陕西省教育厅自然科学基金(06JK286)

作品数：12被引量：44H指数：4
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相关期刊：《统计与决策》《西安工程大学学报》《纺织高校基础科学学报》《哈尔滨工程大学学报》更多>>
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基于改进遗传算法的模糊C均值聚类算法被引量：5
《西安工程大学学报》2008年第5期605-609,共5页董军浪 王庆飞 
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)的缺陷,提出了一种基于改进遗传算法的模糊聚类方法.利用改进遗传算法强大的全局寻优能力,这种算法较好地克服了FCM算法对初始化敏感、容易陷入局部最优的缺陷.仿真实验证明,该算法具有较强的全局寻优能...
关键词：聚类 FCM算法 遗传算法 种群熵 
BP神经网络结点数选取的改进方法及其应用被引量：12
《西安工程大学学报》2008年第4期502-505,共4页张庆庆 贺兴时 
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)
提出一种改进的隐含层神经元个数的选取方法.该方法基于隐含层神经元输出之间的相关关系,估计隐含层结点数,把隐含层结点的改进算法用于物种选取的实例中,通过MATLAB编程实现,并与回归分析做出的结果进行比较.结果表明,该方法对建立BP...
关键词：BP神经网络 隐含层结点 线性相关 物种选取 
基于互信息的特征子集选择被引量：2
《西安工程大学学报》2008年第3期366-368,共3页贺兴时 于洁琼 李丽丽 
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)
通过互信息的思想提出一个新的评价函数来评价属性之间的相关性,并结合LV算法进行特征子集选择.结果表明,该方法对分类问题效果明显.
关键词：数据挖掘 LV算法 特征子集选择 互信息 
基于改进的模糊聚类在模糊神经网络中的应用被引量：2
《大理学院学报（综合版）》2008年第4期39-41,共3页王玲 贺兴时 
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)
将基于粒子群的模糊C均值聚类应用于模糊神经网络中规则库的生成及优化中。避免了传统模糊C均值聚类用于对输入变量空间进行划分并生成初始规则库的盲目性和随机性。
关键词：模糊神经网络 模糊C均值聚类 粒子群算法 模糊规则库 
基于PSO的模糊C均值聚类算法被引量：4
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》2008年第2期78-81,共4页王玲 贺兴时 
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(项目编号:06JK286)
在分析模糊C均值聚类算法存在不足的基础上,提出了一种新的聚类算法:基于粒子群的模糊C均值聚类算法.该算法利用粒子群强大的全局寻优能力,不仅克服了传统的模糊C均值聚类算法对初始值敏感、噪声数据敏感、易陷入局部最优的问题,而且有...
关键词：粒子群优化算法 模糊聚类 模糊C均值算法 
混沌免疫粒子群优化算法在BP网络训练中的应用被引量：2
《西安工程科技学院学报》2007年第4期484-488,共5页张郭军 韩琳 徐坤 
陕西省教育厅专项科研计划项目(05JK191);陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)
将人工免疫系统中的克隆选择和混沌算法引入粒子群优化算法,提出一种混沌免疫粒子群优化算法.算法的主要特点是利用克隆和混沌变异等操作,提高收敛速度和种群的多样性.结合Iris分类问题,将新算法应用到BP网络的权值优化中,并和基于标准...
关键词：神经网络 粒子群优化算法 克隆选择 混沌算法 
基于免疫粒子群优化的模糊C均值聚类算法被引量：4
《西安工程科技学院学报》2007年第3期355-361,共7页韩琳 贺兴时 
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)
把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化(PSO)算法中,并与模糊C均值(FCM)算法相结合提出一种新的模糊聚类算法.新算法用免疫粒子群优化算法代替FCM算法的基于梯度下降的迭代过程,使算法具有较强的全局搜索能力,很大程度上避免了...
关键词：粒子群优化算法 模糊聚类 模糊C均值算法 免疫系统 对当基 
模糊数在证券投资组合选择模型中的运用被引量：1
《统计与决策》2007年第16期125-127,共3页岳伟 贺兴时 刘宣会 
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)
本文利用区间数来描述证券的期望受益率,用三角模糊数来描述证券的风险损失率。从而对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型并具体给出了模型的求解方法。最后,利用国内证券市场的真实数据对模型给出了应用实例。
关键词：证券组合投资 区间数 模糊约束 模糊线性规划 满意解 
基于粒子群优化的模糊聚类分析被引量：2
《价值工程》2007年第11期96-98,共3页王玲 贺兴时 
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(项目编号:06JK286)
基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算...
关键词：模糊聚类 模糊C均值算法 遗传算法 粒子群优化算法 
区间规划在证券投资组合问题中的运用被引量：3
《价值工程》2007年第9期63-66,共4页岳伟 贺兴时 
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)。
本文基于区间规划的方法研究了摩擦市场的投资组合选择问题。文中把风险证券的收益率、投资风险及证券的流动性用区间数来描述,并结合绝对偏差风险函数的思想建立了一种关于区间数的证券投资组合选择模型。最后利用区间数的两种序关系...
关键词：组合投资 流动性 区间数 区间序关系 线性规划 
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