云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(31071331)

国家自然科学基金(31071331): 作品数：25被引量：202H指数：8; 导出分析报告; 相关作者：王福林朱会霞王吉权吴志辉董志贵更多>>; 相关机构：东北农业大学山东工商学院沈阳农业大学辽宁何氏医学院更多>>; 相关期刊：《农业机械学报》《计算机应用研究》《物流技术》《计算机仿真》更多>>; 相关主题：遗传算法BP神经网络农机总动力神经网络挠力河流域更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>

基于SVM的RBF网络在农机总动力预测中的应用: 《农机化研究》2019年第9期21-27,共7页吴志辉王福林董志贵; 国家自然科学基金项目(31071331); 径向基神经网络是一种单隐层的三层前向网络,具有结构简洁、学习速度快等优点。为此,分析了径向基神经网络采用传统聚类方法确定基函数中心存在的问题,提出了一种基于支持向量机聚类确定径向基网络基函数中心的方法。该方法以最大间隔...; 关键词：支持向量机聚类径向基函数径向基神经网络非线性时间序列预测农机总动力

基于机器视觉算法的水稻秧苗状态识别被引量：9: 《计算机应用研究》2019年第5期1592-1596,共5页陈信新王福林宋莹莹; 国家自然科学基金资助项目(31071331);公益性行业(农业)专项课题资助项目(201503116-04); 根据秧苗发育形态调节育秧环境中的光照、温度、湿度能够避免徒长,这对水稻优质高产十分重要。针对水稻秧苗在恒温箱封闭式育秧环境下因监测不及时导致的徒长情况,提出了一种基于机器视觉算法识别秧苗发育状态的方法。采用恒温箱对东农...; 关键词：秧苗徒长状态监测视觉技术

基于BP神经网络的无约束优化方法被引量：10: 《统计与决策》2019年第1期79-82,共4页董志贵王福林宋庆凤吴志辉; 国家自然科学基金面上项目(31071331);国家"十二五"科技支撑计划课题子课题(2014BAD06B04-2-9); 针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度)...; 关键词：BP神经网络无约束优化黑箱问题试验步长

一种改进的RBF神经网络在农机总动力预测中的应用: 《农机化研究》2018年第7期241-245,共5页潘琪王福林吴志辉方堃; 国家自然科学基金项目(31071331); 径向基神经网络是一种局部逼近型神经网络,具有结构简单、训练速度快等优点。为此,分析了传统径向基神经网络采用k-means聚类方法确定网络相关参数中存在的问题,提出了一种基于系统聚类确定基函数中心的方法,利用系统聚类逐个减少类别...; 关键词：系统聚类径向基函数神经网络时间序列预测

基于BP神经网络的玉米种植密度和施肥量优化被引量：21: 《农业工程学报》2017年第6期92-99,共8页王福林董志贵吴志辉方堃; 国家自然科学基金面上项目(31071331);国家"十二五"科技支撑计划课题子课题(2014BAD06B04-2-9);公益性行业(农业)专项课题(201503116-04); 为解决利用回归模型进行作物种植密度和施肥量优化时存在的拟合精度差和准确性低等问题,该文提出一种基于BP神经网络的优化方法。以玉米作物为研究对象,选取种植密度、施氮量、施磷量、施钾量为试验因素,玉米产量为影响指标,设计4因素5...; 关键词：神经网络回归分析优化玉米产量种植密度施肥量

BP神经网络最佳停止法对农机总动力的预测被引量：5: 《农机化研究》2017年第2期1-5,共5页何志连王福林董慧英王会鹏; 国家自然科学基金项目(31071331);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511049); 在分析和研究了基于神经网络的农机总动力预测的基础上,指出了神经网络传统预测方法预测精度低的原因是神经网络训练阶段和预测阶段的矛盾性。通过一系列实验表明:随着拟合误差的逐渐减小,预测误差出现了先下降后上升的规律,即所谓的"...; 关键词：农机总动力最佳停止法神经网络时间序列过拟合

基于LM-BP神经网络的农机总动力预测被引量：4: 《农机化研究》2017年第1期10-14,共5页张力王福林刘宇燕孙婷; 国家自然科学基金项目(31071331);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511049); 利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表明:在达到相同的误差目标值(即计算期望精度),LM-BP神经网络与标准PB相比,具有更快的收敛速度。如果需进...; 关键词：农机总动力预测 LM-BP神经网络

灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质被引量：14: 《农业工程学报》2016年第10期137-142,共6页徐梅晏福刘振忠李高华渠佩云; 国家自然科学基金面上项目(31071331); 为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)...; 关键词：水质模型污染预测小波分解与重构灰色GM(1 1)-小波变换 GARCH组合预测模型

Improved estimation model and empirical analysis of relationship between agricultural mechanization level and labor demand被引量：1: 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》2016年第2期48-53,共6页Wang Fulin Zhao Shengxue Fu Xiaoming; the National Natural Science Foundation of China(31071331);National Social Science Foundation of China(13BJY098).; The research on the relationship between mechanization level in planting industry and labor demand was carried out based on the present literatures.The former estimation model of labor demand in planting industry was ...; 关键词：agricultural mechanization level planting industry labor demand estimation model data acquisition crop production

基于两点交叉多子代遗传算法被引量：3: 《东北农业大学学报》2016年第3期72-79,共8页王福林付晓明朱会霞赵胜雪; 国家自然科学基金(31071331);国家社会科学基金(13BJY098); 针对目前遗传算法局部搜索能力差、收敛精度低问题，提出基于两点交叉多子代遗传算法（TPC—MCGA），阐明该算法优越性，并给出多子代个体产生方法。该方法可增加优秀个体概率及算法在当前最优解周围搜索精度，提高算法局部搜索能力。...; 关键词：多子代遗传算法两点交叉子代数量进化策略

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