国家教育部博士点基金(20133314120004)

作品数：12被引量：77H指数：7
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相关期刊：《福州大学学报（自然科学版）》《南京理工大学学报》《信息与控制》《计算机与应用化学》更多>>
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基于自适应加权最小二乘支持向量机的芳烃产量软测量建模（英文）被引量：7
《计算机与应用化学》2019年第3期255-264,共10页赵超 陈肇泉 陈晓彦 
National Natural Science Foundation of China(No.6080402,No.61374133);Specialized Reseach Fund for the Doctoral Program of Higher Education(20133314120004)~~
芳烃收率是催化重整生产过程中的重要质量指标。针对其软测量建模中样本数据可能存在的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLSSVM)回归建模方法。该方法基于最小二乘支持向量机模型,根据样本拟合误差,并...
关键词：软测量 自适应加权最小二乘支持向量机 混沌粒子群模拟退火算法 催化重整 芳烃收率 
基于K均值小波神经网络的二阶段空调负荷预测被引量：4
《福州大学学报（自然科学版）》2018年第3期416-421,共6页赵超 郑守锦 
国家自然科学基金资助项目(6080402;61374133);高校博士点专项科研基金资助项目(20133314120004)
结合聚类分析和小波神经网络模型,提出一种二阶段空调负荷建模方法,以提高空调负荷预测精度.首先利用K均值聚类算法将原始负荷样本数据依据其统计分布特性划分为若干簇类,以降低数据相关性对建模精度的影响;然后基于对每个划分簇类所属...
关键词：空调负荷 预测 K均值聚类算法 小波神经网络 
基于FCM-LSSVM-GSA空调负荷预测
《计算机与应用化学》2017年第10期787-795,共9页赵超 郑守锦 
国家自然科学基金资助项目(6080402;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)~~
准确、快速的空调负荷预测是实现空调系统经济运行的基础。为提高空调负荷预测模型的精度以及稳定性,本文提出了一种基于FCM-LSSVM-GSA空调负荷预测方法。根据数据的相似统计分布特征,利用模糊C均值聚类算法(FCM)将历史负荷数据划分成...
关键词：空调负荷预测 最小二乘支持向量机 模糊C均值聚类算法 万有引力搜索算法 
基于RLSSVM-CPSOSA的PEM燃料电池系统建模
《计算机与应用化学》2017年第3期201-206,共6页赵超 陈培江 王贵评 戴坤成 
国家自然科学基金项目(60804027;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)
PEMFC电堆是一个包括流动、传热、传质和电化学反应等多种物理化学现象的复杂机体,其建模问题是一个具有挑战性的问题。本文提出一种基于RLSSVM-CPSOSA模型的燃料电池建模方法。CPSOSA算法将CO算法、模拟退火算法和粒子群算法有机结合,...
关键词：质子交换膜燃料电池 鲁棒最小二乘支持向量机 混沌粒子群模拟退火算法 
基于自适应加权最小二乘支持向量机的青霉素发酵过程软测量建模被引量：7
《南京理工大学学报》2017年第1期100-107,共8页赵超 李俊 戴坤成 王贵评 
国家自然科学基金(60804027;61374133);福州大学科研基金(FZU-022335;600338;600567);高校博士点专项科研基金(20133314120004)
针对生化过程软测量建模过程中样本数据可能包含的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(Adaptive weighted least squares support vector machine,AWLS-SVM)回归的软测量建模方法。该方法基于最小二乘支持...
关键词：加权最小二乘支持向量机 青霉素发酵过程 正态分布 混沌差分进化—模拟退火优化 软测量建模 
基于KPLS-LSSVM的航煤闪点和干点软测量应用研究被引量：2
《计算机与应用化学》2016年第2期157-162,共6页赵超 王贵评 戴坤成 黄云云 
国家自然科学基金项目(60804027;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)
软测量技术是解决流程工业中一类难以在线测量变量估计问题的有效方法。本文提出了一种基于核偏最小二乘方法(KPLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的航煤闪点和干点软测量建模方法,采用核偏最小二乘方法对输入变量进行数据压缩,消除变量...
关键词：航煤闪点和干点 核偏最小二乘法 最小二乘支持向量机 混沌粒子群—模拟退火 
自适应加权最小二乘支持向量机的空调负荷预测被引量：11
《重庆大学学报（自然科学版）》2016年第1期55-64,共10页赵超 戴坤成 
国家自然科学基金资助项目(6080402;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)~~
为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析空调负荷主要影响因素的基础上提出了一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)的建筑空调负荷预测方法。该方法根据预测误差的统计特性,采用基于改进正态分布加权规则,自适应地赋予每个...
关键词：空调负荷 预测 自适应加权 最小二乘 支持向量机 粒子群优化 
基于KPCA-WLSSVM的公共建筑能耗预测被引量：1
《江南大学学报（自然科学版）》2015年第6期710-716,共7页许巧玲 林跃东 严哲钦 
国家自然科学基金项目(60804027;61374133);福州大学科研基金项目(FZU-022335;600338;600567);高校博士点专项科研基金项目(20133314120004)
由于建筑能耗因子间存在非线性和高度冗余特性,传统预测方法很难消除数据之间冗余和捕捉非线性特征,导致预测精度较低。为了提高建筑能耗预测精度,建立了一种基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(KPCA)对输入变量进行数...
关键词：建筑能耗 核主元分析 加权最小二乘支持向量机 模拟退火混合优化 
基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型被引量：8
《土木建筑与环境工程》2015年第5期109-115,共7页赵超 戴坤成 王贵评 
国家自然科学基金(6080402;61374133);高校博士点专项科研基金(20133314120004)~~
为降低建筑能耗影响因素间复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于KPCAWLSSVM的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(KPCA)对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化模型结构;进一步采用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)方法...
关键词：建筑能耗 预测 核主元分析 支持向量机 
基于自适应加权最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测被引量：8
《信息与控制》2015年第5期634-640,共7页赵超 戴坤成 
国家自然科学基金资助项目(60804027;61374133);高校博士点专项科研基金资助项目(20133314120004)
针对电力负荷建模过程中数据可能存在异常值及异常值对模型性能的影响,提出一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归方法的短期电力负荷预测模型.利用改进的正态分布加权规则自适应地为每个建模样本分配不同的权值,并结合...
关键词：短期负荷预测 自适应加权 粒子群优化遗传算法 最小二乘支持向量机 
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