湖北省科技攻关计划(20002P0603)

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基于蚁群算法的稻种轮廓自适应提取方法
《农业机械学报》2010年第2期189-192,202,共5页石礼娟 文友先 景秀 
湖北省重点科技攻关项目(20002P0603)
针对传统轮廓提取方法自适应能力不强的问题,提出一种基于蚁群算法的稻种轮廓提取方法。将数字图像看作一个二维网格,以稻种轮廓为蚂蚁要寻找的食物,以梯度与方向作为启发信息,蚂蚁在启发信息与信息素强度的共同引导下搜索真实轮廓。为...
关键词：稻种 图像处理 轮廓提取 蚁群算法 
逆向云在垩白识别中的应用被引量：4
《农业机械学报》2009年第12期196-199,232,共5页石礼娟 文友先 牟同敏 陈芳 
湖北省重点科技攻关项目(20002P0603)
在云理论的基础上提出了一种无需人工干预的垩白识别方法。在此方法中,把垩白与非垩白定义为两个定性概念,以一个不对称云和一个对称云来表达垩白与非垩白,以两组数字特征分别描述垩白云与非垩白云。首先,利用动态阈值算法获得训练样本...
关键词：稻米 逆向云 垩白 识别 
谷物检测中机器视觉技术的应用进展被引量：2
《湖北农业科学》2009年第6期1514-1518,共5页石礼娟 文友先 牟同敏 徐俊英 
湖北省重点科技攻关项目(20002P0603)
谷物自动检测的基本思路是利用数字图像处理技术和模式识别技术,首先对获取的谷物子粒图像进行预处理,其次提取谷物子粒图像的特征,然后对提取的特征进行分析和处理之后送入分类器中识别。以图像处理、图像分析、图像识别这3个步骤为主...
关键词：机器视觉 谷物 自动检测 进展 
基于支持向量机的鸭蛋破损检测技术被引量：9
《农业机械学报》2008年第1期195-197,204,共4页周平 刘俭英 文友先 
湖北省重点科技攻关项目(项目编号:20002P0603)
基于传统统计学理论基础的鸭蛋破损检测方法有理论缺陷,因此提出了基于支持向量机的检测方法。试验结果验证该方法具有训练样本少、学习推广能力强等优点;基于径向基核函数(RBF)的SVM对鸭蛋破损检测的识别效果最佳,总体正确率达到97.5%。
关键词：鸭蛋 破损 检测 支持向量机 
基于DSP的鸡蛋破损检测分级装置设计被引量：5
《农业机械学报》2007年第12期125-128,共4页刘俭英 田茂胜 王巧华 文友先 
湖北省重点科技攻关项目(项目编号:20002P0603;2007AA201C64);湖北省重点新产品计划项目(项目编号:2005BDS043)
阐述了基于DSP的鸡蛋破损检测分级装置。设计出以DSP为核心的前端电路,包括声音信号检测与调理、多路选择开关和A/D转换电路以及后端电路,包括驱动和分级执行电路。验证了检测装置的检测与分级性能:好壳蛋判别准确率为93.22%;破损蛋判...
关键词：鸡蛋 破损 检测装置 数字信号处理器 
AT89S52在鸭蛋品质无损自动检测分级中的应用
《农机化研究》2007年第6期160-162,共3页丁幼春 熊利荣 
国家星火计划项目(2001EA760026);湖北省重点科技攻关项目(20002P0603)
设计了基于AT89S52单片机的鸭蛋品质无损自动检测分级延时控制系统。在明确了上位机工作要求的前提下,设计了单片机硬件系统,也对下位机软件系统做了较详细的设计说明;利用串口接口电路,实现了上下位机间的协调工作;最后,对系统的位置...
关键词：食品科学技术基础学科 鸭蛋品质无损检测 应用 AT89S52 分级 下位机 
蛋品检测调速系统的仿真分析及控制策略的选择
《包装与食品机械》2006年第5期16-18,共3页熊利荣 陈红 丁幼春 
国家星火计划项目(2001EA760026);湖北省重点科技攻关项目(20002P0603)
利用MATLAB软件中的模糊逻辑工具箱对异步电动机单闭环调速系统进行计算机辅助设计,并应用SIMULINK进行动态数字仿真,比较PID控制策略和模糊控制策略后,选择模糊控制策略为最优控制策略。
关键词：MATLAB 异步电动机 PID控制 模糊控制 
基于机器视觉群体鸡蛋尺寸的检测方法被引量：14
《华中农业大学学报》2006年第4期452-454,共3页邓海霞 刘友明 文友先 王树才 
湖北省重点科技攻关计划项目(20002P0603)资助
利用机器视觉技术对鸡蛋外形尺寸进行检测,采用区域标记法分割出单个图像区域,然后确定图像区域形心点,求出其长轴、短轴和面积。研究结果表明,软件预测的鸡蛋平面投影面积(像素)长轴和短轴与实测的蛋重、长轴和短轴的相关系数分别为0.9...
关键词：鸡蛋 尺寸 面积 机器视觉 区域标记 
鸭蛋壳厚等级模型研究被引量：2
《农业机械学报》2006年第4期68-70,共3页熊利荣 文友先 丁幼春 陈红 
国家星火计划项目(项目编号:2001EA760026);湖北省重点科技攻关项目(项目编号:20002P0603)
研制了基于机器视觉技术的鸭蛋品质无损检测系统中的鸭蛋壳厚分级模型。阐述了壳厚试验的装置和方法,并对试验数据进行分析,根据不同新鲜度水平得到不同模型。试验结果表明,无论是白壳蛋还是青壳蛋,其蛋壳厚度K与颜色参数H、S、I三个变...
关键词：鸭蛋 计算机视觉 壳厚等级模型 无损检测 
基于BP神经网络的鸡蛋新鲜度无损检测方法被引量：40
《农业机械学报》2006年第1期104-106,共3页王巧华 任奕林 文友先 
国家星火计划资助项目(项目编号:2001EA760026);湖北省重点科技攻关项目(项目编号:20002P0603)
用计算机视觉装置和Matlab软件获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度指标(哈夫值),用其作为样本数据建立BP神经网络模型,得到鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系。系统先自动判别鸡蛋壳色再分类检测鸡蛋新鲜度,...
关键词：鸡蛋 新鲜度 无损检测 计算机视觉 BP神经网络 
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