异方差模型

作品数：146被引量：848H指数：16
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考虑碳市场风险的热电联产虚拟电厂低碳调度被引量：2
《电力自动化设备》2024年第10期8-15,共8页王秋杰 亓浩 谭洪 王昊 朱益 汪平 李振兴 
国家自然科学基金资助项目(52307109)。
燃煤热电机组“以热定电”的运行模式会导致新能源消纳能力不足,且运行过程中会产生过高碳排放。为此,建立了考虑地源热泵、电转气(P2G)和碳捕集与封存(CCS)的热电联产虚拟电厂模型,并提出了基于碳市场风险的虚拟电厂低碳调度策略。利...
关键词：热电联产 虚拟电厂 地源热泵 P2G CCS 自回归滑动平均模型 广义自回归条件异方差模型 条件风险价值 
计及风速相关性的风电功率预测方法研究
《微型电脑应用》2024年第5期81-84,共4页刘显茁 邓韦斯 谢恩彦 
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20210051)。
风电功率的准确预测对于风电场的运行控制及电力系统的安全稳定具有重要的意义,但风电功率具有典型的随机波动特性,风电功率预测存在较大的难度。针对风电功率预测准确率不理想的现状,提出一种计及风速相关性的风电功率预测模型,利用风...
关键词：风力发电 功率预测 风速相关性 集合经验模态分解 自回归条件异方差模型 
基于在线LASSO VAR和EGARCH模型的风场功率集成概率预测被引量：2
《上海交通大学学报》2023年第7期845-858,共14页王鹏 李艳婷 张宇 
国家自然科学基金面上项目(72072114)。
由于风速波动性大,风力发电往往呈现一定的不确定性.传统风能预测模型以均值为0、方差固定的正态分布度量不确定性,但方差可能随时间变化,即具有异方差性.为提升预测精度,基于在线最小绝对收缩和选择算子的向量自回归(LASSO VAR)和指数...
关键词：在线LASSO VAR 异方差 指数条件异方差模型 概率预测 
考虑CCUS电转气技术及碳市场风险的电–气综合能源系统低碳调度被引量：20
《中国电机工程学报》2023年第4期1290-1302,共13页郭静蓉 向月 吴佳婕 吴刚 
国家自然科学基金项目(U2166211)。
在碳市场价格波动的背景下,合理量化碳交易价格波动风险并制定相应的低碳运行策略对于降低系统运行成本和碳排放量具有十分重要的意义。该文提出一种考虑碳市场价格风险及碳捕集、利用与封存系统–电转气协同运行的电–气综合能源系统...
关键词：广义自回归条件异方差模型 碳捕集、利用与封存 电转气 电–气综合能源系统 优化调度 
基于自回归/自回归条件异方差模型转换距离的输电塔非线性损伤识别及试验研究
《工业建筑》2022年第8期57-63,共7页冯衡 高彬 郭惠勇 
中国能源建设股份有限公司重大科技专项(CEEC2020-KJZX-05)。
输电塔等工程钢结构的安全常易受到裂纹等损伤的影响,该类损伤在结构振动中常表现出变刚度的非线性特征。为了解决该类非线性损伤检测问题,提出了一种基于自回归/自回归条件异方差AR/ARCH模型转换距离的非线性损伤识别方法。首先描述了A...
关键词：输电塔 损伤识别 自回归/自回归条件异方差模型 非线性 二阶方差 
基于厚尾均值广义自回归条件异方差族模型的短期风电功率预测被引量：56
《电工技术学报》2016年第5期91-98,共8页陈昊 万秋兰 王玉荣 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A105)
风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类...
关键词：均值广义自回归条件异方差模型 风电功率预测 厚尾效应 波动补偿系数 
风电场输出功率的多时段联合概率密度预测被引量：23
《电力系统自动化》2013年第10期23-28,共6页杨明 朱思萌 韩学山 王洪涛 
国家自然科学基金资助项目(51007047;51077087);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A101);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100131120039);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010EQ035)~~
风电场输出功率波动性较强,难以精确预测,掌握其输出功率的分布规律对含有风电场的电力系统的运行决策具有重要意义。文中在分析风电场有功功率输出特性的基础上,提出了风电场输出功率多时段联合概率密度预测,利用风电场输出功率在时段...
关键词：电力系统 风电预测 联合概率密度预测 稀疏贝叶斯学习 常条件相关—多元广义自回归条件异方差模型 
基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测被引量：42
《电力系统自动化》2013年第3期54-57,共4页牛东晓 魏亚楠 
国家自然科学基金资助项目(71071052);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12QX22)~~
提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模...
关键词：负荷预测 组合预测 自回归滑动平均模型 广义自回归条件异方差模型 人工神经网络 支持向量机 模糊神经网络 相似日 
基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测被引量：16
《电网技术》2008年第15期84-89,共6页陈昊 
研究了负荷时间序列的自回归条件异方差效应,提出了一种基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测方法。建立了广义误差分布假设下的不对称广义自回归条件异方差模型,借助模型的不对称参数,分析了不同冲击下的不对称机制,比较了各...
关键词：负荷预测 不对称自回归条件异方差模型(ARCH) 逆杠杆效应 厚尾 广义误差分布(GED) 
基于广义自回归条件异方差模型的负荷预测新方法被引量：49
《电力系统自动化》2007年第15期51-54,105,共5页陈昊 
广义自回归条件异方差(GARCH)模型具有描述时间序列波动性的能力。文中将GARCH模型应用于短期负荷预测研究。通过分析经典时间序列模型随机扰动分量,论证了自回归条件异方差(ARCH)效应的存在性,探讨了经典模型同方差假设不满足的问题。...
关键词：负荷预测 ARMA ARCH 条件异方差 GARCH 拉格朗日乘子检验 
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