中央民族大学信息工程学院

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发文作者：王利众赵悦蒲秋梅胥桂仙吴立成更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
发文主题：藏文民族院校网络数据集藏语更多>>
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所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央民族大学青年教师科研基金国家社会科学基金更多>>
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德宏傣文新词术语的翻译方法及特点研究
《中央民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期72-79,共8页庞仙 刀成波 赵小兵 
国家社会科学基金重大项目(22&ZD035)。
德宏傣文新词术语的翻译审定工作有其必要性。德宏傣文新词术语涉及政治、法律、医学、社会生活等领域,翻译方法主要有音译、意译、音意合译、直译、附加说明法等。文章重点分析了翻译特点,包括以意译为主、四音格词丰富、词族现象、缩...
关键词：德宏傣文 新词术语 翻译方法 翻译特点 
机器学习在社交媒体用户自杀意念检测中的应用综述
《计算机科学与探索》2025年第3期559-581,共23页蒙秀扬 王世屹 李渡渡 王春玲 
中央高校优秀青年团队项目(QNTD202308)。
近年来,社交媒体平台成为人类发布情感甚至是自杀意念、企图和行为的崭新阵地,并且成为自杀意念检测的重要数据平台和关键评估依据。随着人工智能技术的兴起,关于机器学习在社交媒体用户自杀意念检测中的应用研究成为热点。但在国内,该...
关键词：自杀意念检测 社交媒体 机器学习 深度学习 特征提取 
儒家古籍领域开展数字人文研究综述
《山东图书馆学刊》2025年第1期22-28,共7页谭泽霖 赵小兵 
国家社科基金重大项目“多民族语言《十三经》跨学科研究及数据库建设”(项目编号:22&ZD035);中央民族大学博士研究生自主科研项目“儒家十三经信息可视化与知识发现研究”(项目编号:BZKY2024168)研究成果之一。
文章旨在梳理数字人文技术在儒家经典古籍研究中的应用现状和未来发展方向。以各种儒家典籍名称和“计算机”“深度学习”等关键词结合在数据库中进行文献检索。详细介绍了当前古籍数字化流程和古籍预训练模型的发展,从计算分析、文本...
关键词：数字人文 儒家古籍 数字化 
面向新闻文本的汉藏新词抽取及分析
《北京大学学报(自然科学版)》2025年第1期45-52,共8页庞仙 陈波 赵小兵 
国家社会科学基金重大项目(22&ZD035)资助。
提出一种有效的面向新闻文本的无监督新词抽取方法。该方法通过结合无监督的TopWORDS算法和分词工具PKUSEG,辅助启发式词语抽取方法,实现从汉文和藏文新闻文本中抽取年度新词,共抽取到2022年度汉文新词606个,藏文新词664个。该方法能够...
关键词：新闻文本 汉文 藏文 新词抽取 
融合样本关系优化和重排序的换衣行人重识别
《智能系统学报》2025年第1期101-108,共8页丁钰 毕晓君 
国家自然科学基金重点项目(62236011);国家社科基金重大项目(20&ZD279).
针对换衣行人重识别模型存在局部特征提取能力有限、样本关系优化不足的问题,提出一种融合样本关系优化和重排序的换衣行人重识别模型。首先,设计具有短路连接结构的Transformer模型,将网络的初始特征与深层特征进行融合,来优化每一个...
关键词：深度学习 换衣行人重识别 局部特征提取 样本关系优化 TRANSFORMER 短路连接 圆损失 重排序 
NCIFD:面向大模型的民族文化微调数据集
《中文信息学报》2025年第2期41-51,共11页罗鹤 张廷 孙媛 朋毛才让 达哇才仁 
国家社会科学基金(22&ZD035);国家自然科学基金(61972436);中央民族大学项目(GRSCP202316,2023QNYL22,2024GJYY43)。
在大语言模型快速发展的挑战下,民族文化研究及传播需要更多的投入。其中,构建高质量的民族文化数据集不仅能促进民族文化传播,还能提高大语言模型在特定文化环境中的精准度和适应性。为了构建高质量的民族文化指令遵循数据集,该文面向...
关键词：大语言模型 民族文化 指令微调 数据集 
基于BERT-BiLSTM模型的虚假新闻检测
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期33-40,共8页张敏超 蒲秋梅 黄方俐 
国家社会科学基金项目(20BGL251)。
随着互联网的快速发展,虚假新闻的传播成为全球性问题,严重影响社会稳定和信息安全,因此,如何有效识别虚假新闻已成为自然语言处理领域的研究重点之一。文中提出了一种基于BERT的虚假新闻检测模型。该模型首先通过对预训练的BERT模型进...
关键词：BERT模型 BiLSTM模型 虚假新闻检测 深度学习 
中药复方及组分配伍优化策略与实践
《中国实验方剂学杂志》2025年第1期299-310,共12页王志昊 周文静 费程浩 刘云璐 张溢婧 赵悦 王岚 封亮 李志勇 
国家自然科学基金面上项目(82374146);中国中医科学院中药研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费自主选题(ZXKT23009);中国中医科学院科技创新团队项目(CI2021B015)。
组方优化研究是中药复方研究的重要环节,近年来数理方法、数据挖掘技术及人工神经网络等工具方法的引入,为解析中药复方配伍规律提供了新的研究手段。中药复方涉及众多变量,如不同药材的配伍比例、各药材的具体提取部位及多组分的相互作...
关键词：中药复方 配伍优化 制剂优化 多指标寻优 数理模型 
面向低资源语言机器翻译的平行语料句对齐评分
《数据分析与知识发现》2025年第1期121-132,共12页李林霞 陈波 周毛克 赵小兵 
国家社会科学基金项目(项目编号:22&ZD035)的研究成果之一。
【目的】量化低资源语言平行语料的句对齐评分,获取高质量平行语料,提升机器翻译的性能。【方法】提出基于神经网络的无监督句嵌入双语平行语料句对齐评分方法NeuroAlign。将平行句对嵌入同一向量空间,计算平行语料中给定候选句对的对...
关键词：机器翻译 低资源语言 平行语料 句对齐评分 
数媒时代青年群体情绪感知及舆情应对机制研究
《社会科学前沿》2024年第12期190-195,共6页韩梦丹 韦洁瑶 黄芳俐 蒲秋梅 
本研究得到国家社会科学基金资助项目(20BGL251)资助。国家社会科学基金项目(20BGL251)的阶段性研究成果。
文章深入剖析了在数字媒体领域内,针对青年群体的情绪感知与舆情响应所面临的复杂挑战。提出了针对青年用户的情绪分析模型,并构建了一套舆情应对策略的研究架构。文章强调利用人工智能等尖端技术手段,达成对青年用户的精准识别和情感...
关键词：数字媒体 青年情绪感知 舆情应对机制 
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