云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(60933005)

国家自然科学基金(60933005): 作品数：25被引量：302H指数：10; 导出分析报告; 相关作者：程学旗贾焰许洪波韩伟红周斌更多>>; 相关机构：中国科学院国防科学技术大学中国科学院研究生院国家互联网应急中心更多>>; 相关期刊：《计算机研究与发展》《太赫兹科学与电子信息学报》《中文信息学报》《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》更多>>; 相关主题：中文信息处理信息检索数据挖掘情感分类时间序列更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

Finding the Hidden Hands:A Case Study of Detecting Organized Posters and Promoters in SINA Weibo被引量：1: 《China Communications》2015年第11期143-155,共13页WANG Xiang ZHANG Zhilin YU Xiang JIA Yan ZHOU Bin LI Shasha; supported by 973 Program of China(Grant No.2013CB329601, 2013CB329602,2013CB329604);NSFC of China(Grant No.60933005,91124002);863 Program of China(Grant No.2012AA01A401, 2012AA01A402);National Key Technology RD Program of China(Grant No.2012BAH38B04, 2012BAH38B06); With the development of online social networks,a special group of online users named organized posters(or Internet water army,Internet paid posters in some literatures) have fl ooded the social network communities. Th...; 关键词：organized posters internet water army online paid posters promoter MICROBLOGGING

Symbolic representation based on trend features for knowledge discovery in long time series被引量：5: 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》2015年第9期744-758,共15页Hong YIN Shu-qiang YANG Xiao-qian ZHU Shao-dong MA Lu-min ZHANG; supported by the National High-Tech R&D Program(863)of China(Nos.2012AA012600,2011AA010702,2012AA01A401,and 2012AA01A402);the National Natural Science Foundation of China(No.60933005);the National Science and Technology of China(No.2012BAH38B04); The symbolic representation of time series has attracted much research interest recently. The high dimensionality typical of the data is challenging, especially as the time series becomes longer. The wide distribution...; 关键词：Long time series SEGMENTATION Trend features SYMBOLIC Knowledge discovery

基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘被引量：97: 《计算机研究与发展》2015年第2期456-474,共19页王元卓贾岩涛刘大伟靳小龙程学旗; 国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340401,2013CB329601);国家自然科学基金项目(61173008,61100175,61232010,60933005,61402442);北京市科技新星计划项目(Z121101002512063);北京市自然科学基金青年基金项目(4154086); 网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据...; 关键词：网络大数据开放网络知识本体信息检索数据挖掘

一种领域合成词的抽取方法: 《太赫兹科学与电子信息学报》2014年第6期870-873,878,共5页刘剑; 国家973计划资助项目(2012CB316303);国家自然科学基金资助项目(60933005); 构建领域本体的首要任务是获取领域相关的概念,这些概念很多是由常用词典库中没有收录的领域合成词组成,因此抽取领域合成词对于领域本体的构建至关重要。本文基于语言规则和统计技术,提出一种结合改进互信息和语言模板的领域合成词抽...; 关键词：领域本体互信息语言模板领域合成词

基于用户反馈的top-k查询修改算法被引量：2: 《计算机研究与发展》2014年第10期2206-2215,共10页张建锋韩伟红樊华邹鹏贾焰; 国家自然科学基金项目(60933005);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2011AA010702;2012AA01A401;2012AA01A402); top-k查询主要用来从海量的数据中返回用户最为偏好的k个对象.目前已经有大量的研究工作致力于top-k查询中的性能研究,近年来针对top-k查询结果进行解释的研究逐渐得到了广泛的关注.在top-k查询中,由于用户不能精确地指定自己的偏好,因...; 关键词：TOP-K查询用户疑问用户反馈偏好修正查询修改

Construction of unsupervised sentiment classifier on idioms resources被引量：2: 《Journal of Central South University》2014年第4期1376-1384,共9页谢松县王挺; Projects(61170156,60933005)supported by the National Natural Science Foundation of China; Sentiment analysis is the computational study of how opinions, attitudes, emotions, and perspectives are expressed in language, and has been the important task of natural language processing. Sentiment analysis is hig...; 关键词：sentiment analysis sentiment classification bootstrapping idioms general classifier domain-specific classifier

网络信息安全测试平台设计与实现被引量：7: 《小型微型计算机系统》2013年第10期2304-2309,共6页金松昌杨树强尹洪李爱平杨慧宇; 国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2012AA012600;2012AA01A401;2012AA01A402)资助;国家自然科学基金项目(60933005)资助;国家科技支撑计划项目(2012BAH38B-04;2012BAH38B06)资助;国家"二四二"信息安全计划项目(2011A010)资助; 网络信息已经成为人们日常工作和生活的重要载体,在给人们带来便利的同时,其安全防护也面临日趋严重的挑战.分析了网络信息存在的主要安全问题和面临的威胁的主要来源,针对传统的网络信息安全测试平台存在的不足,提出了一种新型的、基...; 关键词：网络信息安全网络攻防仿真测试

文本分类算法研究被引量：6: 《软件导刊》2013年第10期54-56,共3页赵岩周斌陈儒华; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(SQ2012CB03747);国家自然科学基金重点课题(60933005); 文本分类是文本数据挖掘领域的重要技术之一。从分类算法对文本语义信息的利用程度这一角度出发,将文本分类划分为基于词形的算法和基于语义的算法两类,对每类算法进行了描述,并对当今文本数据的多样性及文本分类算法改进的可选方向进...; 关键词：文本分类机器学习语义信息数据挖掘

面向跨领域情感分类的统一框架被引量：10: 《计算机研究与发展》2013年第8期1683-1689,共7页吴琼刘悦沈华伟张瑾许洪波程学旗; 国家自然科学基金项目(61100083;60903139;61173064);国家自然科学基金重点课题(60933005);国家"二四二"安全专项基金项目(2011F65;2011A001);国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316303); 文本的情感分类问题,即判断文本中的论断是持支持态度还是反对态度.已有的研究表明,监督分类方法对情感分类很有效.但是多数情况下,已有的标注数据与待判断情感类别的数据不属于同一个领域,此时监督分类算法的性能明显下降,由此产生的...; 关键词：跨领域情感分类热传导模型倾向性分析迁移学习

基于查询意图的长尾查询推荐被引量：7: 《计算机学报》2013年第3期636-642,共7页白露郭嘉丰曹雷程学旗; 国家自然科学基金(60933005,61173008,61003166,61203298);国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316303)资助~~; 查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推...; 关键词：查询推荐长尾查询概率混合模型查询意图词项查询图

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