河南省教育厅自然科学基金(2006460005)

作品数：18被引量：89H指数：6
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相关作者：李志农韩捷郝伟褚福磊王胜春更多>>
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相关期刊：《山东大学学报（工学版）》《农业机械学报》《机械强度》《计算机工程与应用》更多>>
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基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究被引量：3
《机械强度》2012年第5期633-637,共5页李志农 蒋静 赵匡 肖尧先 邬冠华 
国家自然科学基金(50775208,51075372);河南省教育厅自然科学基金(2006460005,2008C460003);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904);江西省研究生教育创新基地基金资助~~
提出一种基于Volterra级数和支持向量机的旋转机械故障诊断方法。该方法首先利用量子粒子群优化算法辨识出正常、转子碰摩、转子裂纹、基座松动四种状态下的Volterra核,分别利用一阶Volterra核和前三阶Volterra核作为特征向量,然后将这...
关键词：VOLTERRA级数 支持向量机(support vector machine SVM) 量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization QPSO) 故障诊断 
一种基于阶比域的AR模型盲辨识算法被引量：3
《振动与冲击》2009年第5期41-43,共3页张新广 李志农 王心怡 袁振伟 
国家自然科学基金(50775208);河南省自然科学基金;河南省教育厅自然科学基金(2006460005)资助项目
结合阶比分析和现有时序模型盲辨识方法各自的优点,提出了一种基于阶比域的AR模型盲辨识算法。该方法是将时域采样所得的非稳态信号按等角度重采样,从而得到阶域中的稳定信号,对其建立AR模型进行盲辨识。该方法继承了现有的时序模型盲...
关键词：盲系统辨识 AR模型 阶比采样 非平稳信号 
基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离被引量：13
《机械强度》2008年第3期354-358,共5页李志农 吕亚平 韩捷 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比。实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,...
关键词：盲源分离 时频分析 故障诊断 非平稳信号 
经验模态分解和关联维数在机械故障诊断中的应用研究
《机床与液压》2008年第4期196-198,共3页张新广 李志农 王心怡 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省杰出人才创新基金资助项目(0621000500);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2006460005)
结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和关联维数各自的优点,提出了一种基于EMD和关联维数相结合的机械故障诊断方法,该方法是先对采集到的非平稳振动信号进行EMD分解,对分解后的每一个平稳的本征模函数(Intrinsic Mode ...
关键词：经验模态分解 关联维数 故障诊断 
旋转机械故障诊断中的EMD-HMM识别方法研究被引量：7
《矿山机械》2007年第12期117-120,共4页李志农 蒋静 唐高松 韩捷 
国家自然科学基金(50675209);河南省杰出人才创新基金(0621000500);河南省教育厅自然科学基金(2006460005)资助项目。
结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和隐Markov模型(HMM)各自的优点,提出了一种基于EMD-HMM的旋转机械故障诊断新方法,该方法是先对振动信号进行EMD分解,对分解后的本征模函数进行希尔伯特变换得到其边缘谱图,并用希...
关键词：经验模态分解(EMD) Hilbert—Huang变换(HHT) 隐Markov模型(HMM) 故障诊断 
谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用被引量：9
《农业机械学报》2007年第10期174-177,共4页王胜春 韩捷 李志农 李剑峰 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:50675209);河南省杰出人才创新基金资助项目(项目编号:0621000500);河南省教育厅自然科学基金资助项目(项目编号:2006460005)
将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好。通过仿真...
关键词：故障诊断 谐波小波包 自适应分解 匹配追踪 
基于EMD和AR模型的滚动轴承故障SVM识别被引量：7
《煤矿机械》2007年第7期183-186,共4页张晨罡 郝伟 李志农 王丽雅 
河南省自然科学基金(0611022400);河南省教育厅自然科学基金(2006460005);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目
将经验模态分解和自回归(AR)模型应用到滚动轴承的故障诊断中,该方法先把轴承振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,从而把非平稳信号处理转化为平稳信号处理问题,然后选取表征轴承故障的IMF分量,并建立其AR模型,提取模型的参...
关键词：AR模型 经验模态分解 支持向量机 滚动轴承 
基于TVAR的自适应时频分析及在故障诊断中的应用被引量：3
《轴承》2007年第6期28-31,共4页王胜春 韩捷 李志农 李剑峰 
国家自然科学基金(50675209);河南省杰出人才创新基金(0621000500);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2006460005)
研究了非平稳信号的时变自回归(TVAR)建模方法,通过引入基函数将非平稳时变参数的辨识转化为线性时不变问题的辨识;在此基础上,应用带遗忘因子的递归最小二乘算法进行参数估计,实现了信号的自适应时频分析。通过仿真算例将该法与短时Fou...
关键词：滚动轴承 时变自回归模型 参数估计 时频分析 故障诊断 
基于Choi-Williams分布的机械故障源分离技术的研究被引量：2
《矿山机械》2007年第6期112-115,共4页吕亚平 李志农 韩捷 
国家自然科学基金(No.50675209);河南省教育厅自然科学基金(No.2006460005);河南省杰出人才创新基金(No.0621000500)资助项目
针对传统的机械故障源分离方法的不足,即源信号满足非高斯、平稳和相互独立性的假设,提出了一种基于Choi-Williams分布的机械故障源分离方法,并进行仿真研究,同时,还与传统的机械故障源分离方法进行了比较,仿真结果表明,对于机械非平稳...
关键词：盲源分离 Choi-Williams分布 故障诊断 时频分析 
分数阶Fourier变换在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：6
《煤矿机械》2007年第6期183-185,共3页周宇 韩捷 李志农 屈海涛 
国家自然科学基金(50675209);河南省教育厅自然科学基金(2006460005);河南省杰出人才创新基金资助项目(0621000500)
分数阶傅立叶变换(FRFT)是经典傅立叶变换的广义形式,它克服了经典傅立叶变换在故障特征提取中存在不足,可同时从时间域和频率域(或空间域)揭示信号特征。论述了分数阶Fourier变换的定义、特点和算法,并进行实验研究。实验结果表明,只...
关键词：分数阶FOURIER变换 故障诊断 滚动轴承 
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