国家自然科学基金(69871010)

作品数：10被引量：8H指数：1
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相关作者：莫玮张烈平张俞伟丁宣浩牛秦洲更多>>
相关机构：桂林电子工业学院桂林工学院中国电子技术标准化研究所中兴通讯股份有限公司更多>>
相关期刊：《青岛大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《广西科学》《微电子学与计算机》更多>>
相关主题：麻醉监测潜伏期小波变换诱发脑电麻醉深度更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信生物学更多>>
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基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法研究
《微电子学与计算机》2010年第2期149-151,155,共4页张烈平 莫玮 
国家自然科学基金项目(69871010)
提出了一种基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法.首先给出了麻醉监测中潜伏期听觉诱发脑电信号的数学模型,产生与实际信号相符的模拟脑电信号,然后对脑电信号进行小波降噪,提取降噪后脑电信号的关联维数,最后通过关联维数的大...
关键词：分形理论 关联维数 小波变换 中潜伏期诱发脑电 麻醉监测 信号识别 
RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究
《广东工业大学学报》2004年第4期16-20,共5页张烈平 张俞伟 莫玮 
国家自然科学基金资助项目(69871010);桂林工学院青年扶持基金资助(2003)
采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析,提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法,以达到提取信号特征的目的,并用BP神经网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现深浅麻醉状态下诱发脑电信号...
关键词：RBF神经网络 特征提取 BP网络 MIAEP 
小波变换在麻醉监测诱发脑电信号分类中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2003年第20期198-200,共3页张烈平 莫玮 牛秦洲 
国家自然科学基金资助项目(编号:69871010);桂林工学院青年扶持基金资助
采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析,通过基于小波分解的能量特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征,并用BP网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现麻醉深度的估计,实验仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词：小波变换 MLAEP 特征提取 BP网络 
麻醉监测诱发脑电信号检测技术研究被引量：2
《广西科学》2003年第4期264-268,共5页张烈平 莫玮 
国家自然科学基金项目 (698710 10 )资助;桂林工学院青年扶持基金资助
阐述相干平均技术、加权平均技术和小波变换技术用于麻醉监测诱发脑电信号的基本原理和具体实现过程 ,通过仿真实验实现用这 3种方法来滤除被测信号的强噪声成分 ,提取中潜伏期听觉诱发脑电信号 .相干平均技术简单明了 ,硬件容易实现 ;...
关键词：麻醉监测 中潜伏期听觉诱发脑电 相干平均 加权平均 小波变换 
基于小波变换的麻醉监测诱发脑电信号分析的研究被引量：1
《昆明理工大学学报（理工版）》2003年第3期97-100,共4页张烈平 莫玮 
国家自然科学基金资助项目(项目编号: 69871010);桂林工学院青年扶持基金资助项目.
采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析, 通过基于小波变换系数的奇异值分解构造特征向量的特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征, 并用BP网络分类器对提取的特征进行聚类, 从而实现麻醉深度的估计, 实验仿真结...
关键词：小波变换 外科手术 中潜伏期诱发脑电 听觉诱发脑电 麻醉深度 麻醉监测 诱发脑电信号分析 奇异值分解 特征提取法 特征聚类 人工神经网络 
Torus上的Toeplitz算子的换位子
《数学学报（中文版）》2002年第4期655-660,共6页丁宣浩 
国家自然科学基金资助项目(69871010);广西自然科学基金资助项目(0135007)
本文完全刻划了Torus上Hardy空间H2（Tn）上具有有界多重调和函数符号的两个Toeplitz算子的紧换位子与零换位子的特征.
关键词：TOEPLITZ算子 多重调和函数 HARDY空间 
一种基于神经网络的诱发电位提取方法被引量：1
《计算机工程与应用》2002年第14期203-205,共3页张俞伟 莫玮 丁宣浩 王美华 
国家自然科学基金(编号:69871010);广西自然科学基金资助
文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。
关键词：神经网络 诱发电位提取方法 径向基函数网络 自适应算法 生物信号处理 
基于小波变换的麻醉监测脑电信号的分析与处理被引量：4
《桂林工学院学报》2002年第1期66-70,共5页张烈平 莫玮 牛秦洲 
国家自然科学基金资助项目 (6 98710 10 )
针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点 ,提出了利用小波变换的多分辨分析技术滤除被测信号的强噪声成分 ,重构真实信号来实现对中潜伏期听觉诱发脑电的提取方法 ;通过实验仿真表明 :小波变换提取技术比其他传统提取方法更有效 ,可以减少试验...
关键词：小波变换 多分辨分析 MALLAT算法 麻醉监测 中潜伏期听觉诱发脑电信号 
小波变换用于提取MLAEP信号
《青岛大学学报（自然科学版）》2001年第4期45-50,共6页张俞伟 莫玮 丁宣浩 
广西区自然科学基金资助(9912019);国家自然科学基金资助(69871010)。
中潜伏期听觉诱发电位(MLAEP)与麻醉深度紧密相关。本文利用小波变换实现提取MLAEP信号。本文首先研究了小波变换与信号奇异性的关系,再根据小波变换模极大值的变化特性来检测信号的局部奇异性,利用信号和噪声不同的尺度特性实现去噪。...
关键词：中潜伏期听觉 诱发电位 MLAEP 小波变换 奇异性 麻醉深度 信号检测 外科手术 
小波变换用于MLAEP信号的分析
《桂林电子工业学院学报》2001年第1期34-38,共5页张俞伟 莫玮 丁宣浩 
国家自然科学基金!资助 (编号 :698710 10 ) ;广西区自然科学基金!资助 (编号 :9912 0 19)
在现代临床麻醉学上 ,脑电信号分析成为麻醉深度监测的主要手段。其中 ,对于中潜伏期听觉诱发电位 (ML AEP)信号的研究越来越受到重视。本文利用 Daubechies正交紧支撑小波基对不同麻醉深度下的 ML AEP信号进行小波变换 ,然后用顺序前...
关键词：麻醉深度 中潜伏期听觉诱发电位 小波变换 信号分析 
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