国家重点基础研究发展计划(G1998030414)

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支持向量机在网页信息分类中的应用研究被引量：7
《小型微型计算机系统》2007年第2期337-340,共4页刘丽珍 贺海军 陆玉昌 宋瀚涛 
国家"九七三"重点基础研究项目(G1998030414)资助;北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200610028014)资助;北京市优秀人才专项经费项目(20042D0501604)资助.
针对日益膨胀的网络信息,为方便用户准确定位所需的信息,将支持向量机(SVM)与二叉决策树结合起来进行网页信息的分类,并在构造决策支持向量机分类模型的基础上,进一步结合聚类的方法,解决多类分类问题,减少支持向量机的训练样本数,提高...
关键词：支持向量机 决策树 网页分类 
无标记训练样本的Web文本分类方法被引量：2
《计算机科学》2006年第3期200-201,211,共3页刘丽珍 宋瀚涛 陆玉昌 
973国家重点基础研究项目(G1998030414);北京市优秀人才专项经费资助项目(20042D0501604)
在文本分类中获得有类别标记训练样本的代价是很高昂的,本文针对这个问题对传统的模糊聚类方法进行改进,提出模糊划分聚类方法 FPCM,将聚类的无监督性和样本的先验知识结合起来,通过相似度度量聚类相关文本,取得比较客观的簇和少量标记...
关键词：WEB文本分类 模糊聚类 朴素贝叶斯 
基于一类SVM的贝叶斯分类算法被引量：4
《北京理工大学学报》2006年第2期143-146,共4页闭乐鹏 徐伟 宋瀚涛 
国家"九七三"计划项目(G1998030414)
提出一种基于一类支持向量机(one-class SVM)的贝叶斯分类算法,该算法用一类SVM对类条件概率密度进行估计以构造贝叶斯分类器.证明采用高斯核的一类SVM,其解可以归一化为密度函数,并把该密度函数看作类条件概率密度的平滑估计,构造贝叶...
关键词：贝叶斯分类 支持向量机 概率密度估计 
时态关联规则的研究被引量：12
《计算机工程》2005年第15期24-26,共3页董祥军 宋瀚涛 姜合 陆玉昌 
国家"973"计划基金资助项目(G1998030414)
由于时间是数据本身固有的因素,因此在挖掘关联规则时附加上某种时态约束会使规则能更好地描述客观现实情况,因而也会更有价值。该文从概化的角度给出一个挖掘时态关联规则的算法,并用商品的生命周期作为时间特征为例,介绍了具体挖掘过程。
关键词：时态约束 关联规则 支持度 置信度 
基于网络内容和结构数据的用户浏览模型被引量：3
《河南科技大学学报（自然科学版）》2005年第6期59-61,66,共4页崔林 王辉 宋瀚涛 牛振东 陆玉昌 
国家973重点基金资助项目(G1998030414);国家社会科学基金资助项目(01ATQ001)
Web推荐系统能为用户提供有针对性的个性化服务。但目前基于协同过滤和使用挖掘的推荐系统存在着诸如数据信息的不完整或不正确,推荐精度和质量不高等问题。为提高推荐系统的性能,必须将站点的内容和结构信息以及用户行为数据集成形成...
关键词：网络浏览 个性化服务 协同过滤 WEB使用挖掘 
改进的邻域支持向量解算法
《北京理工大学学报》2005年第11期967-970,共4页闭乐鹏 郑志蕴 宋瀚涛 陆玉昌 
国家"九七三"计划项目(G1998030414)
针对实施邻域风险最小化原则的邻域支持向量解算法,根据被错分样本一定是支持向量提出一种利用支持向量删除训练样本中难学习样本的修剪算法;依据最大似然原则对已有的高斯邻域函数参数取值方法进行改进.初步实验表明,训练样本的修剪与...
关键词：邻域支持向量解 修剪样本 高斯函数 
基于Naive Bayes的CLIF_NB文本分类学习方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2005年第9期1575-1577,共3页刘丽珍 宋瀚涛 陆玉昌 
国家"九七三"重点基础研究项目(G1998030414)资助
针对NaiveBayes方法中条件独立性假设常常与实际相违背的情况,提出了CLIF-NB文本分类学习方法,利用互信息理论,计算特征属性之间的最大相关性概率,用变量集组合替代线性不可分属性,改善条件独立性假设的限制,并通过学习一系列分类器,缩...
关键词：文本分类 NAIVE BAYES 条件独立性假设 
正、负关联规则间的置信度关系研究被引量：7
《计算机应用研究》2005年第7期34-35,47,共3页董祥军 陈建斌 崔林 宋瀚涛 陆玉昌 
国家"973"计划资助项目(G1998030414)
当同时研究项集A、B间的正、负关联规则(A B、A┐B、┐AB及┐A┐B)时,置信度的设置问题变得非常重要。当A,B的支持度变化时,四种关联规则的置信度如何变化,它们之间有着怎样的联系,对此进行了详细讨论,结论对置信度的设置有重要价值。
关键词：负关联规则 置信度 支持度 
广义支持向量机优化问题的极大熵方法被引量：11
《系统工程理论与实践》2005年第6期27-32,共6页郭崇慧 孙建涛 陆玉昌 
国家自然科学基金(79990580);973国家重点基础研究发展规划(G1998030414);中国博士后科学基金(2003033153)
　依据最优化理论中的KKT互补条件建立了广义支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的光滑化近似解法极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供了一种新途径.该方法特别易于计算机实现,理论分析和数值实验结果表明了模型和算法...
关键词：最优化 支持向量机 极大熵方法 
基于语义相似性的资源协同过滤技术研究被引量：8
《北京理工大学学报》2005年第5期402-405,共4页崔林 宋瀚涛 陆玉昌 
国家"九七三"计划项目(G1998030414)
为解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性等问题带来的推荐性能下降,提出新的基于资源语义知识协同过滤算法,算法综合考虑了资源语义和用户评价的影响,改善基于资源协同过滤算法性能.实验表明,基于资源语义的协同过滤算法相...
关键词：个性化 推荐系统 协同过滤 基于资源CF 语义相似性 
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