国家高技术研究发展计划(2012AA011005)

作品数：66被引量：251H指数：7
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相关作者：胡学钢王浩黄廷磊方宝富田卫东更多>>
相关机构：合肥工业大学广西师范大学桂林电子科技大学广西师范学院更多>>
相关期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《软件导刊》《模式识别与人工智能》《科学技术与工程》更多>>
相关主题：属性约简KNN支持向量机最近邻通配符更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
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利用D-S证据理论进行特征融合的同义实体识别被引量：7
《计算机应用研究》2018年第5期1429-1433,共5页何晶晶 蔡德胜 介飞 吴共庆 
国家"863"计划资助项目(2012AA011005);国家自然科学基金资助项目(61273297)
针对现实中同一实体存在不同表象的问题,提出一种基于D-S证据理论特征融合的同义实体识别方法。以搜索引擎为外部知识库获取实体特征信息,利用相似函数计算特征值,由D-S证据理论融合一组特征值,经阈值判断完成同义实体的识别。特征融合...
关键词：D-S证据理论 特征融合 同义实体识别 搜索引擎 相似函数 
数据驱动的细粒度中文属性对齐方法被引量：1
《东南大学学报（自然科学版）》2017年第4期660-666,共7页黄廷磊 张伟莉 梁霄 付琨 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA011005)
为提高中文开源数据集间属性关系识别的准确率,提出一种数据驱动的细粒度对齐方法,综合利用属性的扩展、定义域等对属性间的同义、包含、相关等关系进行统一识别.方法首先利用统计理论确定属性的数据类型,并给出类型感知的属性相似度计...
关键词：中文属性对齐 属性数据类型判别 属性相似度 异构数据集成 知识图谱构建 
自利Agent追捕联盟生成算法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2017年第6期769-774,828,共7页吕磊 王浩 林航 方宝富 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA011005);国家自然科学基金资助项目(61175051;61175033;61203360);安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF108);合肥工业大学博士学位人员专项基金资助项目(JZ2014HGBZ0014)
多Agent合作追捕是多Agent系统研究的经典问题,在机器人等领域具有重要的应用前景。文章提出了面向任务的自利Agent联盟生成算法,该算法能同时处理多个不同类型的逃跑Agent的任务分配问题;因为追捕Agent和逃跑Agent速度相等,追捕联盟成...
关键词：追捕-逃跑问题 自利Agent 追捕联盟 贡献度 需求度 
基于频繁子树模式的评价对象抽取被引量：1
《计算机工程》2017年第4期222-227,共6页田卫东 苗惠君 
国家"863"计划项目(2012AA011005);国家自然科学基金(61273292);情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室开放课题(ACAIM2015xxx)
现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法...
关键词：依存句法 短文本 频繁子树模式 错误驱动 支持向量机 
基于涨落模式的时间序列相似性度量研究被引量：8
《计算机应用研究》2017年第3期697-701,共5页王钊 汤子健 
国家"863"计划资助项目(2012AA011005)
时间序列相似性度量领域中,现有的算法对各类相似性变形的识别能力有限。为了能有效支持识别多种相似性形变,提出涨落模式(FP)的概念,以涨落模式保存原序列的趋势变化信息,利用最长公共子序列算法计算涨落模式的相似度,消除振幅伸缩、...
关键词：时间序列 涨落模式 相似变形 相似性度量 分类 鲁棒性 
基于Hadoop的实时文献资料搜索引擎研究
《兰台世界》2016年第17期16-19,共4页许桂芳 林科 
全国教育科学"十二五"规划课题(DCA130225);广东省高等院校学科与专业建设专项(2013KJCX0134);国家863计划项目(2012AA011005)
数据的存储和检索是大数据时代有效构建系统应用的关键技术问题。针对高校教育信息系统数据量大、存储异构、查找困难等问题,提出一种基于分类索引以及热度积累的云存储及实时搜索引擎设计方案。该方法首先建立持久性硬盘分类索引。然后...
关键词：实时搜索引擎 云存储 文献资料 内存索引 热度积累 
基于稀疏学习的鲁棒自表达属性选择算法
《计算机应用与软件》2016年第11期193-196,239,共5页何威 刘星毅 程德波 胡荣耀 
国家自然科学基金项目(61170131;61263035;61363009);国家高技术研究发展计划项目(2012AA011005);国家重点基础研究发展计划项目(2013CB329404);广西自然科学基金项目(2012GXNSFGA060004);广西高校科学技术研究重点项目(2013ZD041);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2015095;YCSZ2015096)
受属性选择处理高维数据表现的高效性和低秩自表达方法在子空间聚类上成功运用的启发,提出一种基于稀疏学习的自表达属性选择算法。算法首先将每个属性用其他属性线性表示得到自表达系数矩阵;然后结合稀疏学习的理论(即整合L2,1-范数为...
关键词：高维数据 属性选择 属性自表达 稀疏学习 
基于子空间学习的图稀疏属性选择算法被引量：3
《计算机应用研究》2016年第9期2679-2682,共4页钟智 何威 程德波 胡荣耀 刘星毅 
国家自然科学基金资助项目(61170131;61263035;61363009);国家"863"计划资助项目(2012AA011005);国家"973"计划资助项目(2013CB329404);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFGA060004);广西八桂创新团队和广西百人计划资助项目;广西高校科学技术研究重点项目(2013ZD041);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2015095;YCSZ2015096)
针对处理高维度属性的大数据属性约减方法进行了研究,发现属性选择和子空间学习是属性约简的两种常见方法,其中属性选择具有很好的解释性,子空间学习的分类效果优于属性选择,而往往这两种方法是各自独立进行应用的。为此,综合这两种属...
关键词：属性约简 属性选择 子空间学习 线性判别分析 局部保持投影 稀疏学习 
基于情绪感染的情感机器人任务分配算法研究被引量：3
《小型微型计算机系统》2016年第8期1730-1734,共5页方宝富 李勇 王浩 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2012AA011005)资助;国家自然科学基金项目(61175051;61175033)资助;安徽省自然科学基金项目(1308085QF108)资助;合肥工业大学博士学位人员专项基金项目(JZ2014HGBZ0014)资助
在多机器人系统中,任务分配是一个重要的研究课题.文章对任务分配中的机器人情感因素进行研究,提出基于情绪感染的情感机器人任务分配算法.根据OCEAN模型定义情感机器人个性,并结合机器人在情绪感染中行为的不同将个体分为四种类型,定...
关键词：任务分配 情感机器人 情绪感染 情绪模型 个性 
一种改进的k均值文本聚类算法被引量：5
《桂林电子科技大学学报》2016年第4期311-314,共4页张银明 黄廷磊 林科 张嫱嫱 
国家863计划(2012AA011005)
针对k均值算法在文本聚类中由于初始聚类质心随机选择,使得聚类结果陷入局部最优,且孤立点和不确定的聚类个数造成k均值算法准确性低、收敛速度慢的问题,提出了一种改进的k均值文本聚类算法。该算法采用fp-growth算法挖掘文本频繁项集,...
关键词：文本聚类 FP-GROWTH K均值 
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