吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室

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发文作者：余雪岗富倩李军武佳薇屈成伟更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
发文主题：人工智能计算机应用约束满足问题网络基于模型诊断更多>>
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FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期37-43,共7页黄乾坤 黄蔚 凌兴宏 
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放自主课题项目(93K172021K08);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
目前大卷积核模型在图像领域已经证明其有效性,但是在视频领域还没有优秀的3D大卷积核模型。此外,之前的工作中忽视了时空行为检测任务主体是人的特点,其中的骨干网络只针对通用目标提取特征。针对上述原因,提出了一种含有特征融合结构...
关键词：大卷积核 目标检测 时空行为检测 行为识别 特征融合 
基于实体类别信息的数据分析与关系抽取模型构建
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期428-436,共9页杨航 张啸成 张永刚 
吉林省自然科学基金(批准号:20200201447JC)。
针对文档级关系抽取任务中的实体多提及问题和实体对噪音问题,使用实体的类别信息,提出一个基于实体类别信息的关系抽取模型(EUT模型),该模型通过实体类别判断和类别对产生的关系类别先验两个子任务提高关系抽取结果.实体类别判断任务...
关键词：文档级关系抽取 知识图谱 结构化先验 自然语言处理 
融合基数约束与单次入队的基于模型诊断方法
《计算机研究与发展》2025年第2期408-417,共10页青杨 欧阳丹彤 周慧思 张立明 
国家自然科学基金项目(62076108,61872159);吉林省教育厅项目(JJKH20211106,JJKH20211103KJ)。
基于模型诊断(MBD)方法在不同的环境中有越来越多的用途,包括软件故障定位、电子表格的调试、Web服务和硬件设计,以及生物系统的分析等.受这些不同用途的启发,近年来MBD算法改进成效显著.然而,对体系庞大、结构复杂的系统,需要对现有方...
关键词：基于模型诊断 压缩模型 基于基数约束的算法 顶层诊断解 单次入队 
非对称深度在线哈希
《电子科技大学学报》2025年第1期103-115,共13页吴楠楠 杨宵晗 刘文皓 常心怡 郭呈银 王振 
国家自然科学基金(61841602);山东省自然科学基金(ZR2020QF069,ZR2021MF017)。
海量图像以流数据的形式实时涌入网络,使得在线图像检索需求越来越迫切。为了保证在线图像检索性能,研究人员利用在线哈希算法实时更新哈希函数,并重新学习新、旧数据集的哈希码。然而,随着旧数据集的日益积累,在线更新旧数据集的哈希...
关键词：图像检索 在线哈希 深度学习 非对称学习 
足够接近的旅行商问题研究综述
《吉林大学学报(理学版)》2025年第1期114-123,共10页史丰源 欧阳丹彤 张立明 
国家自然科学基金(批准号:62076108,61872159,61672261).
考虑组合优化问题中的经典问题旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的变体——足够接近的旅行商问题(close-enough traveling salesman probl em,CETSP).首先,综合介绍TSP和CETSP的历史、求解方法和算法,包括精确算法(如分支定...
关键词：足够接近的旅行商问题 启发式算法 路径规划 模型应用 
超大规模集成电路布图规划方法研究综述
《吉林大学学报(理学版)》2025年第1期139-150,共12页史梓慧 欧阳丹彤 张立明 
国家自然科学基金(批准号:62076108,61872159,61672261).
综述超大规模集成电路(VLSI)布图规划方法,探讨布图规划在集成电路设计中的重要性,以及其对芯片面积、互连线长和设计周期的影响.首先,回顾集成电路技术的发展历程,强调布图规划在确定模块位置、尺寸和旋转角度中的作用.其次,详细介绍4...
关键词：超大规模集成电路 布图规划 布局 构造法 分析法 迭代法 机器学习方法 
地理链接数据的空间拓扑完整性验证
《吉林大学学报(理学版)》2025年第1期60-66,共7页卢禹博 叶育鑫 欧阳丹彤 
吉林省科技厅基础研究项目(批准号:20220101114JC).
为能准确且快捷地验证地理链接数据多重实体空间拓扑关系的完整性,提出一种基于RCC8模型的饱和推理方法,用于检验多重空间拓扑关系是否具有冲突.该方法应用推理规则,将关系对进行两两组合推理,逐步推导出潜在空间关系并对推理结果进行检...
关键词：地理链接数据 空间完整性约束 饱和式推理 完整性验证 空间约束组件 
基于知识图谱中路径推理的多轮对话模型
《吉林大学学报(理学版)》2025年第1期76-82,共7页化青远 彭涛 崔海 毕海嘉 
吉林省科技厅重点科技研发项目(批准号:20210201131GX).
基于图编码器的路径推理方法,将知识图谱多轮对话的实体间关系作为节点图,编码器根据每轮对话对节点逐次编码从而模拟语义推理过程,最终预测当前对话的答案实体,解决了对话中存在缺省词和指代词的问题以及复杂语境下的特征提取问题.实...
关键词：知识图谱 自然语言处理 多轮问答 卷积神经网络 
基于语义特征提取的隐式情感分析方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第1期107-113,共7页丛眸 彭涛 朱蓓蓓 
国家自然科学基金(批准号:61872163);吉林省科技厅重点科技研发项目(批准号:20210201131GX).
针对目前隐式情感语句中情感词不明显或较少、表达方式委婉等问题,提出一种基于语义特征提取的隐式情感分析方法.该方法通过引入与隐式情感语句相关的事实信息作为辅助特征,并利用RoBERTa预训练模型对文本及其辅助特征进行深度语义交互...
关键词：语义特征 隐式情感分析 双向门控循环单元 注意力池化 
融合胶囊网络与因果推理的疾病预测
《应用科学学报》2025年第1期1-19,共19页孙明辰 金辉 王英 
国家自然科学基金(No.62272191);吉林省科技厅重点研发项目(No.20220201153GX)资助。
现有基于深度学习的疾病预测模型通常是数据驱动的,导致模型过度依赖于训练数据集中的样本数量以及疾病类型覆盖范围。现有疾病预测方法主要存在以下局限性:1)若模型在训练过程中所涉及的疾病类型有限,则其在处理罕见疾病时性能会大幅...
关键词：疾病预测 因果推理 胶囊网络 动态路由 图分类 
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