数 预测 BP神经网络 PSO算法 动态惯性因子 
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