山东省自然科学基金(Z2007G03)

作品数：25被引量：134H指数：6
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相关作者：刘希玉王晓敏戴芬崔海青赵慧更多>>
相关机构：山东师范大学德州学院中华女子学院西南交通大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《山东科学》《山东师范大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（理学版）》更多>>
相关主题：神经网络聚类算法聚类分析聚类蚁群算法更多>>
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基于广义离散Morse理论的强关联规则挖掘被引量：4
《计算机工程》2011年第16期45-47,共3页刘俊 刘希玉 
国家自然科学基金资助项目(60873058);山东省自然科学基金资助项目(Z2007G03)
针对强关联规则的挖掘问题,提出构造事务数据库的单元复形,利用广义离散Morse理论发现强关联规则的方法。在基本的离散Morse理论和关联规则的基础上延伸得到广义离散Morse理论和强关联规则的定义,通过在事务数据库的单元复形上定义离散M...
关键词：离散Morse理论 拓扑 广义离散Morse函数 广义离散梯度 强关联规则 
流形学习及其算法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2011年第5期99-102,共4页闫志敏 刘希玉 
国家自然科学基金重大项目(60873058);山东省自然科学基金重大项目(Z2007G03)
流形学习作为微分几何的一个分支,旨在找出嵌入在高维数据中的低维流形结构,它的大部分算法都是用来进行维数约简的,也有一部分用来进行数据可视化的。目前,流形学习渐渐成为机器学习及模式识别领域中的一个研究热点。介绍了流形以及流...
关键词：流形学习 等度规映射 局部线性嵌套 拉普拉斯特征映射 局部切空间排列算法 
用遗传算法优化Boltzmann机被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第7期46-48,60,共4页陈洁 刘希玉 姚树魁 
国家自然科学基金重大项目No.60873058;No.60743010;山东省自然科学基金重大项目(No.Z2007G03);"泰山学者"建设工程专项经费资助项目;山东省教育厅计划项目~~
Boltzmann机是一种应用广泛的随机神经网络。它通过模拟退火算法进行网络学习,能取得一个全局或接近全局最优的最优值;通过期望网络模式和实际学习得到的网络模式比较来调节网络的权值,使网络能尽可能地达到或逼近期望的网络模式。将遗...
关键词：BOLTZMANN机 遗传算法 网络模式 
结合SA算法的快速微粒群优化算法被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第8期27-29,共3页林令娟 刘希玉 
国家自然科学基金(No.60873058;No.60743010);山东省自然科学基金重点项目(No.Z2007G03);山东省教育部科学与技术工程;山东省"泰山学者"工程~~
理论上已经证明PSO算法用所有微粒的当前位置与全体最好位置相同时算法停止作为收敛准则是有缺陷的,不能保证全局收敛。而已经证明模拟退火算法依概率1收敛于全局最优解集,因此可将模拟退火算法作为PSO算法的收敛判据。将模拟退伙算法...
关键词：微粒群优化算法 全局收敛 协同搜索 模拟退火算法 
道路网络聚类技术在卷烟配送中的研究与应用
《计算机应用研究》2011年第1期142-144,共3页郑阳洋 刘希玉 邓文臣 
国家自然科学基金资助项目(60873058);山东省自然科学基金资助项目(Z2007G03);山东省"泰山学者"项目
基于聚类技术,提出了改进的基于道路网络的聚类算法,并利用该算法运算得到车辆路线。通过实施验证,在符合卷烟需求量、车辆装载量限制、行驶里程等约束条件下,所得到的配送线路,零售商数量近20000,并且达到了路程最短、费用最小、时间...
关键词：聚类 卷烟配送 道路网络 车辆路线 
基于对称点距离的蚂蚁聚类算法
《山东师范大学学报（自然科学版）》2010年第4期22-24,共3页曲建华 刘洋 
国家自然科学基金资助项目（60873058）;山东省自然科学基金资助项目（Z2007G03）.
针对待聚类的数据对象的对称性，提出了一种基于对称点距离的蚂蚁聚类算法．该算法不再采用Euclidean距离来计算类内对象的相似性，而是使用新的对称点距离来计算相似性．实验结果表明：与标准的蚂蚁聚类算法相比，该算法在处理带有对...
关键词：蚂蚁算法 聚类 对称点趴离 相似性函数 
分形图像压缩技术在神经网络中的实现被引量：1
《计算机技术与发展》2010年第11期55-58,共4页丁姗 刘希玉 周晓一 
国家自然科学基金重大项目(60873058;60743010);山东省自然科学基金重大项目(Z2007G03)
由于分形图像压缩技术具有解码分辨率无关性、快速编码及高压缩比和低损耗率等特点而被广泛应用,但基于迭代函数系统的分形图像编码方法却存在着计算量大的缺点,采用神经网络对分形图像进行压缩及解压缩目的在于解决压缩时间较长等问题...
关键词：分形图像 压缩 神经网络 
基于微粒群算法的聚类算法改进
《计算机技术与发展》2010年第11期126-129,共4页张丽 刘希玉 
国家自然科学基金资助项目(60873058);山东省自然科学基金资助项目(Z2007G03)
现有的对多维数据进行聚类的常用聚类算法,通常需要事先给定聚类数k。但在大多数情况下,聚类数k事先无法确定,因此需要对最佳聚类数k进行优化处理。采用基于微粒群算法的聚类算法。为了解决微粒群聚类算法无法确定聚类数k的现象,通过k...
关键词：微粒群算法 聚类优化 有效性函数 距离权重 
基于蚁群算法的聚类优化被引量：10
《计算机工程》2010年第9期190-191,194,共3页张丽 刘希玉 李章泉 
国家自然科学基金资助项目(60873058);山东省自然科学基金资助项目(Z2007G03)
为解决大型网络中的最短路径问题,基于蚁群算法进行聚类优化研究。结合蚁群算法和聚类算法,将网络分割成若干个小网络后进行处理并合成,同时在过程中直接简化网络,透明化无意义的点。实验结果表明,优化后的算法能准确获得所要求的最优解...
关键词：蚁群算法 路径优化 路网简化 聚类优化 
网格聚类算法被引量：29
《计算机技术与发展》2010年第9期83-85,89,共4页赵慧 刘希玉 崔海青 
国家自然科学基金(60873058);山东省自然科学基金重点项目(Z2007G03);泰山学者建设工程资助项目
聚类分析有广泛的应用,是数据挖掘中非常重要的方法。聚类分析算法有多种分类,每种方法在不同领域发挥了不同的作用。以研究网格聚类算法为目的,介绍了聚类分析算法的要求以及常见的聚类算法;针对基于网格方法的聚类算法进行专门研究,...
关键词：聚类分析 聚类算法 网格 基于网格的聚类算法 
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