国家教育部博士点基金(20040299009)

作品数：8被引量：199H指数：7
导出分析报告
相关作者：赵杰文邹小波孙乐六夏蓉呼怀平更多>>
相关机构：江苏大学江苏恒顺集团有限公司云南农业大学江西农业大学更多>>
相关期刊：《农业工程学报》《农业机械学报》《仪器仪表学报》《江苏大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：苹果支持向量机近红外光谱小波去噪糖度更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学轻工技术与工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别被引量：44
《农业机械学报》2008年第3期113-115,147,共4页赵杰文 刘少鹏 邹小波 石吉勇 殷小平 
江苏省自然科学基金资助项目(项目编号:BK2006552);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(项目编号:20040299009);江苏省自然科学基金重点资助项目(项目编号:BJ2006707-1)
在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来。在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣。实验结...
关键词：机器视觉 识别 红枣 支持向量机 
机器视觉实现方便面破损在线检测的研究被引量：18
《微计算机信息》2007年第28期238-240,共3页赵杰文 陈振涛 邹小波 
江苏省自然科学基金(BK2002005);国家教委博士点基金(20040299009)
提出一种适于实时在线检测方便面面块破损的方法,即通过建立计算机视觉系统,获取面块图像,针对方便面特点利用"围剿算法"分割出面块图像,然后通过"削切算法"除去面块边缘毛刺,以便于求得面块的"真边界",然后求取面块与其外接矩形面积的...
关键词：方便面 形状识别 计算机视觉 图像分割 
基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法被引量：17
《仪器仪表学报》2007年第3期534-538,共5页邹小波 赵杰文 
国家863计划(2002AA248051);国家自然科学基金(30370813);教育部博士点基金(20040299009);江苏省青年人才启动基金(BK2006552)资助项目。
本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数...
关键词：电子鼻 多尺度小波分析 支持向量机 苹果 气体传感器 品种 识别 
支持向量机在苹果分类的近红外光谱模型中的应用被引量：46
《农业工程学报》2007年第4期149-152,共4页赵杰文 呼怀平 邹小波 
国家高技术"863"项目(2002AA248051);国家自然科学基金项目(30370813);教育部博士点基金(20040299009)
建立了一套苹果近红外光谱采集装置来减少因苹果的部位差异性而造成的试验误差。采用一种新的机器学习算法——支持向量机(SVM)建立不同产地、不同品种苹果的近红外光谱分类模型。通过选定RBF函数作为核函数,并确定合适的光谱预处理方...
关键词：支持向量机 近红外光谱 苹果 分类 
支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用被引量：27
《农业工程学报》2007年第1期146-149,共4页邹小波 赵杰文 
国家863高科技项目(2002AA248051);国家自然基金项目(30370813);教育部博士点基金(20040299009)
为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声...
关键词：电子鼻 支持向量机 苹果 识别 气体传感器阵列 
基于三摄像系统的苹果缺陷快速判别被引量：13
《江苏大学学报（自然科学版）》2006年第4期287-290,共4页赵杰文 刘文彬 邹小波 
国家自然科学基金资助项目(30370813);教育部博士点基金资助项目(20040299009)
水果缺陷识别一直是计算机视觉水果实时分级中的研究热点，文中提出一种基于三摄像系统的逻辑判别缺陷的新方法．首先利用三摄像系统获取苹果在三个连续不同位置的9幅图像，然后对图像进行去背景、滤噪等预处理操作，再对图像进行缺陷...
关键词：苹果 缺陷 图像 三摄像系统 逻辑判别 
苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模被引量：42
《农业机械学报》2006年第6期79-82,共4页邹小波 赵杰文 夏蓉 孙乐六 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:30370813);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(项目编号:20040299009)
为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主...
关键词：近红外光谱 多尺度小波 间隔偏最小二乘法 噪声 苹果 糖度 
基于混合线性分析的苹果糖度近红外光谱检测被引量：7
《农业机械学报》2006年第4期149-151,163,共4页张海东 赵杰文 刘木华 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:30370813);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(项目编号:20040299009)
将主要用于纯组分定量分析的混合线性分析法的一种变形算法(HLA/XS法)移植到苹果糖度这一非纯组分含量指标的近红外光谱检测中,并与偏最小二乘法(PLS)进行比较。应用结果表明,虽然最佳的HLA/XS校正模型(18个主因子)比最佳PLS校正模型(1...
关键词：混合线性分析法 偏最小二乘法 苹果 糖度 近红外光谱 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部