国家杰出青年科学基金(60025308)

作品数：29被引量：216H指数：10
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相关作者：苏宏业褚健刘瑞兰董利达张晓宇更多>>
相关机构：浙江大学南京邮电大学南京邮电学院江南大学更多>>
相关期刊：《上海交通大学学报》《系统工程理论与实践》《浙江大学学报（理学版）》《系统仿真学报》更多>>
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基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模被引量：31
《控制理论与应用》2006年第6期895-899,906,共6页刘瑞兰 牟盛静 苏宏业 褚健 
国家863计划资助项目(2001AA413020);国家杰出青年科学基金(60025308).
针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法．用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的...
关键词：支持向量机 特征样本 粒子群优化算法 PTA氧化过程 软测量 
一类不确定系统的滑模观测器设计被引量：5
《控制理论与应用》2006年第6期996-1000,1004,共6页项基 苏宏业 褚健 
国家杰出青年科学基金(60025308);浙江省新世纪151人才工程重点资助项目(R1054301).
针对一类系统矩阵不确定的线性系统,提出了一个新的鲁棒滑模观测器设计方法．通过将系统矩阵的不确定分为匹配的和非匹配的两部分,利用滑模控制对匹配不确定的绝对鲁棒性．使得观测器具有更小的保守性．基于规范型和结构Lyapunov矩阵,...
关键词：滑模观测器 鲁棒 不确定系统 线性矩阵不等式(LMI) 
模糊神经网络的混合学习算法及其软测量建模被引量：14
《系统仿真学报》2005年第12期2878-2881,共4页刘瑞兰 苏宏业 褚健 
国家杰出青年科学基金(60025308);国家"十五"科技攻关项目(2004BA204B08)。
提出了一阶TSK模糊神经网络的混合学习算法,算法由三部分组成:基于模糊聚类的网络初始化;基于梯度下降的规则前件的学习算法;基于部分最小二乘的规则后件的学习算法。该混合算法可以根据训练样本的分布自动确定模糊神经网络的初始值,当...
关键词：混合学习 TSK模糊神经网络 软测量 部分最小二乘 模糊聚类 
分类模糊关联规则挖掘模型及其在芳烃抽提中的应用被引量：2
《化工学报》2005年第11期2137-2141,共5页任佳 苏宏业 褚健 
国家杰出青年科学基金项目(60025308);高等学校优秀青年教师教学和科研奖励基金项目资助.~~
首先对现有的模糊关联规则挖掘算法中的支持度定义进行了改进,该支持度采用基于距离的定义方式.在此基础上,将决策树中目标属性的概念引入模糊关联规则挖掘中,提出了分类模糊关联规则挖掘模型;该模型在工业生产过程和现实生活中具有广...
关键词：数据挖掘 关联规则 支持度 芳烃抽提 
不确定时滞系统α-鲁棒输出反馈控制被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2005年第9期1329-1333,1373,共6页周武能 苏宏业 褚健 
国家杰出青年基金资助项目(60025308)中国高等学校优秀青年教师教学科研奖励基金项目国家自然科学基金资助项目(10371106).
为提高动态系统的性能,提出了一种基于线性矩阵不等式技术的鲁棒输出反馈控制器设计方法.该方法针对一类具有范数有界不确定性的线性时变时滞系统,利用状态变换和Lyapunov稳定性定理,得到该控制器存在的一个充分条件, 继而用正交补空间...
关键词：时滞系统 鲁棒控制 α-稳定 线性矩阵不等式 
基于ASPEN PLUS用户模型技术的催化重整全流程模拟被引量：16
《化工学报》2005年第9期1714-1720,共7页侯卫锋 苏宏业 胡永有 褚健 
国家杰出青年科学基金项目(60025308);高等学校优秀青年教师教学和科研奖励基金国家教育部奖励基金资助~~
采用用户模型技术,将自主开发的17集总反应动力学模型与ASPENPLUS稳态流程模拟软件集成在一起,从而在ASPENPLUS平台实现了包含重整反应装置在内的催化重整全流程模拟.这一技术既可以利用ASPENPLUS强大的数据库、模型库和模拟优化功能,...
关键词：全流程模拟 催化重整 集总组分 反应动力学模型 ASPEN PLUS 用户模型 
基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用被引量：5
《化工自动化及仪表》2005年第3期19-21,共3页骆中华 刘瑞兰 苏宏业 屈利娟 
国家杰出青年科学基金资助项目(60025308);国家"十.五"科技攻关项目(2004BZ204B08)
提出一种从RBF神经网络隐含层的输出信息出发,通过PLS快速剪枝法,一次性剪去多余节点,生成最优规模的数学解析模型的方法。并用该方法建立了某化工企业精对苯二甲酸(PTA)晶体平均粒径的软测量模型,针对实际对象进行仿真研究,结果表明,...
关键词：软测量 RBF神经网络 PLS剪枝法 PTA 
一种基于支持向量机增量学习的软测量建模方法被引量：5
《化工自动化及仪表》2005年第3期22-24,共3页张英 苏宏业 褚健 
国家杰出青年科学基金资助项目(60025308)
针对软测量模型在现场的失效问题,提出一种基于支持向量增量学习的软测量建模方法,将增量样本中违背Karush-Kuhn-Tucker条件的样本引入到工作样本集中,同时将非支持向量中到特征空间超球球心距离较小的样本剔除出工作样本集。并将提出...
关键词：支持向量机 数据域描述 增量学习 软测量 对二甲苯 
线性测量网络的优化设计被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2005年第6期853-857,共5页周凌柯 苏宏业 褚健 
国家杰出青年科学基金资助项目(60025308);国家"十五"科技攻关资助项目(2001BA204B01).
针对传统的线性测量网络设计中没有给出具体的整数线性规划(ILP)模型问题,提出一种传感器优化配置模型.通过分析测量网络回路,推出了变量冗余度的数学表达式,给出变量冗余度的上界来避免测量网络变量的不可行冗余度约束,并结合图论方法...
关键词：数据校正 测量网络设计 图论 可观性 冗余性 
显著误差检测的改进SICC算法
《信息与控制》2005年第3期291-295,共5页周凌柯 苏宏业 褚健 
国家杰出青年科学基金资助项目(60025308);国家"十五"科技攻关计划资助项目(2001BA204B07)
提出了一种改进的SICC(顺序识别显著误差并同步补偿)算法.改进后的算法利用时间冗余性,加入对过程测量变量的上下限约束,避免了显著误差的误判.并且通过对显著误差进行逐步的幅度补偿,再采用MT(测量残差检验)法找出候选显著误差集,避免...
关键词：数据校正 显著误差检测 
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