国家自然科学基金(61100116)

作品数：38被引量：174H指数：7
导出分析报告
相关作者：杨习贝杨静宇吴陈宋晓宁王丽娟更多>>
相关机构：江苏科技大学南京理工大学江苏尚博信息科技有限公司徐州工程学院更多>>
相关期刊：《山东大学学报（工学版）》《计算机技术与发展》《武汉理工大学学报》《计算机工程与设计》更多>>
相关主题：粗糙集多粒度粗糙集多粒度粗糙集模型不完备信息系统更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
点密度优选中心最大熵核FCM文本聚类算法被引量：3
《计算机工程与设计》2016年第9期2411-2415,共5页吴陈 许友权 
国家自然科学基金项目(61100116);江苏省研究生创新计划基金项目(CXZZ13_0722)
为克服聚类算法对初始聚类中心选取敏感这一缺点,结合文本样本集中各个词所处位置不同而具有不同重要程度(权值)可客观反映文本数据本来特征的特点,提出一个考虑样本点分布密度优选初始聚类中心的最大熵核FCM算法(WKMEFCM)。实验结果表...
关键词：核方法 最大熵 特征权重 潜在语义索引 文本聚类 
一种新的广义多粒度优势关系粗糙集被引量：2
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2015年第6期560-566,共7页张明 孙佳伟 程科 徐维艳 潘磊 
国家自然科学基金资助项目(61100116);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011492;BK20130472);江苏省科技支撑项目(BE2014692)
通过分析乐观和悲观多粒度优势关系粗糙集下近似的决策过程,提出了一种新的广义多粒度优势关系粗糙集,并将乐观多粒度优势关系粗糙集和悲观多粒度优势关系粗糙集统一到广义多粒度优势粗糙集模型中.然后,比较了这3种多粒度优势关系粗糙...
关键词：粗糙集 多粒度 优势关系 
基于并行计算的模糊粗糙集属性约简被引量：1
《轻工科技》2015年第10期72-73 83,共3页张艳芹 徐苏平 刘明远 
国家自然科学基金(61100116);徐州工程学院青年课题(xky2011201)资助
启发式方法是模糊粗糙集属性约简的有效手段之一,大多基于贪心策略的启发式方法以串行方式运行,这限制了属性约简的规模。为了解决该问题,提出一种基于并行计算的模糊粗糙集属性约简算法,该算法通过调用多个处理器来协同寻找对分类任务...
关键词：属性约简 模糊粗糙集 并行计算 时间消耗 
一种用于云计算资源调度的双向蚁群优化算法被引量：10
《计算机测量与控制》2015年第8期2861-2863,共3页王常芳 徐文忠 
国家自然科学基金(61100116)
对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,针对蚁群优化算法(ACO)在处理大规模组合优化问题时易陷入搜索速度慢和局部最优解的缺陷,提出了一种实现云计算负载均衡的双向蚁群优化算法(BACO)用于资源调度;该算法考虑到了每个虚拟机的负载...
关键词：云计算 资源调度 负载均衡 蚁群优化 信息素 
模糊粗糙集中基于测试代价敏感的属性约简被引量：3
《电子设计工程》2015年第11期5-7,11,共4页颜旭 徐苏平 窦慧莉 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2011492);江苏省高校自然科学基金(13KJB520003;13KJD520008)
相比于经典粗糙集方法,模糊粗糙集方法避免了数据离散化的过程,减少了信息损失。但基于传统模糊粗糙集的属性约简并未考虑实际应用中数据的测试代价,为解决这一问题,提出了一种近似质量与测试代价相融合的适应度函数,并利用遗传算法以...
关键词：属性约简 决策系统 模糊粗糙集 测试代价 
基于加权粒度的多粒度粗糙集被引量：40
《控制与决策》2015年第2期222-228,共7页张明 程科 杨习贝 唐振民 
国家自然科学基金项目(61100116);江苏省自然科学基金项目(BK2011492);现代农业装备与技术实验室开放基金项目(NZ201303)
首先,通过分析现有多粒度粗糙集模型的不足,提出一种基于粒度加权的多粒度粗糙集模型;然后,通过比较得出加权多粒度粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度和可变多粒度粗糙集之间的关系,讨论加权多粒度粗糙集的性质,并分析这几种多粒度粗糙集...
关键词：粗糙集 多粒度 度量 
Tolerance-based multigranulation rough sets in incomplete systems被引量：5
《Frontiers of Computer Science》2014年第5期753-762,共10页Zaiyue ZHANG Xibei YANG 
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos. 61170165, 61100116, 61272419, 61373062）, Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China （BK2011492, BK2012700, BK20130471）, Qing Lan Project of JiangsuProvince of China, Key Laboratory of Intelligent Perception and Systems for High-Dimensional Information （Nanjing University of Science and Tech- nology）, Ministry of Education （30920130122005）, Key Laboratory of Arti- ficial Intelligence of Sichuan Province （2013RYJ03）, Natural Science Foun- dation of Jiangsu Higher Education Institutions of China （13KJB520003, 13KJD520008）.
Presently, the notion of multigranulation has been brought to our attention. In this paper, the multigranulation technique is introduced into incomplete information systems. Both tolerance relations and maximal consis...
关键词：incomplete information system maximal con-sistent block multigranulation rough sets tolerance relation 
模糊多粒度粗糙集约简方法研究被引量：2
《武汉理工大学学报》2014年第8期133-137,共5页张艳芹 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2011492);徐州工程学院青年课题(xky2011201)
多粒度是近年来粗糙集领域研究的一个热点方向,而粒度约简是其中的一个核心问题。为了使得多粒度粗糙集能够用于处理连续型数据,引入模糊概念,构建了基于模糊等价关系的悲观多粒度模糊粗糙集模型,并进一步给出了粒度重要度的度量方法,...
关键词：悲观多粒度 模糊相似矩阵 模糊决策信息系统 模糊粗糙集 粒度约简 
新型变精度多粒化粗糙集模型被引量：7
《南京理工大学学报》2014年第4期496-500,共5页闫敏伦 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2011492);江苏省教育科学"十二五"规划课题(D/2013/03/076)
为了解决现有的变精度乐观多粒化粗糙集要求宽松和悲观多粒化粗糙集要求过于严格的不足,该文提出了新型变精度多粒化粗糙集模型,即可协调的变精度多粒度粗糙集模型。该模型通过引入阈值,调节满足变精度约束条件的属性个数,使变精度多粒...
关键词：变精度 多粒化 可协调 粗糙集 阈值 泛化 乐观粗糙集 悲观粗糙集 
初始聚类中心优化的加权最大熵核FCM算法被引量：4
《计算机系统应用》2014年第8期139-143,共5页许友权 吴陈 杨习贝 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2011492)
针对传统基于最大熵模糊C均值聚类算法(MEFCM)仅适用于球状或椭圆状聚类,为了解决数据分布混乱以及高度相关难以划分的情形,引入Mercer核函数,使原来没有显现的特征突现出来,从而使聚类效果更好.然而在实际问题中,大多数样本集的样本数...
关键词：核函数 FCM算法 特征权重 最大熵 初始聚类中心 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部