教育部科学技术研究重点项目([2000]175)

作品数：51被引量：361H指数：10
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相关期刊：《高技术通讯》《清华大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》《自动化技术与应用》更多>>
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一种基于Z曲线的新离群点挖掘算法
《计算机应用研究》2010年第12期4427-4429,4432,共4页唐志刚 杨炳儒 杨珺 
国家自然科学基金资助项目(69835001;60675030;60875029);国家教育部科技重点资助项目([2000]175)
提出一种基于密度的快速查找离群点的算法——基于Z曲线的离群点查找算法(ZOD),依据Z曲线的构造过程将空间分割成大小相等的网格,沿着曲线延伸方向对网格进行排序,将落在网格中的点映射到一维空间,从而克服了基于网格算法的"维灾"缺点;...
关键词：数据挖掘 离群点 Z曲线 
合成金字塔预测模型中内含的改进型CBA预测方法
《计算机应用研究》2009年第12期4617-4620,共4页杨炳儒 周谆 侯伟 
国家自然科学基金重点资助项目(69835001);国家教育部科技重点资助项目([2000]175);北京市自然科学基金资助项目(4022008)
蛋白质二级结构预测问题,是生物信息学领域中最为重要的任务之一,历经三十多年的研究,已取得了一些进展,尤其是近来集成预测模型与混合预测模型的引入,为预测精度带来了一定程度的提高,然而其离从二级结构推导三级结构的目标,仍然存在...
关键词：关联规则 蛋白质二级结构预测 KDD＊ 合成金字塔模型 基于关联分类算法 
一个有效的基于信息熵的启发式属性约简算法被引量：9
《小型微型计算机系统》2009年第9期1805-1810,共6页徐章艳 侯伟 宋威 杨炳儒 
国家自然科学基金重点项目(69835001)资助;教育部科技重点项目([2000]175)资助;北京市自然科学基金项目(4022008)资助;广西教育厅基金项目(200807MS015)资助
基于信息熵的属性约简算法都是以信息熵为启发信息设计的,其时间复杂度并不理想.为降低算法的时间复杂度,引入简化决策表的定义,设计了一个求简化决策表的算法,其时间复杂度为O(|C||U|).以快速缩小简化决策表的搜索空间为目的,定义了一...
关键词：粗糙集 简化决策表 信息熵 属性的信息量 属性约简 算法复杂度 
知识发现领域中当今面临的五类重大问题被引量：2
《中国工程科学》2009年第4期76-83,共8页杨炳儒 
国家自然科学基金资助项目(60675030;60875029);国家自然科学基金重点资助项目(69835001);教育部科技重点资助项目([2000]175);北京市自然科学基金资助项目(4022008)
系统地总结与提出知识发现(KD)领域中当今面临的五类重大问题,它们是KD中的两大核心问题、两大猜想问题、主流发展中富有挑战性的问题、应用研究中的相关领域重大问题以及KD技术标准的制定问题,并给出其部分成果或具体分析。这五类问题...
关键词：KD核心问题 KD猜想 KD挑战性问题 蛋白质二级结构预测 KD技术标准 
基于复合金字塔模型的蛋白质二级结构预测系统被引量：3
《科学通报》2009年第21期3311-3319,共9页杨炳儒 谢永红 侯伟 周谆 
国家自然科学基金(批准号:69835001;60675030和60875029);教育部科技重点项目(批准号:[2000]175)资助
利用预测系统方法,对蛋白质二级结构预测提出了一种逐步求精、多层递阶的预测系统模型,即复合金字塔模型.这种模型由4个独立协同的层面组成,通过智能接口有机融合了SAC,AAC,KDD*等源于KDTICM理论的模型和方法.模型整体贯穿物化属性与结...
关键词：蛋白质二级结构预测 复合金字塔模型 预测系统方法 数据挖掘 
基于认知的流形学习方法概要被引量：3
《计算机科学》2009年第5期234-237,264,共5页周谆 杨炳儒 
国家自然科学基金重点项目(69835001);教育部科技重点项目([2000]175);北京市自然科学基金项目(4022008)资助
流形学习是一种新出现的机器学习方法,近年来引起越来越多的计算机科学工作者和认知科学工作者的重视。为了加深对流形学习的认识和理解,从流形与流形学习的基本概念入手,追溯它的发展历程。针对目前的几种主要的流形算法,分析它们各自...
关键词：维数约简 机器学习 流形学习 
一类基于认知心理特征的知识发现新模型
《高技术通讯》2009年第4期391-397,共7页杨炳儒 杨珺 唐志刚 
国家自然科学基金(69835001;60675030);国家教育部科技重点项目(教技司[2000]175);北京市自然科学基金(4022008)资助项目
为克服数据挖掘过程中的“数据海量，算法复杂”的困扰，建立了两个用于在知识发现系统与过程中模拟认知心理特征的协调器——启发型协调器和维护型协调器，从而实现了系统自主地发现知识短缺和进行知识库的实时维护；创建了双库协同机...
关键词：知识发现 启发型协调器 维护型协调器 双库协同机制 KDD~* KD(D&K) 
基于布尔矩阵的关联规则算法研究被引量：18
《计算机应用研究》2008年第7期1964-1966,共3页方炜炜 杨炳儒 宋威 侯伟 
国家自然科学基金资助项目(60675030,69835001);国家教育部科技重点资助项目([2000]175);北京市自然科学基金资助项目(4022008);北京信息科技大学08年科研基金资助项目
针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori算法有更好的性能。
关键词：数据挖掘 关联规则 矩阵 APRIORI算法 频繁项集 
一种改进的基于正区域的决策树算法被引量：7
《计算机科学》2008年第5期138-142,共5页高静 杨炳儒 徐章艳 宋威 
国家自然科学基金重点项目(69835001)资助;教育部科技重点项目([2000]175)资助;北京市自然科学基金项目(4022008)资助
首先分析了基于正区域、基于粗糙边界和基于依赖度的属性选择标准的关系,并证明了这三种属性选择标准彼此等价。然后以正区城的属性选择标准为代表,分析了基于正区域的决策树生成算法的优点和不足。针对这些不足。给出了一种新的属性选...
关键词：决策树 粗糙集 正区域 粗糙边界 依赖度 伴随正区域 
基于图的多关系数据挖掘理论研究与方法
《计算机科学》2008年第5期152-153,157,共3页王映龙 宋泽锋 陈卓 
国家自然科学基金(60675030)资助;教育部科技重点项目(教技司[2000]175)资助
在过去的几年.结构化数据挖掘的需求日渐兴起,图是计算机学科和离散数学中最好的结构数据研究之一,基于图的数据挖掘已越来越广泛。本文介绍了基于图的数据挖掘的理论基础及其研究方法。
关键词：图 树 路径 结构化数据 数据挖掘 
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