国家自然科学基金(60673090)

作品数：14被引量：26H指数：3
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相关期刊：《系统仿真学报》《计算机工程与应用》《计算机研究与发展》《计算机工程》更多>>
相关主题：半鞅可料过程流形学习H1局部鞅更多>>
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基于数据深度的支撑向量估计
《系统仿真学报》2010年第9期2075-2080,共6页胡永刚 吴翊 李强 
国家自然科学基金(60673090)
针对支撑向量机分类问题,提出了利用空间秩深度估计两类样本潜在支撑向量的方法。首先计算出样本在相对本类和相对于异类的深度,然后取其比值作为相对深度。注意到样本相对深度在交界面位置较大的特性,我们用相对深度估计样本中的潜在...
关键词：支撑向量机 支撑向量估计 相对深度 空间秩深度 
关于半鞅市场的完备性
《模糊系统与数学》2010年第2期171-174,共4页屈田兴 
国家自然科学基金资助项目(60673090)
资产定价基本定理是金融数学中的基本结果。利用半鞅可料表示性与半鞅向量随机积分的Girsanov定理获得了半鞅市场完备的特征(定理2.1),它扩展了[3]中的结论。
关键词：半鞅 H1 鞅 局部鞅 局部绝对连续性的概率测度 鞅变换 可料表示性 完备市场 
关于半鞅的可料表示性被引量：1
《国防科技大学学报》2010年第1期159-162,共4页屈田兴 金治明 
国家自然科学基金资助项目(60673090)
利用鞅空间H1的泛函表示定理、泛函分析中的Hahn-Banach定理、半鞅向量随机积分的Girsanov定理,获得了半鞅可料表示性的特征。由于使用的是半鞅的向量随机积分,它推广了经典的结论。
关键词：半鞅 H1鞅 局部鞅 局部绝对连续的概率测度 鞅变换 可料表示性 
一种基于高斯核的广义数据深度
《应用数学学报》2009年第4期746-756,共11页胡永刚 吴翊 李强 
国家自然科学基金(60673090)资助项目
本文提出了一个具有自适应等深面的广义数据深度函数。针对目前数据深度函数的中心区域都是凸的,造成无法有效处理具有凹形结构数据的问题。本文从样本深度的角度,利用高斯核特征空间最小球原理,提出了一种广义的数据深度。它具有正交...
关键词：数据深度 高斯核 凸形数据 凹形数据 统计深度 
新的流形学习方法统一框架及改进的拉普拉斯特征映射方法被引量：15
《计算机研究与发展》2009年第4期676-682,共7页侯臣平 吴翊 易东云 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2005CB321800);国家自然科学基金项目(60673090);国防科学技术大学优秀博士创新基金项目(B070201);湖南省优秀博士创新基金项目~~
流形学习是多个领域的重要研究课题.通过考察各种流形学习方法,提出了一种新的流形学习方法的统一框架,并在此框架下对拉普拉斯特征映射方法(Laplacian eigenmap,LE)进行了分析.进一步,基于此框架,提出了一种改进拉普拉斯特征映射方法(i...
关键词：维数约简 流形学习 统一框架 拉普拉斯特征映射方法 最大差异延展算法 
NMF初始化研究及其在文本分类中的应用被引量：2
《计算机工程》2008年第16期191-193,197,共4页翟亚利 吴翊 
国家自然科学基金资助项目(60673090);国家"973"计划基金资助项目(2005CB321800)
对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出针对文本分类的主成分分析(PCA)、有监督PCA(SPCA)和模糊C平均3种初始化方法并进行了实验。多类文本分类的实验结果表明,这些方法有效地解决了初值对结果的影响问题,不同程度地提高了文本分类结果,...
关键词：非负矩阵分解 模糊C平均 文本分类 
Isomap的最优嵌入维数的估计算法被引量：3
《系统仿真学报》2008年第22期6066-6069,共4页王勇 吴翊 
国家自然科学基金(60673090)
等距特征映射(Isomap)是一种新颖、高效的非线性降维技术,它的一个突出优点是只有两个参数需要设定,即邻域参数和嵌入维数。我们提出了一种新的估计Isomap的最优嵌入维数的算法,该算法使用执行Isomap过程本身所产生的数据来估计流形的...
关键词：非线性降维 等距特征映射 残差法 维数 
多维函数形式的单调类定理被引量：4
《模糊系统与数学》2008年第6期158-162,共5页屈田兴 
国家自然科学基金资助项目(60673090)
推广了最常用的一个一维函数形式的单调类定理,获得了多维函数形式的单调类定理,并将其用于向量随机积分,使得相关问题的证明更简洁,思路更清晰。
关键词：函数形式的单调类定理 可测函数 可料过程 
基于最大差异延展算法的Web资源描述算法
《系统仿真学报》2008年第20期5553-5557,共5页侯臣平 易东云 吴翊 
"九七三"重点基础研究发展规划项目(2005CB321800);国家自然科学基金(60673090)
针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征。首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法。此方法不仅能有效地提取We...
关键词：Web资源描述 资源空间模型 流形学习 维数约减 最大差异延展算法 
关于半鞅向量随机积分的一个注
《国防科技大学学报》2008年第4期133-136,共4页屈田兴 
国家自然科学基金资助项目(60673090)
建立了半鞅向量随机积分的一个结果,能方便处理可料过程在向量随机积分意义下对半鞅的分解随可料过程不同而不同的问题。作为其应用,给出了有关文献中定理的简洁证明。并利用其思想,得到了半鞅向量随机积分的一个重要性质。
关键词：半鞅 向量随机积分 可料过程 特殊半鞅的典则分解 
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