江西理工大学应用科学学院信息工程系

作品数：13被引量：33H指数：3
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学天文地球更多>>
发文主题：大数据密度聚类算法蛋白质复合物蛋白质相互作用网络创新工作室更多>>
发文期刊：《科技信息》《计算机科学与探索》《强激光与粒子束》《科技致富向导》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
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基于MapReduce和IFOA的并行密度聚类算法被引量：3
《计算机应用研究》2021年第5期1336-1343,共8页胡健 徐锴滨 毛伊敏 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC1504705);国家自然科学基金资助项目(41562019);江西省教育厅科技项目(GJJ151528,GJJ151531)。
针对大数据下密度聚类算法中存在的数据划分不合理、参数寻优能力不佳、并行性能较低等问题,提出一种基于IFOA的并行密度聚类算法(density-based clustering algorithm by using improve fruit fly optimization based on MapReduce,MR-...
关键词：大数据 密度聚类算法 KD树 果蝇优化 
地方院校大学生创新工作室构建研究被引量：13
《高等工程教育研究》2020年第6期45-49,共5页邓小鸿 张耀平 刘惠文 
江西省高校人文社会科学研究2018年度项目“新工科背景下信息类大学生创新创业能力提升策略研究”(JY18243);教育部2018年产学合作协同育人项目“物联网工程新工科建设”(201801284004);国家级2019年大学生创新创业训练项目“区块链学籍管理大学生创业训练计划”。
创新创业教育已经成为了高等院校不可或缺的组成要素,创新工作室作为地方院校开展新工科教育改革的“试验田”,在新工科建设中发挥着重要作用。首先,提出“开放共享、知识前沿、行业应用和创新引领”的创新工作室构建目标;其次,提出“...
关键词：新工科 地方院校 创新工作室 创新创业 协同育人 
基于加权网格和信息熵的并行密度聚类算法被引量：10
《计算机科学与探索》2020年第12期2094-2107,共14页胡健 徐锴滨 毛伊敏 
国家重点研发计划,No.2018YFC1504705;国家自然科学基金,No.41562019;江西省教育厅科技项目,Nos.GJJ151528,GJJ151531。
针对大数据下基于密度的聚类算法中存在的数据网格划分不合理,聚类结果准确度不高以及并行化效率较低等问题,提出了基于MapReduce和加权网格信息熵的DBWGIE-MR算法。首先提出自适应网格划分策略(ADG)来划分网格单元;其次提出邻居网格扩...
关键词：大数据 密度聚类 加权网格 信息熵 
严肃游戏嵌入高校课堂教学的研究与实践被引量：3
《教育教学论坛》2020年第27期15-17,共3页邓达平 黄仁鹏 陈淦 
2018年12月江西省高等学校教学改革研究项目“‘互联网+’时代下严肃游戏嵌入高校课堂教学的研究与实践”(JXJG-18-36-1);2017年8月教育部产学合作协同育人项目“游戏开发创新创业教育基地”(201701037017)。
在信息时代,高校各类课程的课堂教学应该转变教学模式,借助网络教学平台,运用网络信息技术的信息传递功能,开展多元化的教学方式,进而提高课堂教学质量。文章结合信息时代特点和教育理论,对严肃游戏嵌入高校课堂教学的可行性进行分析,...
关键词：严肃游戏 高校课堂 教学模式 构建策略 
基于中心性和模块特性的关键蛋白质识别被引量：1
《计算机应用研究》2020年第7期1983-1988,共6页毛伊敏 章宇盟 胡健 
国家自然科学基金资助项目(41562019,41530640);江西省自然基金资助项目(GJJ161566,20161BAB203093);江西省教育厅科技项目(GJJ181504,GJJ151528)。
针对蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络中存在大量噪声以及现有关键蛋白识别方法准确率不高等问题,提出了一种基于中心性和模块特性(united centrality and modularity,UCM)的方法来识别关键蛋白质。首先,整合蛋白...
关键词：蛋白质相互作用网络 多元属性 关键模块 中心性 关键蛋白质 
基于模糊蚁群的加权蛋白质复合物识别算法被引量：1
《计算机应用研究》2020年第5期1340-1348,共9页毛伊敏 刘银萍 胡健 
国家自然科学基金资助项目(41562019,41530640);江西省自然科学基金资助项目(GJJ161566);江西省教育厅科技项目(GJJ151528,GJJ181504)。
针对蚁群融合FCM聚类算法在蛋白质相互作用网络中进行复合物识别的准确率不高、召回率较低以及时间性能不佳等问题进行了研究,提出一种基于模糊蚁群的加权蛋白质复合物识别算法FAC-PC(algorithm for identifying weighted protein compl...
关键词：蛋白质相互作用网络 蚁群聚类算法 模糊C-means 适应度 蛋白质复合物 
基于蚁群聚类的动态加权PPI网络复合物挖掘被引量：2
《计算机应用研究》2020年第2期390-397,420,共9页胡健 朱海湾 毛伊敏 
国家自然科学基金资助项目(41562019,41530640);江西省自然基金资助项目(20161BAB203093,GJJ161566);江西省教育厅科技项目(GJJ151528GJJ151531);省社科规划项目(13YD020).
针对基于蚁群聚类的蛋白质复合物挖掘算法中,静态PPI网络难以真实反映细胞的动态特性,收敛速度较慢、聚类准确性和召回率不高等问题,提出一种基于模糊粒度和紧密度的蚁群聚类动态加权PPI网络复合物挖掘方法(FGCDACC-DPC)。首先基于动态...
关键词：蚁群聚类 模糊粒度 动态PPI网络 功能传递 蛋白质复合物 
不确定PAHT聚类算法在滑坡危险性预测上的应用
《计算机应用研究》2019年第5期1459-1463,共5页胡健 朱玲 毛伊敏 
江西省教育厅科技项目(GJJ151528;GJJ151531);国家自然科学基金资助项目(41562019;41530640);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB203093)
针对滑坡预测聚类研究中由于难以确定传统聚类算法需要预先设置的簇个数和无法精准衡量不确定因素降雨量导致预测效果欠佳的问题,提出一种新的聚类算法——不确定PAHT(partition algorithm on the hierarchical thinking)算法。该算法...
关键词：不确定数据 聚类算法 危险性预测 滑坡 
基于敏捷开发及多V模型的嵌入式温室网关的软件开发被引量：1
《电子技术与软件工程》2015年第1期75-76,共2页谢小云 
江西理工大学科研基金项目计划(项目编号:jxxj12151)
敏捷开发方法因其"敏捷"的特点,通过快速迭代和持续集成等方法,与嵌入式系统开发的多V模型相结合,可以很好地满足嵌入式系统面向应用、软硬件协同设计等的需要。本文在研究敏捷开发方法与嵌入式多V开发模型相结合的软件开发方法的基础上...
关键词：敏捷开发 嵌入式网关 智能温室 多V模型 
基于拉普拉斯的有效颗粒单边缘检测方法
《科技致富向导》2012年第8期56-56,共1页魏炳辉 
图像边缘是图像的基本特征之一,它是图像局部特征不连续（或突变）的结果。基于边缘检测的颗粒参数的提取方法要求边缘必须是有效颗粒的单像素宽度,而拉普拉斯边缘检测方法检测出的图像边缘,包含了无效颗粒边缘,以及不完全是单像素宽度...
关键词：拉普拉斯 边缘检测 单像素宽度边缘 
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